[표지] 1
제출문 2
요약문 3
목차 7
제1장 서론 21
제1절 연구의 배경 및 필요성 21
제2절 연구의 목적 23
제2장 연구내용 및 방법 24
제1절 연구내용 24
제2절 연구 추진체계 25
제3장 연구 결과 및 고찰 27
제1항 환경탑재체 개발 및 활용 수요 도출 27
제2항 1세대 정지궤도 환경탑재체 현황 및 활용 확대 가능성 검토 86
제3항 환경위성 개발 전략 수립 109
제4항 지상국 개발 방안 154
제5항 개발 추진체계 및 로드맵 174
제4장 결론 181
제1항 환경탑재체 개발 및 활용 수요 도출 181
제2항 1세대 정지궤도 환경탑재체(GEMS-1) 현황 및 활용 확대 가능성 검토 182
제3항 환경위성 개발 전략 수립 182
제4항 지상국 개발 방안 184
제5항 개발 추진체계 및 로드맵 184
제5장 기대성과 및 활용방안 185
제6장 참고문헌 186
제7장 부록(활용사례 조사) 190
[뒷표지] 266
표 1. TEMPO instrument parameters 45
표 2. TEMPO Standard data products 47
표 3. GeoCarb의 제원(https://www.ou.edu/geocarb/instrument, NASA GeoCarb Instrument Overview) 48
표 4. 환경위성 수요가 예상되는 수요조사 대상 후보(국가기관) 52
표 5. 환경위성 수요가 예상되는 수요조사 대상 후보(국내 사기업 및 발전소 운영기관) 54
표 6. 환경위성 수요가 예상되는 수요조사 대상 후보(학계) 55
표 7. 아시아 환경부 및 정부 기관 수요조사 대상 55
표 8. 수요조사 문항(국문) 57
표 9. 수요조사 문항(영문) 60
표 10. 수요조사 응답 기관 및 소속 63
표 11. 수요자 요구사항 71
표 12. 12개 산출물 항목 및 세부 산출물 79
표 13. 국내 정부/지자체/정출연의 12개 산출물 우선순위 83
표 14. 국내 학계 및 기업의 12개 산출물 우선순위 84
표 15. 국외 정부 기관 및 학계의 12개 산출물 우선순위 85
표 16. 천리안 위성 2B호 탑재체 성능/개발내용(한국항공우주연구원, https://www.kari.re.kr/kor/sub03_03_02.do) 86
표 17. 1세대 환경위성탑재체(GEMS-1)의 주요 임무 및 기본산출물 87
표 18. 국립환경과학원 활용산출물 리스트(지표면 농도, 유입량) 90
표 19. 국립환경과학원 활용산출물 리스트(기후/재난) 91
표 20. GEMS-1 기본 산출물 활용의향 밝힌 기관 93
표 21. GEMS-1 미세먼지 관련 활용산출물 활용의향 밝힌 기관 95
표 22. GEMS-1 미량기체 활용산출물 활용의향 밝힌 기관 97
표 23. GEMS-1 기본 산출물 활용계획(현업 대기질 예보 정확도 향상을 목적으로 환경위성 자료 활용) 101
표 24. GEMS-1 기본 산출물 활용계획(실시간 재난 모니터링에 환경위성 자료(이산화황, 에어로졸) 활용) 103
표 25. GEMS-1 기본 산출물 활용계획(이산화황 저감 기술 적용 효과 평가에 환경위성 자료 활용) 105
표 26. 환경위성 자료를 활용한 국제협력 입지 강화 사례(아시아 환경위성 공동활용 플랫폼 구축사업) 106
표 27. 환경위성 자료를 활용한 국제협력 입지 강화 사례( '22년 상반기 환경위성 자료 활용 교육) 107
표 28. GEMS-1와 GEMS-2의 비교 표 109
표 29. GEMS-2 예상산출물 110
표 30. GEMS-2로 개선이 예상되는 산출물과 추가산출물 수요 기관 115
표 31. 배출량 산정방식(상향식, 하향식) 특징 117
표 32. 국가유형별 BTR 제출시기 120
표 33. 배출량 모니터링 방식(지점관측과 위성관측)의 차이 122
표 34. 온실가스·미세먼지 동시 모니터링과 관제 자율성 확보의 장점 123
