표제지
목차
요약 17
제1장 서론 36
제1절 연구 배경 및 목적 37
제2절 '21년도 연구 요약 48
1. 연구 방법 48
2. 주요 연구 결과 51
제3절 연구 구성 59
제2장 연구 방법론 구축 60
제1절 선행 연구 검토 61
1. 기술의 외재성 62
2. 기술적 실행가능성(technical feasibility) 64
3. 기술에 의한 '대체가능성(substitutability)' 69
4. 대안적인 분석모델 구축을 위한 전략 75
제2절 연구모델의 이론적 프레임 78
1. 언어모델(Language Model)을 통한 전망모델 고도화 78
2. 산업연관 분석모델 구축을 통한 산업 및 고용시장 고도화 전망 87
제3절 연구방법 및 절차 101
제3장 언어분석모델 구축: 인공지능에 의한 일의 변화 104
제1절 분석모델 구축 105
1. 2021연도 분석 모델 및 결과 요약 105
2. 데이터 설명 108
3. 언어모델 구성을 위한 데이터 처리 110
4. 딥러닝 모델 118
5. 데이터 보정을 통한 모델 고도화 124
제2절 분석 결과 126
1. 구현 모형 성능 평가 126
2. 전년도 모형과의 비교 132
3. 모델 예측 결과 134
제3절 소결 193
제4장 산업별 인공지능 기술 충격 시나리오 분석 197
제1절 조사 개요 198
1. 목적 198
2. 조사 내용 199
제2절 분석 결과 207
1. 산업 부문별 유형별 시나리오 조사 결과 207
2. 시나리오별 생산성 지표 전망 결과 216
제3절 소결 223
제5장 인공지능에 의한 산업과 노동시장 변동 전망 226
제1절 2030년 산업연관 모형 구축 227
1. 모형 구축을 위한 투입자료 수집 227
2. 산업-직업 연결 모형 구성 234
제2절 분석 결과 244
제3절 소결 288
제6장 결론 290
제1절 요약 291
제2절 숙련전망 체계 구축('21~'22) 연구의 한계점 297
1. 해석의 자의성과 작업과 직업의 불가분성 298
2. 세분화된 전문가 조사의 확장과 사례 연구 300
3. 작업 중심의 자동화에서 인간 중심의 일 경험 연구로 303
4. 작업중심적 접근과 수요와 이해관계자 중심 접근의 균형 305
5. 기술의 산업 도입에 미치는 요인: 비용편익과 규모효과의 중요성 309
제3절 연구 의의와 남겨진 질문들 312
Summary 319
참고문헌 323
[부록 1] 언어모델 고도화를 위한 전문가 조사 개요 339
[부록 2] 강화학습 전문가 워크숍에서 제기된 의견들 345
[부록 3] 산업별 시나리오 전망을 위한 전문가 조사 351
[부록 4] 2030년 산업연관표 작성을 위한 16개 산업 생산성 지표 368
[부록 5] 산업연관모델 기반 시나리오별 분석결과 372
판권기 427
〈표 1-1〉 기술적ㆍ비기술적 측면에서의 작업(tasks) 자동화 위험률 상위 목록 53
〈표 1-2〉 기술적ㆍ비기술적 측면에서의 직업(occupations) 자동화 위험률 상위 목록 54
〈표 2-1〉 언어모델을 자체 구현한 선행 연구 80
〈표 2-2〉 사전 학습 모델(BERT)을 활용한 선행 연구 81
〈표 3-1〉 토큰화 결과(예시) 110
〈표 3-2〉 표제어 추출 결과(예시) 112
〈표 3-3〉 문서-단어 행렬 113
〈표 3-4〉 텍스트 임베딩 결과 114
〈표 3-5〉 단어-유사도 행렬(예시) 115
〈표 3-6〉 혼동 행렬 119
〈표 3-7〉 자동화 기계학습 리더보드 123
〈표 3-8〉 2차 강화학습 모형(최종 모형)의 혼동행렬: 기술적 대체가능성 126
〈표 3-9〉 2차 강화학습 모형(최종 모형)의 혼동행렬: 사회경제적 대체가능성 128
〈표 3-10〉 강화학습 단계별 상위 50개 단어의 구성 비율 변화 132
〈표 3-11〉 인공지능에 의한 대체 확률 순위 유사도 134
〈표 3-12〉 작업유형별 대체 가능한 직업의 수(2022년도 예측) 141
〈표 3-13〉 작업유형별 대체 가능한 직업의 수(1차/2차 연도 예측 비교) 142
〈표 3-14〉 1차 연도 기술적 대체확률 상위직업에 대한 2차 연도 예측 144
〈표 3-15〉 2차년도 기술적 대체확률 상위직업에 대한 1차 연도 예측 145
〈표 3-16〉 1차 연도 기술적 대체확률 하위직업에 대한 2차 연도 예측 146
〈표 3-17〉 2차 연도 기술적 대체확률 하위직업에 대한 1차 연도 예측 148
〈표 3-18〉 1차 연도 사회경제적 대체확률 상위직업에 대한 2차 연도 예측 149
〈표 3-19〉 2차 연도 사회경제적 대체확률 상위직업에 대한 1차 연도 예측 150
〈표 3-20〉 1차 연도 사회경제적 대체확률 하위직업에 대한 2차 연도 예측 152
〈표 3-21〉 2차 연도 사회경제적 대체확률 하위직업에 대한 1차 연도 예측 153
〈표 3-22〉 변화영역 직업을 구성하는 작업들의 위험도별 분포 160
〈표 3-23〉 전문 간호사(Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses) 핵심작업의 기술적 대체확률 172
