[표지] 1
제출문 2
최종보고서 3
요약문 4
목차 7
1. 연구개발과제의 개요 18
가. 연구개발의 목표 18
나. 연구개발의 필요성 20
(1) 연구개발 대상의 국내 현황 20
(2) 연구개발 대상의 국외 현황 23
(3) 기술 개발의 차별성 28
2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 29
가. 연구수행 전략 및 체계 29
나. 연구내용 30
(1) 환경사고다발지수 및 물질 우선순위 산정 30
(2) 환경 중 사고물질 거동 예측모델 개발 및 시나리오 작성 40
(3) 화학물질별 생태위해성평가 및 초기 생태위해성 스크리닝 체계 마련 105
(4) 화학물질 및 화학사고 유형별 취약성평가 기법 및 생태 취약종 DB 구축 263
(5) 화학사고 환경피해 통합평가 기법 개발 354
3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표달성 정도 439
가. 연구수행결과 439
(1) 정성적 연구개발성과 439
(2) 정량적 연구개발성과 440
(3) 세부 정량적 연구개발성과 441
4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 462
5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 462
참고문헌 464
〈표 1〉 환경영향조사 내용 및 매체 별 세부 방법 21
〈표 2〉 화학사고에 의한 환경피해 산정 방법 22
〈표 3〉 환경 피해액 산정을 위한 정량화 방법론 26
〈표 4〉 FEAT 결과도출에서 고려되는 사항 및 판정 과정 27
〈표 5〉 국외 CRS 시스템 비교 결과 30
〈표 6〉 국내 환경 PBT Scoring 시스템 비교 결과 31
〈표 7〉 사고대비물질 및 유형 별 화학사고 빈도 35
〈표 8〉 국내 산업단지 내 사고대비물질 37종 취급업체 수 및 취급량 37
〈표 9〉 환경사고다발물질 목록 39
〈표 10〉 사고대비물질 37종 성상 구분 40
〈표 11〉 종자 배양 조건 42
〈표 12〉 헤드스페이스-기체크로마토그래피 분석 기기조건 43
〈표 15〉 선정 산업단지들 주요 취급 화학물질 정보 57
〈표 16〉 인터페이스 모듈 입력 테이블 63
〈표 17〉 관로유출의 기본방정식 82
〈표 18〉 독성모듈 연속방성직 85
〈표 19〉 독성물질과 부유입자에 대한 방정식 85
〈표 20〉 2018년 한강 EFDC-NIER 모델 수위[m] 및 일자(충주일반산단 지점 (i,j=432,55)) 89
〈표 21〉 2018년 금강 EFDC-NIER 모델 수위[m] 및 일자(대덕연구단지 지점 (i,j=623,11)) 90
〈표 22〉 충주 산업단지 화학사고 시나리오(한강 수계) 91
〈표 23〉 대덕연구단지 화학사고 시나리오(금강 수계) 97
〈표 24〉 탱크로리 화학사고 시나리오(낙동강 수계) 103
〈표 25〉 국내외 토양 생태 위해성평가 기법 105
〈표 26〉 OECD와 EU에서 사용하는 가용한 자료에 따른 적용 가능한 평가계수 기준 106
〈표 27〉 사고대비물질 37종에 대한 화관법 내 물질별 수량 기준 107
〈표 28〉 사고대비물질 37종에 대한 물리화학적 특성 자료 데이터베이스 111
〈표 29〉 사고대비물질 37종에 대한 생태 독성 자료 데이터베이스 117
〈표 30〉 본 연구에서 산출한 MEK의 육상 생태 급성 독성 값 133
〈표 31〉 본 연구에서 산출 한 MEK의 육상 생물에 대한 급성 및 만성 독성 자료 134
〈표 32〉 페놀과 톨루엔에 대한 독성값 자료 138
〈표 33〉 사고대비물질 37종에 대한 생태 독성 자료 데이터베이스 143
〈표 34〉 국외 생태독성 자료 DB 출처 149
〈표 35〉 사고대비물질별 생물종에 따른 독성 자료 확보 수 150
〈표 36〉 사고대비물질 37종의 어류 독성 값(기하평균) 151
〈표 37〉 사고대비물질 37종의 갑각류 독성 값(기하평균) 153
〈표 38〉 독성데이터 확보 국내 수 생물 종 목록 156
〈표 39〉 화학물질 별 국내 수 생물 종의 급성 독성 값 157