표 35. 과학기술정보통신부-국립환경과학원간의 협의 내용 요약 124
표 36. 위성체 단독사용 시 후보 탑재체의 제원 126
표 37. GK2 위성체 정보(한국항공우주연구원, https://www.kari.re.kr/kor/sub03_03_02.do) 128
표 38. GEMS-1, GOCI-2, TEMPO, GeoCarb 수명, 무게, 부피 에너지 사용량 정보 129
표 39. 하드웨어 개발역량 분석 시 고려사항 139
표 40. 민간 업체(한화시스템, 항공우주산업) 특징 139
표 41. 국외 탑재체 개발역량 보유 업체(UV-VIS) 140
표 42. 국외 탑재체 개발역량 보유 업체(short-wave IR) 140
표 43. 대기오염물질 산출 알고리즘 및 산출 가능 물질 141
표 44. 국내 소프트웨어 개발역량 분석 152
표 45. GEMS-1 지상국 업무 및 세부 내용 158
표 46. GEMS-1의 총 채널 수와 GEMS-2, K-Carb의 예상 총 채널 수 산정 표 163
표 47. GEMS-1 관측 도메인에서의 공간(남/북, 동/서 방향)해상도에 대한 픽셀 수, 채널 수, L1C 파일 용량 163
표 48. GEMS-1 관측 도메인을 가정하였을 때 GEMS-2, K-Carb의 공간(남/북, 동/서 방향) 해상도에 대한 픽셀 수, 채널 수, L1C 파일 용량 산정 결과 164
표 49. GEMS 지상국 시스템 제원 조사 결과(현업 전처리 서버) 166
표 50. GEMS 지상국 시스템 제원 조사 결과(현업 과학처리/처리 서버) 167
표 51. 지상국 구축에 필요한 현업스토리지의 최소 용량 산정 결과 169
표 52. 지상국 구축에 필요한 서버의 CPU 코어 수/메모리 용량 제시 결과(전처리 서버) 171
표 53. 지상국 구축에 필요한 서버의 CPU 코어 수/메모리 용량 제시 결과(현업 과학처리/처리 서버) 173
표 54. 위성 이산화황 및 에어로졸 관측자료 활용사례(SACS 알림 시스템) 191
표 55. 대류권 이산화질소 위성관측자료 활용사례(지표 이산화질소 평균농도 산출사례) 193
표 56. 이산화황 위성 관측자료 활용사례(이산화황 배출원에서의 배출량 정보 제공) 195
표 57. 이산화황 위성 관측자료 활용사례(이산화황 배출원에서의 배출량 정보 제공) 197
표 58. 이산화황 위성관측자료 활용사례(청정기술 효능 평가 사례) 199
표 59. 그린피스에서의 대류권 이산화질소 활용사례 201
표 60. CREA에서 도시 간 대기오염 분석 시 이산화질소 위성영상 활용사례 203
표 61. CREA에서 중국에서의 이산화질소 칼럼농도 분포 변화를 확인한 사례 205
표 62. 대류권 이산화질소 위성관측자료 활용 사례(지표 이산화질소 평균농도 산출사례) 207
표 63. 위성 대류권 이산화질소 관측자료 활용사례(환경성과지수 산정) 209
표 64. 이산화질소 및 에어로졸 위성관측자료 활용 사례(대기질에 대한 다중오염지수 계산에 위성관측 자료 활용 사례) 211
표 65. 이산화질소 및 에어로졸 위성관측자료 활용사례(대기오염 지수 산출 활용 사례) 213
표 66. 위성 에어로졸 광학두께 활용사례(생물다양성 모니터링에 활용) 215
표 67. 위성 에어로졸 광학두께 활용사례(대기질수명지수 산정에 활용) 217
표 68. CO₂ 배출량 추정에 위성 기반 야간조도 자료 활용 사례 - 1 219
표 69. CO₂ 배출량 추정에 위성 기반 야간조도 자료 활용 사례 - 2 221
표 70. CO₂ 배출량 추정에 위성 기반 야간조도 자료 활용 사례 - 3 224
표 71. CO₂ 배출량 추정에 위성 기반 야간조도 자료 활용 사례 - 4 226
표 72. 야간조도 산출물 기반 야간 PM2.5 추정 활용사례 228
표 73. 야간조도 산출물을 활용한 빛 공해 변화 평가 활용사례 230
