표제지
목차
요약문 12
제1장 서론 17
제1절 연구의 필요성 및 목적 18
1. 연구의 필요성 18
2. 연구 목적 25
제2절 연구 내용 및 방법 25
1. 연구 내용 25
2. 연구 방법 26
제3절 AIㆍIoT 건강관리와 방문건강관리사업 소개 29
1. AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리서비스 29
2. 방문건강관리사업 31
제2장 국내외 디지털 기반의 어르신 건강관리서비스 문헌고찰 32
제1절 디지털 기반의 어르신 건강관리 효과 평가 체계적 문헌고찰 33
1. 연구 개요 33
2. 문헌고찰 결과 40
제2절 디지털 기반 어르신 건강관리 경제성 평가 문헌고찰 60
제3절 국외 디지털 헬스 유사 사례 고찰 65
1. 호주 65
2. 독일 72
3. 미국 77
제3장 AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리서비스(단일 중재군) 단기ㆍ중장기 효과 평가 84
제1절 AIㆍIoT 사업(단일 중재군) 효과 평가 개요 85
제2절 AIㆍIoT 사업(단일 중재군) 효과 평가 분석 결과 90
1. 분석 대상자의 일반적 특성 90
2. 주요 지표 분석 결과(Primary Outcome) 94
제3절 AIㆍIoT 단일 중재군 잠재성장모형 분석 117
제4장 AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리서비스와 대조군 비교 효과 평가 122
제1절 AIㆍIoT 사업과 방문사업(비대면-대면) 비교 123
1. 연구 설계 및 연구 방법 123
2. AIㆍIoT 사업과 방문사업 비교 분석 결과 125
제2절 AIㆍIoT 사업, 방문사업과 AIㆍIoT&방문 사업 비교 137
1. 연구 설계 및 연구 방법 137
2. AIㆍIoT 사업, 방문사업과 AIㆍIoT&방문 사업 비교 분석 결과 139
제5장 AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리서비스 경제적 타당성 평가 146
제1절 경제성 평가 개요 및 방법 147
제2절 경제성 평가 항목 153
1. 직접 비용 153
2. 간접 비용 162
3. 직접 편익 167
4. 간접 편익 175
제3절 경제성 평가 결과 199
제4절 고혈압 관리를 중심으로: 동적 모형 203
1. 모형 구조 203
2. 투입 변수 및 분석 206
3. 비용 효과성 분석 결과 208
제6장 결과 및 정책제언 211
제1절 연구 결과 212
1. 체계적 문헌고찰 212
2. AIㆍIoT 기반 어르신 단기 및 중장기 효과 평가 214
3. 사업 중재군과 대조군의 비교 216
4. 비용-편익 등 경제성 평가 217
5. 연구의 한계점 218
6. 연구 함의 220
제2절 노인 대상 디지털 건강관리 사업의 방향성 제고 221
1. AIㆍIoT 사업 및 방문건강관리사업 비교 221
2. 사업관리 및 평가 수집 항목 비교 223
제3절 사업 추진 방향 제언 234
1. 신기술 수용성 제고 234
2. 건강형평성 고려 235
3. 서비스 통합 제안과 성과지표 관리 237
4. 후속 연구 제안 237
참고문헌 238
[부록 1] AIㆍIoT기반 어르신 건강관리, 방문 건강관리사업 비교표 251
[부록 2] 2020-2021년 298 질병분류별 진료 현황 자료 중 고혈압, 당뇨병에 대한 의료 이용 부분 257
[부록 3] 노인 대상 사업과 국가 단위 조사항목 비교 261
판권기 286
〈표 1〉 군분류에 따른 서비스 및 주기 30
〈표 2〉 효과 평가 문헌고찰에 대한 핵심 질문(PICOTS-SD) 34
〈표 3〉 효과 평가 연구에 활용된 데이터베이스 검색어 35
〈표 4〉 2차 스크리닝 배제 기준 및 분류 결과 38
〈표 5〉 노인 대상(또는 노인을 포함한) 디지털 헬스 연구 분석 요약표 54
〈표 6〉 Li 등(2020) 연구에 포함된 경제성 평가 문헌의 주요 결과 62
〈표 7〉 AIㆍIoT 사업 분석 대상자 86
〈표 8〉 AIㆍIoT 사업 연도별 참여 보건소 및 사후평가 완료자 86
〈표 9〉 시점별 대상자 수 88
〈표 10〉 AIㆍIoT 어르신 건강관리서비스 성과지표 기준 89
〈표 11〉 분석 대상자의 특성(23,207명) 92
〈표 12〉 혈압 진단에 따른 평가 시점별 대상자 분포 95