〈표 40〉 독성자료 분포도 조사 결과(어류 독성 자료 활용) 161
〈표 41〉 독성예측모델 산출 독성 값과 독성 DB 평균 독성 값의 비교 164
〈표 42〉 SSD 구축을 위한 방법 비교 165
〈표 43〉 국가 별 같은 생물종의 다수 종말점 데이터 처리 방법 166
〈표 44〉 무극성 나르코시스 물질 목록 172
〈표 45〉 분류군 별 독성실험시간 기준 172
〈표 46〉 16가지 무극성 나르코시스 물질의 HC5와 위치·스케일 모수 값 요약 174
〈표 47〉 두 가지 방법으로 산출 된 무극성 나르코시스의 기준 SSD 기울기 값 175
〈표 48〉 상용로그 변환 정규 CDF의 F-검정 및 fold difference 요약 177
〈표 49〉 상용로그 변환 로지스틱 CDF의 F-검정 및 fold difference 요약 178
〈표 50〉 메탄올의 국내·외 수생생물 독성자료 180
〈표 51〉 국내·외 SSD, 국내 SSD, 무극성 나르코시스 기준 슬로프가 적용된 국내 SSD의... 181
〈표 52〉 화학물질 독성 값 리드-어크로스를 위한 독성 작용기작 분류 결과 183
〈표 53〉 사고대비물질 리드-어크로스 결과와 독성 값 도출에 활용한 수집(focused) 물질 및 물질의 독성 값 187
〈표 54〉 사고대비물질 37종의 종 평균 급성 독성값 도출 결과 234
〈표 55〉 사고대비물질 37종의 SSD 구축 결과 240
〈표 56〉 SSD 프로그램 ETX를 활용한 HC5 값 산정 결과 247
〈표 57〉 화학물질에 따른 종 민감도 분포 파라미터 250
〈표 58〉 각 수계생물의 LC50 및 LC50 실험시 노출 시간 252
〈표 59〉 시간 가중 평균 모델 이용한 수계 생태계의 생존확률 산정 스케일링 팩터 252
〈표 60〉 대상화학물질의 분배상수 (헨리상수, 유기탄소 분배계수) 및 분자량 255
〈표 61〉 암모니아, 포름알데히드, 염화수소, 톨루엔의 육상 상태종의 NOEC 256
〈표 62〉 토양농도기준 NOEC (실험값) 및 분배평형을 고려한 대기농도기준 NOEC 256
〈표 63〉 수체농도기준 NOEC (실험값) 및 분배평형을 고려한 대기농도기준 NOEC 258
〈표 64〉 대기 PNEC 값 설정을 위해 적용한 평가지수(AF) 258
〈표 65〉 대상화학물질의 대기농도기준 PNEC... 259
〈표 66〉 설정한 수 생물 영향 시뮬레이션 시나리오 260
〈표 67〉 국가 생물종 목록 통계 현황 264
〈표 68〉 선정된 교목 41종 생물종 267
〈표 69〉 선정된 관목 41종 생물종 268
〈표 70〉 선정된 초본 220종 생물종 269
〈표 71〉 선정된 덩굴 15종 생물종 273
〈표 72〉 선정된 육상 식물 취약성평가 인자 후보 목록 274
〈표 73〉 41종 교목에 대한 취약성 지수 산출 결과(표) 277
〈표 74〉 41종 교목에 대한 취약성 순위(표) 278
〈표 75〉 41종 관목에 대한 취약성 지수 산출 결과(표) 280
〈표 76〉 41종 관목에 대한 취약성 순위(표) 282
〈표 77〉 선정된 초본 220종 생물종 284
〈표 78〉 215종 초본에 대한 취약성 지수 산출 결과 289
〈표 79〉 215종 초본에 대한 취약성 순위 296
〈표 80〉 수 생태계 취약성 평가를 위한 화학물질의 분류 302
〈표 81〉 수 생태 취약성 평가 대상 생물 종 목록(어류 및 담수 무척추동물) 310
〈표 82〉 범주 별 수 생태 취약성 인자 317
〈표 83〉 노출 취약성 인자 먹이 선호도(E1)의 평가 기준과 점수 산출 317
〈표 84〉 노출 취약성 인자 수명(E2)의 평가 기준과 점수 산출 318
〈표 85〉 노출 취약성 인자 이동 능력(E3)의 평가 기준과 점수 산출 318
〈표 86〉 노출 취약성 인자 화학물질 시설 주위에 서식하는 정도(E4)의 평가 기준과 점수 산출 318
〈표 87〉 민감도 취약성 인자 신체길이(S1)의 평가 기준과 점수 산출 319
〈표 88〉 민감도 취약성 인자 호흡유형(S2)의 평가 기준과 점수 산출 319
〈표 89〉 민감도 취약성 인자 기작 특이적 민감도(S3)의 평가 기준과 점수 산출 321