표 74. VIIRS 야간조도 산출물 기반 빛 공해 수준과 AOD 간 상관성 평가 연구 232
표 75. Luojia1-01 야간조도 산출물 기반 중국 지역 내 빛 공해 지수 산출 및 분석 234
표 76. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(GOSAT CO₂ 배포) 235
표 77. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(OCO-2, GOSAT CO₂ 활용) 237
표 78. 위성 메탄 관측자료 활용사례(TROPOMI CH₄ 활용) 239
표 79. 위성 온실가스 자료 활용사례(위성기반 상세 탄소 모니터링 플랫폼 개발) 241
표 80. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(Global CO₂ flux 산출) 242
표 81. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(대기오염물질과 온실기체 배출비율 산출) 244
표 82. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(대기오염물질과 온실기체 배출비율 산출) 246
표 83. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(CO₂ 배출량 산출) 248
표 84. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(CO₂ 농도 diurnal variation 분석) 250
표 85. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례(CO₂ Flux diurnal 및 weekly variation 분석) 252
표 86. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례 254
표 87. 위성 이산화탄소 관측자료 활용사례 256
표 88. 위성 야간조도 자료를 이용한 이산화탄소 배출량 추정사례 258
표 89. 위성 야간조도 자료를 이용한 이산화탄소 배출량 추정사례 259
표 90. 위성 야간조도 자료를 이용한 이산화탄소 배출량 추정사례 261
표 91. 위성 야간조도 자료를 이용한 이산화탄소 배출량 추정사례 263
표 92. 위성 메탄 관측 사례 265
그림 1. OMPS 기기의 개략도... 27
그림 2. OMI, MLS, TES, HIRDLS 센서가 탑재된 Aura 위성 및 Aura 위성에 탑재된 OMI 센서... 28
그림 3. NASA의 위성 중 하나인 Aqua 위성 이미지 및 Aqua 위성에 탑재된 AIRS 센서의 하드웨어... 28
그림 4. CrIS가 탑재된 JPSS1 위성과 CrIS 센서... 29
그림 5. UVN 분광계를 사용하는 Sentinel-4 위성... 30
그림 6. Sentinel-5 위성 이미지 및 기기의 개략도... 31
그림 7. TROPOMI가 탑재된 Sentinel-5p 위성과 TROPOMI 센서... 32
그림 8. GOME-2가 탑재된 MetOp 위성 사진 및 GOME-2 기기의 내부 구조... 32
그림 9. IASI 기기의 관측과 IASI로 전달되는 적외선... 33
그림 10. OMS 기기가 탑재된 중국의 FY-3 위성... 34
그림 11. EMI 센서가 탑재된 중국의 Gaofen 5 위성... 34
그림 12. IKFS-2 센서가 탑재된 Meteor-M 2-1 위성... 35
그림 13. TEMPO nominal daily operations 36
그림 14. (왼쪽) MOPITT과 (오른쪽) AIRS instrument 구조... 37
그림 15. IASI instrument의 구조 38
그림 16. GOSAT TANSO-FTS instrument의 구조... 38