〈표 3-24〉 전문 간호사(Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses) 부수작업의 기술적 대체확률 173
〈표 3-25〉 전기 및 전자 기기 조립원(Electrical and Electronic Equipment Assemblers) 핵심작업의 기술적 대체확률 174
〈표 3-26〉 전기 및 전자 기기 조립원(Electrical and Electronic Equipment Assemblers) 부수작업의 기술적 대체확률 175
〈표 3-27〉 교육 및 소통 상담사(Educational, Guidance, and Career Counselors and Advisors) 핵심작업의 기술적 대체확률 176
〈표 3-28〉 교육 및 소통 상담사(Educational, Guidance, and Career Counselors and Advisors) 부수작업의 기술적 대체확률 177
〈표 3-29〉 지역사회 및 커뮤니티 지원 활동가(Social and Community Service Managers) 핵심작업의 기술적 대체확률 179
〈표 3-30〉 지역사회 및 커뮤니티 지원 활동가(Social and Community Service Managers) 부수작업의 기술적 대체확률 180
〈표 3-31〉 기계 제작자ㆍ운전자(Machinists) 핵심작업의 사회경제적 대체확률 182
〈표 3-32〉 기계 제작자ㆍ운전자(Machinists) 부수작업의 사회경제적 대체확률 183
〈표 3-33〉 컨베이어 조작기술자 및 입찰자(Conveyor Operators and Tenders) 핵심작업의 사회경제적 대체확률 185
〈표 3-34〉 컨베이어 조작기술자 및 입찰자(Conveyor Operators and Tenders) 부수작업의 사회경제적 대체확률 185
〈표 3-35〉 특수교육 전문가(Special Education Teachers, Secondary School) 핵심작업의 사회경제적 대체확률 188
〈표 3-36〉 특수교육 전문가(Special Education Teachers, Secondary School) 부수작업의 사회경제적 대체확률 190
〈표 3-37〉 역학 전문가 핵심작업의 사회경제적 대체확률 191
〈표 3-38〉 역학 전문가 보조작업의 사회경제적 대체확률 192
〈표 4-1〉 16개 산업 부문별 전문가 분포 200
〈표 4-2〉 인공지능 기술 도입에 따른 각 산업별 생산성 변화 유형 1순위 208
〈표 4-3〉 인공지능 기술 도입에 따른 각 산업별 생산성 변화 유형 2순위 212
〈표 4-4〉 인공지능 기술 도입에 따른 유형별 1순위 / 2순위 분포 214
〈표 4-5〉 부가가치 및 고용기준 유형별 1순위 / 2순위 분포 215
〈표 4-6〉 1순위 예측 유형 부가가치 증가율(2021년 대비 2030년 예측값) 217
〈표 4-7〉 1순위 예측 유형 고용 증가율(2021년 대비 2030년 예측값) 218
〈표 4-8〉 부가가치ㆍ고용 증가율 1순위와 2순위 비교 220
〈표 5-1〉 산업연관 모형 산업 구성 228
〈표 5-2〉 산업분류 조정 내용 230
〈표 5-3〉 산업별 2030년 부가가치 및 근로자 수 예측값(제1순위) 231
〈표 5-4〉 산업별 2030년 부가가치 및 근로자 수 예측값(제2순위) 232
〈표 5-5〉 2030년 산업연관 모형 적용 시나리오 234
〈표 5-6〉 OEWS 자료(미국)의 산업분류 236
〈표 5-7〉 미국-한국 산업 연결 과정(단순 연결) 237
〈표 5-8〉 미국-한국 산업 연결 과정(산업 분리) 239
〈표 5-9〉 미국-한국 산업 연결 과정(산업 재조합) 240
〈표 5-10〉 인공지능 대체확률과 직업 그룹 242
〈표 5-11〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(산업별, 기술적 대체확률) 249
〈표 5-12〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(산업별, 사회경제적 대체확률) 254
〈표 5-13〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 비율 비교(기술적 대체확률) 257
〈표 5-14〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 비율 비교(사회경제적 대체 확률) 261
〈표 5-15〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 예(직업별, 기술적 대체확률, 그룹 1) 266
〈표 5-16〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 예(직업별, 기술적 대체확률, 그룹 2) 268
〈표 5-17〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 예(직업별, 사회경제적 대체확률, 그룹 1) 269
〈표 5-18〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 예(직업별, 사회경제적 대체확률, 그룹 2) 271