〈표 13〉 전체 대상자의 평균 혈압수치 95
〈표 14〉 혈압 구분에 따른 평균 수축기, 이완기 변화 97
〈표 15〉 고혈압 조절률 99
〈표 16〉 혈당 진단에 따른 대상자 분포 100
〈표 17〉 혈당 진단에 따른 대상자 분류 및 변화 101
〈표 18〉 당뇨병 조절률 102
〈표 19〉 체질량지수(BMI) 변화 104
〈표 20〉 군 분류 시점별 비율 105
〈표 21〉 전체 대상자의 허약 점수 변화 107
〈표 22〉 군 분류-건강인의 허약 점수 변화 109
〈표 23〉 군 분류-전 허약군의 허약 점수 변화 110
〈표 24〉 군 분류-허약군의 허약 점수 변화 111
〈표 25〉 평형성 변화 112
〈표 26〉 악력 변화 112
〈표 27〉 신체활동 실천 일수 및 식생활 실천 점수 평균 변화 114
〈표 28〉 건강생활 실천율(신체활동 및 식생활 실천율) 115
〈표 29〉 주관적 건강상태(좋음) 116
〈표 30〉 AIㆍIoT 서비스가 혈압에 미치는 영향(혼합효과 회귀분석) 118
〈표 31〉 AIㆍIoT 서비스가 혈당, BMI에 미치는 영향(혼합효과 회귀분석) 119
〈표 32〉 AIㆍIoT 서비스가 허약도에 미치는 영향(혼합효과 회귀분석) 121
〈표 33〉 AIㆍIoT 사업 및 방문보건사업 성과지표 기준 124
〈표 34〉 분석 대상자 특성(사전 시점) 127
〈표 35〉 AIㆍIoT 사업 대상자의 건강상태 변화 128
〈표 36〉 방문건강관리사업 대상자의 건강상태 사전ㆍ사후 130
〈표 37〉 사업별 건강상태 개선 및 유지 비율 131
〈표 38〉 사업별 혈압ㆍ혈당 정상 혈압으로 개선 및 유지 비율 132
〈표 39〉 군 분류(허약 정도) 건강군으로 개선 및 유지 비율 133
〈표 40〉 2개 중재 그룹별 혈압 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 134
〈표 41〉 2개 중재 그룹별 혈당 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 135
〈표 42〉 2개 중재 그룹별 군 분류 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 136
〈표 43〉 2개 중재 그룹별 전 허약군과 허약군 개선 및 유지 비교 136
〈표 44〉 AIㆍIoT 사업 및 방문사업 성과지표 기준 138
〈표 45〉 AIㆍIoT 사업 수행 보건소 내 중재 그룹별(3개) 참여 현황 140
〈표 46〉 AIㆍIoT 사업 수행 보건소 내 중재 그룹별 6개월 시점 평가 완료자 141
〈표 47〉 3개 중재 그룹별 혈압 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 142
〈표 48〉 3개 중재 그룹별 혈당 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 143
〈표 49〉 3개 중재 그룹별 군 분류 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 144
〈표 50〉 3개 중재 그룹별 전 허약군과 허약군의 개선 및 유지 비교(로지스틱 회귀) 145
〈표 51〉 AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리 서비스 사업비 154
〈표 52〉 AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리 서비스 사업 인프라 구축비 155
〈표 53〉 연도별 경상의료비 실질 증가율 156
〈표 54〉 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1인당 연간 총의료비 156
〈표 55〉 사업 참여 완료자 중 고혈압ㆍ당뇨병 신규 발견자 수 158
〈표 56〉 신규 발견 고혈압ㆍ당뇨병 의료비 158
〈표 57〉 외래 방문 시 사용하는 교통비 산출을 위한 항목 159
〈표 58〉 1인당 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 내원(외래) 일수 160
〈표 59〉 사업 참여 완료자 중 고혈압ㆍ당뇨병 신규 발견자 수 160
〈표 60〉 대상자의 신규 발견 고혈압ㆍ당뇨병에 대한 비의료비용 161
〈표 61〉 직접 비용 합계 161
〈표 62〉 연도별 시간당 최저임금 163
〈표 63〉 연령별 경제활동참가율 163