그림 17. OCO-2 instrument 구조... 39
그림 18. GHGSat-D의 구조... 40
그림 19. Sentinel-5 예상 구조... 40
그림 20. TANSO-FTS-2 구조 41
그림 21. OCO-3 instrument 구조... 41
그림 22. 위성기반 온실가스 모니터링 Mission Timeline 42
그림 23. MicroCarb의 예상 외관 42
그림 24. MethaneSAT 예상 구조... 43
그림 25. CO2M의 예상 모습... 44
그림 26. TEMPO Spectral regions 46
그림 27. GeoCarb 분광기의 4개 채널에 대한 흡수 스팩트럼 예시... 49
그림 28. GeoCarb 스캔 영역(하루 한 번: 분홍색, 노란색 영역, 하루 두 번: 파란색 영역) 50
그림 29. 환경탑재체 개발 및 활용 수요 도출을 위한 수요조사 수행 절차 51
그림 30. 국내 및 국외 수요조사 응답 기관 비율 63
그림 31. 국내 및 국외의 위성자료 사용 목적 비율 64
그림 32. 국내 정부, 학계, 산업계의 응답 기관에 따른 위성자료 사용 목적 65
그림 33. 국내 위성자료 사용 경험 및 사용 의향 응답자 수 66
그림 34. 국내 수요조사 응답자의 위성자료 사용 경험 응답 비율 및 기관명(설문대상 산출물 중 상위 18개 산출물만을 표기) 67
그림 35. 국내 수요조사 응답자의 위성자료 사용 의향 응답 비율 및 기관명(설문대상 산출물 중 상위 18개 산출물만을 표기) 67
그림 36. 국내 수요조사 응답자의 정부, 대학, 기업의 기관별 상위 10개의 위성자료 사용 의향 비율 68
그림 37. 국외 위성자료 사용 경험 및 사용 의향 응답자 수 69
그림 38. 국외 수요조사 응답자의 위성자료 사용 경험 응답 비율 및 기관명(설문대상 산출물 중 상위 18개 산출물만을 표기) 70
그림 39. 국외 수요조사 응답자의 위성자료 사용 의향 응답 비율 및 기관명(설문대상 산출물 중 상위 18개 산출물만을 표기) 70
그림 40. 국내 및 국외 수요대상자의 위성자료 사용 시 불편 사항 73
그림 41. 국내·국외 사용 경험 및 사용 의향 간의 상관관계 75
그림 42. 국내 수요조사 응답자 중 정부에 해당하는 응답자의 시급성이 높은 상위 10개 산출물 76
그림 43. 국내 수요조사 응답자 중 학계에 해당하는 응답자의 시급성이 높은 상위 10개 산출물 76
그림 44. 국내 수요조사 응답자 중 산업계에 해당하는 응답자의 시급성이 높은 상위 10개 산출물 77
그림 45. 국외 수요조사 응답자가 응답한 시급성이 높은 상위 10개 산출물 78
그림 46. 국내 정부/지자체/정출연과 학계 및 산업계의 12개 산출물에 대한 우선순위 80
그림 47. 12개의 산출물에 대한 국외 우선순위 그래프 81
그림 48. GEMS-1 측정 파장영역에서의 미량기체와 에어로졸 흡수 88
그림 49. GEMS-1 기본산출물(baseline product)의 정확도, 산출 알고리즘, 공간해상도 88
그림 50. GEMS-1의 관측 영역 89
그림 51. 북반구의 정지궤도 대기질 편대비행(Air Qality Constellation) 89
그림 52. 정책, 학술/교육, 산업적 목적에 따른 GMES-1 기본산출물 활용의향 비율 93
그림 53. GEMS-1 기본산출물에 대한 사용 목적 비율 94
그림 54. GEMS-1 미세먼지 활용산출물의 정책, 학술(연구) 및 교육, 산업적 목적별 활용의향 비율 96
그림 55. GEMS-1 미세먼지 활용산출물별 활용 목적 비율 96
그림 56. GEMS-1 미량기체 활용산출물의 정책, 학술(연구) 및 교육, 산업적 목적별 활용의향 비율 98
그림 57. GEMS-1 미량기체 활용산출물별 활용 목적 비율 99
그림 58. 현업 대기질 예보 정확도 향상을 목적으로 환경위성 자료 활용 개략도 100