〈표 5-19〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 예(직업별, 사회경제적 대체확률, 그룹 3) 272
〈표 5-20〉 2030년 인공지능 도입으로 인한 노동 변동량 비교 273
〈표 5-21〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(산업별, 기술적 대체확률) 278
〈표 5-22〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(산업별, 사회경제적 대체확률) 281
〈표 5-23〉 2030년 인공지능 도입으로 인한 고용 변동량 비교 285
[그림 1-1] 2021년 연구모델과 2022년 연구의 고도화 모델 43
[그림 1-2] 2022년도 연구 방법 개요 47
[그림 1-3] 인공지능 도입으로 인한 작업(왼쪽)과 직업(오른쪽)의 대체확률 등고지도 52
[그림 1-4] 고위험 직종 자동화 확률 분포 55
[그림 1-5] 저위험 직종 자동화 확률 분포 56
[그림 1-6] 중위험 직종 자동화 확률 분포 57
[그림 1-7] 인공지능 도입 시 자동화 확률 변동 폭이 큰 직종 58
[그림 2-1] 기업 측면에서의 생산성 효과의 경로 72
[그림 2-2] 소비자 측면에서의 생산성 효과의 경로 73
[그림 2-3] '사라진 중간영역(missing middle)' 74
[그림 2-4] 연구의 분석 전략 76
[그림 2-5] 언어 모델 79
[그림 2-6] 탄력적 산업연관(FlexIO) 방법론 99
[그림 2-7] 인공지능 충격에 의한 산업별ㆍ직업별 고용 전망을 위한 단계별 연구 방법 103
[그림 3-1] 가중치가 부여된 문서-단어 행렬 산출 도식 117
[그림 3-2] 훈련ㆍ평가 데이터 분할 118
[그림 3-3] 수신자 조작 특성 곡선 및 곡선 하부 면적 122
[그림 3-4] 모델 고도화 개념도 125
[그림 3-5] 단계별 성능 평가지표 변화: 기술적 대체가능성 127
[그림 3-6] 단계별 성능 평가지표 변화: 사회경제적 대체가능성 129
[그림 3-7] 2차 강화학습 모형의 주요 단어 구성: 기술적 대체가능성 130
[그림 3-8] 2차 강화학습 모형의 주요 단어 구성: 사회경제적 대체가능성 131
[그림 3-9] 직업 대체확률의 평균과 표준편차를 이용한 그룹 분류 개념도 136
[그림 3-10] 직업별 핵심작업의 기술적 대체가능성 예측 결과 137
[그림 3-11] 직업별 부수작업의 기술적 대체가능성 예측 결과 138
[그림 3-12] 직업별 핵심작업의 사회경제적 대체가능성 예측 결과 138
[그림 3-13] 직업별 부수작업의 사회경제적 대체가능성 예측 결과 139
[그림 3-14] 과년 및 금년도 직업별 대체확률(평균, 표준편차) 분포 결과 비교 143
[그림 3-15] 1차 연도 기술적 대체가능성 분석 결과에 따른 직업변화 전망 결과 156
[그림 3-16] 2차 연도 기술적 대체가능성 분석 결과에 따른 직업변화 전망 결과 157
[그림 3-17] 1차 연도 사회경제적 대체가능성 분석 결과에 따른 직업변화 전망 결과 158
[그림 3-18] 2차 연도 사회경제적 대체가능성 분석결과에 따른 직업변화 전망결과 159
[그림 3-19] 위험도별 tf-idf값 기준 상위 20개 단어(기술적 대체가능성) 162
[그림 3-20] 대체위험도에 따른 단어 중요도 변화: 기술적 대체가능성 증가 163
[그림 3-21] 대체위험도에 따른 단어 중요도 변화: 기술적 대체가능성 감소 165
[그림 3-22] 위험도별 tf-idf값 기준 상위 20개 단어(사회경제적 대체가능성) 166
[그림 3-23] 대체위험도에 따른 단어 중요도 변화: 사회경제적 대체가능성 증가 168
[그림 3-24] 대체위험도에 따른 단어 중요도 변화: 사회경제적 대체가능성 감소 169
[그림 3-25] 변화 직업군 군집 분류 기준 170
[그림 3-26] 기술적 대체 관점에서 군집 분류 결과 171
[그림 3-27] 사회경제적 대체 변화 직업군 세부 분석결과 181
[그림 4-1] 조사 방법 및 절차 201
[그림 4-2] 인공지능 기술 도입에 따른 생산성 변화의 네 가지 유형과 순위 선정 203
[그림 4-3] 해당 산업부문의 고용(L), 부가가치(V)의 평균 추정값, 최소와 최대 추정값 조정 204
[그림 4-4] 인공지능 기술 도입에 따른 각 산업별 생산성 변화 1순위 유형 비율 209
[그림 4-5] 인공지능 기술 도입에 따른 각 산업별 생산성 변화 2순위 유형 비율 213
[그림 4-6] 1순위와 2순위 산업별 부가가치 증가율 221
[그림 4-7] 1순위와 2순위 산업별 고용 증가율 222
[그림 5-1] 산업-직업 연결 모형 구성 241
[그림 5-2] 인공지능에 의한 노동시장 전망 과정 243
[그림 5-3] 2030년 산업연관 모형의 산출계수(제1순위 시나리오) 245
[그림 5-4] 2030년 산업연관 모형의 산출계수(제2순위 시나리오) 246