〈표 64〉 외래 방문 건당 소요되는 시간 164
〈표 65〉 1인당 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1년간 내원(외래) 일수 164
〈표 66〉 사업 참여 완료자 중 고혈압ㆍ당뇨병 신규 발견자 수 165
〈표 67〉 6개월 사업 참여 완료자 수의 연령대별 분포 166
〈표 68〉 신규 질환으로 인한 생산성 손실 비용 166
〈표 69〉 사업 참여를 위한 생산성 손실 비용 167
〈표 70〉 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1인당 연간 총의료비 168
〈표 71〉 고혈압ㆍ당뇨병 군 분류 169
〈표 72〉 사전 및 사후 시점 혈압 측정 값 기준 대상자의 분포 170
〈표 73〉 사전 및 사후 시점 혈당 측정 값 기준 대상자의 분포 171
〈표 74〉 의료비 절감 편익 172
〈표 75〉 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1인당 연간 총의료비 173
〈표 76〉 의료비 발생 감소 편익 174
〈표 77〉 고혈압ㆍ당뇨병 합병증 의료비(2012년) 177
〈표 78〉 연도별 경상의료비 실질 증가율 178
〈표 79〉 1인당 연간 합병증 의료비 178
〈표 80〉 혈압 조절 여부에 따른 고혈압 합병증 발생에 대한 상대위험도 179
〈표 81〉 혈당 조절 여부에 따른 당뇨병 합병증 발생에 대한 상대위험도 179
〈표 82〉 혈압ㆍ혈당 조절률 180
〈표 83〉 사전 및 사후 시점 혈압 측정 값 기준 대상자의 분포 180
〈표 84〉 사전 및 사후 시점 혈당 측정 값 기준 대상자의 분포 181
〈표 85〉 고혈압 합병증 발생 방지 편익 181
〈표 86〉 당뇨병 합병증 발생 방지 편익 182
〈표 87〉 최종 고혈압 및 당뇨병 합병증 발생 방지 편익 183
〈표 88〉 1인당 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1년간 내원, 외래 일수 184
〈표 89〉 외래 방문 시 사용하는 교통비 산출을 위한 항목 185
〈표 90〉 입원 시 사용하는 교통비 산출을 위한 항목 186
〈표 91〉 사전 및 사후 시점 혈압 측정 값 기준 대상자의 분포 187
〈표 92〉 사전 및 사후 시점 혈당 측정 값 기준 대상자의 분포 188
〈표 93〉 교통비 절감 편익(고혈압) 189
〈표 94〉 교통비 절감 편익(당뇨병) 189
〈표 95〉 1인당 고혈압ㆍ당뇨병으로 인한 1년간 내원, 외래 일수 190
〈표 96〉 외래 방문 건당 소요되는 시간 191
〈표 97〉 연령별 경제활동참가율 191
〈표 98〉 사전 및 사후 시점 혈압 측정 값 기준 대상자의 분포 192
〈표 99〉 사전 및 사후 시점 혈당 측정 값 기준 대상자의 분포 193
〈표 100〉 생산성 손실 감소 편익(고혈압) 194
〈표 101〉 생산성 손실 감소 편익(당뇨병) 195
〈표 102〉 고혈압 및 당뇨병 특정 사인 사망률 196
〈표 103〉 연령별 경제활동참가율 196
〈표 104〉 사전 및 사후 시점 혈압 측정 값 기준 대상자의 분포 197
〈표 105〉 사전 및 사후 시점 혈당 측정 값 기준 대상자의 분포 198
〈표 106〉 생명 연장 편익 198
〈표 107〉 비용 및 편익 합계 199
〈표 108〉 경제성 평가 결과 200
〈표 109〉 연도별 비용ㆍ편익 발생 대상자 수 200
〈표 110〉 민감도 분석 결과(할인율 적용) 201
〈표 111〉 사업 간 경제성 비교 202
〈표 112〉 Markov 모형의 State 정의 205
〈표 113〉 고혈압 유병률 206
〈표 114〉 고혈압 관리(조절)율: 2019~2021년 206
〈표 115〉 일상적 고혈압 관리의 전이확률 207
〈표 116〉 AIㆍIoT를 통한 고혈압 관리의 전이확률 207
〈표 117〉 고혈압 관련 연간 의료비 208
〈표 118〉 비용 효과성 분석 결과 209
〈표 119〉 민감도(할인율 0%) 분석 결과 209
〈표 120〉 민감도(할인율 5%) 분석 결과 210
〈표 121〉 AIㆍIoT 사업 및 방문사업 중재 빈도 222
〈표 122〉 제5차 국민건강증진종합계획(HP2030) 노인 관련 지표 225
〈표 123〉 노인 건강관리사업과 국가건강조사 항목의 비교 228