그림 59. GEMS-1을 이용한 재난 모니터링 사례(화산) 102
그림 60. 이산화황 저감기술 적용 효과 평가에 OMI 환경위성 자료 이용 사례 104
그림 61. GEMS-1의 이산화황 관측자료에서 확인할 수 있는 태국, 필리핀 발전소 104
그림 62. 2021 OECD 국가별 공적 개발 원조 규모 106
그림 63. 아시아 환경위성 공동 활용 플랫폼 구축사업 추진 구성도(16th Meeting of the Atmospheric Composition Virtual Constellation) 107
그림 64. 대기조성가상편대(정지궤도/저궤도 위성) 108
그림 65. 가시광선 파장영역(540-740 nm) 추가 확보 시 이점 111
그림 66. GEMS-2에서 야간 조도 산출을 통한 에너지 사용량 추정 가능성 113
그림 67. 서울에서 운영 중인 간이 오염물질 측정기 네트워크 분포 및 환경위성에서 산출된 서울 인근의 산화질소 분포 113
그림 68. 위성기반 하향식 배출량 산정 절차(국립환경과학원) 114
그림 69. 위성기반으로 PM10 배출량 보완 결과(국립환경과학원) 114
그림 70. 상향식 기반 배출량 산정의 불확실성 116
그림 71. 이집트의 위성기반 배출량 산정 및 비교 결과 117
그림 72. 중국 위성기반 배출량 산정 및 비교 결과 118
그림 73. 탄소추적시스템에서 사용되는 지상 관측망 118
그림 74. CO₂ flux uncertainty reduction 119
그림 75. CO₂ flux uncertainty reduction 119
그림 76. 국가 온실가스 감축 목표 타임라인 120
그림 77. 재난 및 안전관리 기본법의 목적 및 정의 121
그림 78. 온실기체 주요 배출원에서 발생하는 미세먼지 및 미세먼지 전구체 121
그림 79. 온실기체와 대기오염물질 동시 모니터링을 통한 효과적인 동시 저감 예시 122
그림 80. 후속환경위성 개발 시나리오 124
그림 81. TEMPO Block diagram 130
그림 82. 망원경 및 분광계를 포함하는 TEMPO 광 경로 132
그림 83. TEMPO instrument layout(eoPortal, https://www.eoportal.org/satellite-missions/tempo) 133
그림 84. TEMPO INR system 133
그림 85. GeoCarb instrument 단면도 및 구조(https://www.ou.edu/geocarb/instrument, NASA GeoCarb Instrument Overview) 135
그림 86. GeoCarb instrument 입체 구조(1)(https://www.ou.edu/geocarb/instrument, NASA GeoCarb Instrument Overview) 136
그림 87. GeoCarb instrument 입체 구조(2) 136
그림 88. GeoCarb 망원경 구조 137
그림 89. GeoCarb 분광기 구조 137
그림 90. GeoCarb의 field of view(FOV)와 glint field of regard(FOR) 138
그림 91. TOMS 알고리즘을 이용한 오존 산출 시 사용되는 파장 141
그림 92. A spectral library from NOAA National Geophysical Data Center(NGDC) 146
그림 93. GeoCarb L2 산출 알고리즘 기본 설계안 149
그림 94. 온실기체 Full-Physics 산출 알고리즘 기본 설계안 150
그림 95. OCO-2의 XCO₂ 산출물과 TCCON XCO₂의 비교 결과 151
그림 96. TEMPO 지상국 구성도(1) 154
그림 97. TEMPO 지상국 구성도(2) 155
그림 98. TEMPO 지상국 구성도(3) 156