[그림 5-5] '컴퓨터, 전자 및 광학기기' 산업 산출계수 열 값 비교 247
[그림 5-6] '금융 및 보험 서비스' 산업 산출계수 열 값 비교 248
[그림 5-7] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(기술적 대체, 그룹 1) 258
[그림 5-8] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(기술적 대체, 그룹 2) 260
[그림 5-9] 인공지능 대체 취업자 수 비율과 부가가치 증감률(사회경제적 대체, 그룹 1) 262
[그림 5-10] 인공지능 대체 취업자 수 비율과 부가가치 증감률(사회경제적 대체, 그룹 2) 264
[그림 6-1] Fish-bone 다이어그램: 택배기사 직업의 대체가능성 탐색(예시) 302
〈부표 1-1〉 조사 최종 리스트 340
〈부표 1-2〉 전문가 강화학습 조사 절차 342
〈부표 1-3〉 설문문항 예시(기술적 측면) 343
〈부표 1-4〉 설문문항 예시(사회ㆍ경제적 측면) 344
〈부표 3-1〉 전문가 조사 대상 정보 351
〈부표 3-2〉 32개 세부 산업부문별 전문가 분포 354
〈부표 3-3〉 산업별 1순위 예측 유형 부가가치 예측값(2030년) 362
〈부표 3-4〉 산업별 1순위 예측 유형 고용 예측값(2030년) 363
〈부표 3-5〉 산업별 2순위 예측 유형 부가가치 증가율(2021년 대비 2030년) 364
〈부표 3-6〉 산업별 2순위 예측 유형 부가가치 예측값(2030년) 365
〈부표 3-7〉 산업별 2순위 예측 유형 고용 증가율(2021년 대비 2030년) 366
〈부표 3-8〉 산업별 2순위 예측 유형 고용 예측값(2030년) 367
〈부표 4-1〉 16개 산업 연도별 부가가치 368
〈부표 4-2〉 16개 산업 연도별 근로자 수 370
〈부표 5-1〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(직업별, 기술적 대체 확률, 그룹 1) 374
〈부표 5-2〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(직업별, 기술적 대체 확률, 그룹 2) 384
〈부표 5-3〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(직업별, 사회경제적 대체 확률, 그룹 1) 392
〈부표 5-4〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수(직업별, 사회경제적 대체 확률, 그룹 2) 396
〈부표 5-5〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 비율 비교(기술적 대체 확률) 408
〈부표 5-6〉 2030년 인공지능 대체 취업자 수 비율 비교(사회경제적 대체확률) 411
〈부표 5-7〉 직업별 2030년 취업자 및 자동화 고위험 그룹 취업자 수(기술적 측면) 414
〈부표 5-8〉 직업별 2030년 취업자 및 자동화 고위험 그룹 취업자 수(사회경제적 측면) 423
부도목차
[부도 3-1] 전문가 설문조사지 356
[부도 5-1] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(기술적 대체, 그룹 1) 372
[부도 5-2] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(기술적 대체, 그룹 2) 372
[부도 5-3] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(사회경제적 대체, 그룹 1) 373
[부도 5-4] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(사회경제적 대체, 그룹 2) 373
[부도 5-5] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(기술적 대체, 그룹 1) 409
[부도 5-6] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(기술적 대체, 그룹 2) 409
[부도 5-7] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(기술적 대체, 그룹 1) 410
[부도 5-8] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(기술적 대체, 그룹 2) 410
[부도 5-9] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(사회경제적 대체, 그룹 1) 412
[부도 5-10] 인공지능 대체 취업자 비율과 부가가치 증감률(사회경제적 대체, 그룹 2) 412
[부도 5-11] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(사회경제적 대체, 그룹 1) 413
[부도 5-12] 인공지능 대체 취업자 비율과 노동 증감률(사회경제적 대체, 그룹 2) 413