[그림 1] 고령인구(65세 이상) 비율 18
[그림 2] 독거노인 가구 수 및 비율의 변화 19
[그림 3] 65세 이상 노인 총진료비 현황 20
[그림 4] 연구 내용 및 방법 28
[그림 5] AIㆍIoT 기반 어르신 건강관리서비스 참여 주기 30
[그림 6] 효과 평가 연구에 적용된 PRISMA 39
[그림 7] 노인 대상 디지털 헬스 연구 연도별 논문 수 40
[그림 8] 노인 대상 디지털 헬스 연구 국가별 논문 수 41
[그림 9] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 목적별 논문 수 43
[그림 10] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 대상: 건강 특성 구분 44
[그림 11] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 대상의 평균 연령대 45
[그림 12] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구의 표본 크기 46
[그림 13] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 사용 매체별 논문 수 47
[그림 14] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 앱 기능별 논문 수 48
[그림 15] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구별 BCTs 적용 개수 49
[그림 16] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구에 적용된 BCTs 유형 50
[그림 17] 노인 대상 디지털 헬스 관련 연구 기간 51
[그림 18] 노인 대상 디지털 헬스 연구의 주요 효과성 영역 53
[그림 19] Gordon 등(2014)의 경제성 평가 결과 61
[그림 20] MedAdvisor 인터페이스 및 기능 소개 69
[그림 21] StandingTall 사용 예시 70
[그림 22] ViViRA 인터페이스 및 기능 소개 75
[그림 23] ViViRA 효과성 결과 75
[그림 24] HelloBetter ratiopharm chronischer Schmerz 주요 기능 77
[그림 25] MediSAFE-BP 앱 인터페이스 80
[그림 26] Tango Belt 디바이스 및 앱 인터페이스 81
[그림 27] Transform 주요 기능 소개 83
[그림 28] 전체 대상자 수축기, 이완기 평균 혈압수치 변화 96
[그림 29] 혈압 구분에 따른 수축기, 이완기 평균 혈압 98
[그림 30] 고혈압 조절률 99
[그림 31] 혈당 진단에 따른 평균 식후혈당 변화 102
[그림 32] 당뇨병 조절률 변화 103
[그림 33] BMI 평균 변화 104
[그림 34] 군 분류별 비율 변화 105
[그림 35] 전체 대상자의 허약 점수 변화 107
[그림 36] 군 분류에 따른 허약 점수 변화 108
[그림 37] 군 분류-건강인의 허약 점수 변화 109
[그림 38] 군 분류-전 허약군의 허약 점수 변화 110
[그림 39] 군 분류-허약군의 허약 점수 변화 111
[그림 40] 평형성, 악력 평균 점수 변화 113
[그림 41] 건강생활 실천 일수 및 식생활 실천 점수 평균 변화 114
[그림 42] 신체활동 실천율 및 식생활 실천율 115
[그림 43] 주관적 건강 변화 116
[그림 44] 혼합효과-혈압 변화 118
[그림 45] 혼합효과-혈당, BMI 변화 120
[그림 46] 혼합효과 허약도 변화 121
[그림 47] AIㆍIoT 사업과 방문사업 최종 분석 대상자 125
[그림 48] AIㆍIoT 사업 대상자의 건강상태 변화 129
[그림 49] 방문사업 대상자의 건강상태 변화 130
[그림 50] AIㆍIoT 사업 수행 보건소 내 최종 대상자 선정 140
[그림 51] 비용-편익 분석을 위한 직ㆍ간접 비용 및 편익 항목과 산출식 150
[그림 52] 고혈압 및 당뇨병 의사결정모형 151
[그림 53] 직접 비용 산식 153
[그림 54] 간접 비용 산식 162
[그림 55] 직접 편익 산식 167
[그림 56] 간접 편익 산식 176
[그림 57] 모형의 개념적 구조, Markov 모형의 State 정의(동적 모형) 205