그림 99. TEMPO 데이터 처리 흐름도 156
그림 100. GeoCarb 지상국 흐름도 157
그림 101. 환경위성센터 조직도(국립환경과학원 환경위성센터, https://nesc.nier.go.kr/) 158
그림 102. GEMS-1 지상국 구성도(1)(국립환경과학원 환경위성센터, https://nesc.nier.go.kr/) 159
그림 103. GEMS-1 지상국 구성도(2) 160
그림 104. GEMS-1 데이터 처리 흐름도 161
그림 105. 지상국 시스템 제원 조사분석 개요도 162
그림 106. GEMS-1 지상국 서버 구성도 165
그림 107. 후속환경위성 개발 추진체계 174
그림 108. 후속 정지궤도 환경위성 및 지상국 개발 로드맵 1안( '22년 예타 신청할 경우) 177
그림 109. 후속 정지궤도 환경위성 및 지상국 개발 로드맵 2안( '23년 예타 신청할 경우) 178
그림 110. 후속 정지궤도 환경위성 개발 로드맵 3안( '22년 위성개발 예타 신청, 23년 지상국 예타 신청) 179
그림 111. 위성관측 자료로부터 사용자에게 알림을 보내기까지의 SACS 알림 시스템 흐름도 190
그림 112. 1996-1998년 3년간의 전 세계 지표 부근 이산화질소 grid 평균 192
그림 113. 이산화황 배출원 목록 194
그림 114. 환경위성 관측자료동화를 기반으로 한 대기질 예측 흐름도 196
그림 115. 나미비아 및 세르비아 구리 제련소에 대한 OMI 이산화황 농도 시계열 변화 198
그림 116. 그린피스 보고서 표지 및 한반도 대류권 이산화질소 칼럼농도 변화 200
그림 117. CREA 보고서 표지 및 인도네시아 주요 발전소 및 위성 이산화질소 칼럼농도 공간분포 202
그림 118. 중국 동부지역에서의 발전소 분포 및 2020년도와 2019년도의 이산화질소 칼럼농도 공간분포 204
그림 119. 2021/10-2021/11 약 1달간의 이산화질소, 일산화탄소, 오존 평균농도와 에어로졸 흡수 지수 206
그림 120. 2016년 환경성과지수 중 대기질 점수의 국가별 분포도 208
그림 121. 연간 평균 SAT_MPI(satellite-based multi pollutant index) 지수 공간분포(상단의 그림은 모스크바와 중국 동부에 대한 지수를 보여주며, 등고선은 인구 밀도를 나타냄) 210
그림 122. 캐나다의 Syncrude Mildred Lake와 Suncor 부근에서 2005-2007년, 2008-2010년의 NO₂ 및 SO₂ VCD 변화 212
그림 123. 생물다양성 모니터링 시 에어로졸 광학두께의 활용가능성 제시 214
그림 124. University of Chicago에서 운영하는 대기질수명지수 제공 웹사이트 216
그림 125. DMSP / OLS 야간조도 기반 CO₂ 배출량과 검증증자료와(에너지 소비량 기반 CO₂ 배출량)의 분포도 218
그림 126. 1992년부터 2010년까지 중국의 국가 CO₂ 배출 증가율의 5가지 분류 유형 218
그림 127. 세 도시(Beijing, Shanghai, Guangzhou)에 대한 공간적 분포(Landsat, Landcover, 위성기반 CO₂ 배출량[NPP-VIIRS, RCP-DMSP-OLS, SLP-DMSP-OLS]) 220
그림 128. CO₂ 배출량의 실제 통계 데이터와 위성기반 CO₂ 예상 배출량 간의 비교 220
그림 129. 위도 횡단면에 따른 EANTLI, DMSP-OLS 및 NPP-VIIRS 기반의 야간조도 분포 223
그림 130. 실제 통계적 배출과 추정 배출 간의 비교 223
그림 131. 일본 국립 환경 연구소(NIES) 산하 지구 환경 연구 센터(CGER)에서 야간조도 기반 CO₂ 배출량 자료(ODIAC) 배포 현황(https://db.cger.nies.go.jp/dataset/ODIAC/) 225
그림 132. 야간조도 산출물 기반 예측된 PM2.5 자료와 관측된 PM2.5 자료 간 비교 227
그림 133. 위성자료 기반 1992~2017년 인공조명(ALN, Artificial Light at Night) 변화율 229
그림 134. MODIS AOD와 VIIRS 야간조도 간 공간적 분포 비교 231
그림 135. 중국 칭따오 지역 내 LPI(Light Pollutuion Index)의 공간적 분포 시각화 233
그림 136. WMO WDCGG 제공 GOSAT XCO₂(https://gaw.kishou.go.jp/) 235
그림 137. COVID-19 전/후의 OCO-2 XCO₂ 농도 차이(https://eodashboard.org/) 236
그림 138. 베이징에서 2016년 4월부터 연도별 1월, 2월, 3월, 4월의 XCO₂ 농도 변화(https://eodashboard.org/) 236
그림 139. (왼쪽) EDGARv4.3.2로 2018년 석탄 생산량의 변화를 고려하여 계산된 2018년 예... 238
그림 140. CarbonSpace의 Remote sensing 기반 carbon map 생산 체계(https://business.esa.int/projects/carbonspace) 240
그림 141. CarbonSpace 개발 Carbon map 예시(https://business.esa.int/projects/carbonspace) 240
그림 142. TanSat 위성으로 산출된 전지구 CO₂ 플럭스(sink) 242
그림 143. (오른쪽) 북반구 도시별 △CO/△CO₂ 및 △NO₂/△CO₂와 (왼쪽) GDP와 CO/CO₂ 및 NO₂/CO₂의 관계성 243
그림 144. OCO-3 TG mode와 SAM mode로 관측된 LA 지역 CO₂ 농도 공간분포 245
그림 145. OCO-2 XCO2 자료를 이용한 CO₂ plume 및 emission 정량화 방법 247
그림 146. OCO-2 기반 CO₂ emission과 기존 배출량 인벤토리(MEIC, ODIAC, EDGAR)와 비교 247
그림 147. 계절에 따른 CO₂, CH₄ 농도 및 행성경계층고도(PBL)의 diurnal variation 249
그림 148. 낮시간(녹색)과 밤시간(붉은색) CO₂ 농도의 분포 차이 249
그림 149. (왼쪽) Urban(붉은색, 파란색), suburban(회색), park(초록색), rural(벽돌색) 지역에서의 CO₂ Flux diurnal variation과 (오른쪽) Urban 지역에서의 CO₂ Flux weekly variation 251
그림 150. (a) AIRS 및 (b) GOSAT 위성에서 산출한 동북아시아의 평균 CO₂ 농도 분포 253
그림 151. NASA OCO-2(Orbiting Carbon Observatory-2)로 도출된 전구 CO₂ 평균 농도 255
그림 152. 일본 GOSAT에서 관측된 CO₂ 컬럼 농도(09.4.20~28) 255
그림 153. 미국 OCO-2에서 산출된 평균 CO₂ 농도(14.10.1~11.11) 255
그림 154. DMSP-OLS와 NPP-VIIRS 야간조도 자료를 이용하여 추정된 중국의 CO₂ emission 257
그림 155. NPP-VIIRS 야간조도 자료를 이용하여 추정된 중국 북부의 CO₂ emission 259
그림 156. DMSP-OLS와 NPP-VIIRS 야간조도 자료를 이용하여 추정된 CO₂ emission 260
그림 157. DMSP-OLS 야간조도 자료를 이용하여 추정된 2005년, 2010년, 2013년의 중국 Guangdong CO₂ emission 262
그림 158. GHGSat-D와 TROPOMI 관측 자료를 이용한 투르크메니스탄(Turkmenistan) 지역에서의 CH₄ 방출률 264