〈표 90〉 복원 취약성 인자 생물 풍부도(R1)의 평가 기준과 점수 산출 321
〈표 91〉 복원 취약성 인자 개체군 크기(R2)의 평가 기준과 점수 산출 322
〈표 92〉 작용기작 ion balance disruption 화학물질에 대한 수 생태 취약성 지수 산출 결과 322
〈표 93〉 작용기작 narcosis 화학물질에 대한 수 생태 취약성 지수 산출 결과 330
〈표 94〉 작용기작 gill irritant 화학물질에 대한 수 생태 취약성 지수 산출 결과 338
〈표 95〉 작용기작 respiratory inhibition 및... 346
〈표 96〉 기존에 연구된 식생지수 목록(RNIR: 근적외선의 반사율, Rred: 적색 반사율, Rgreen: 녹...[이미지참조] 376
〈표 97〉 톨루엔 증기 노출 실험 및 다중스펙트럼 영상 촬영 시기 378
〈표 98〉 벼의 다중스펙트럼 영상 촬영을 위한 비행 변수 379
〈표 99〉 식생 군락의 다중스펙트럼 영상 촬영을 위한 비행 변수 394
〈표 100〉 실험물질 LC UV 분석조건 및 분석결과 406
〈표 101〉 왜몰개 LOQ 및 회수율 410
〈표 102〉 피라미 LOQ 및 회수율 411
〈표 103〉 화학사고 발생 시 육상생물(식물)에 노출될 개연성이 높은 물질 413
〈표 104〉 육상식물과 화학물질 노출실험 관련 참고문헌 417
〈표 105〉 육상식물과 화학물질 노출 시 가시적인 표면영향 실험 419
〈표 106〉 TVOC 측정기 규격 421
〈표 107〉 화학사고 발생 전 후 시계열 시나리오 427
〈표 108〉 계층별 농도 범위 및 등급별 농도 구간 430
〈표 109〉 계층별 피해 영향 431
〈표 110〉 서식지 리스크 그룹별 면적 436
[그림 3] 연구 개요도 18
[그림 4] 화학사고 사후관리 과제 개념도 19
[그림 5] 국내 화학사고 후 환경영향조사 진행절차 20
[그림 6] 환경영향조사 수행방법 21
[그림 7] 미국의 화학사고 후 환경영향조사 진행절차 23
[그림 8] 슈퍼펀드 법에 따른 8단계 위해성 평가 지침 및 단계별 수행 판단 조건 24
[그림 9] 환경영향조사 및 피해액 산정 방법 흐름도 25
[그림 10] ADAM 시스템 개념도 26
[그림 11] 연차별 추진체계 29
[그림 12] 환경사고다발지수 선정시스템 33
[그림 13] 벼의 볍씨 파종 및 발아 과정 42
[그림 14] 벼의 논토양 이양 과정 42
[그림 15] 식물 흡수량 측정 실험 체임버 모식도 및 실제 작동 사진 43
[그림 14] 톨루엔 누출 시간에 따른 챔버 내 톨루엔 농도 변화 예측 44
[그림 17] 톨루엔의 10분 누출 시나리오와 실제 챔버 내 농도 비교 45
[그림 18] 벤젠, 톨루엔, 에틸벤젠, m-자일렌 노출에 의한 식물흡수 예측과 실제 흡수량 비교 46
[그림 19] 구미산업단지 계절별 flow vector 결과 49
[그림 20] 울산산업단지 계절별 flow vector 결과 49
[그림 21] 전주산업단지 계절별 flow vector 결과 50
[그림 22] 청주산업단지 계절별 flow vector 결과 50
[그림 23] 구미산업단지 계절별 풍속 frequency 결과 51
[그림 24] 울산산업단지 계절별 풍속 frequency 결과 51
[그림 25] 전주산업단지 계절별 풍속 frequency 결과 52
[그림 26] 청주산업단지 계절별 풍속 frequency 결과 52
[그림 27] 구미산업단지 계절별 air mass 분석 결과 54
[그림 28] 울산산업단지 계절별 air mass 분석 결과 54
[그림 29] 전주산업단지 계절별 air mass 분석 결과 55
[그림 30] 청주산업단지 계절별 air mass 분석 결과 55
[그림 31] 3차원 기상모델 흐름도 59
[그림 32] HGSYSTEM 흐름도 60
[그림 33] DEGADIS의 화학사고 예측 개념도 61
[그림 34] 기상청 제공 수치예보모델 자료 종류 62
[그림 35] 대기 온도에 따른 공기의 확산계수 변화 특성 64
[그림 36] 인터페이스 모듈의 개념도 65
[그림 37] 인터페이스 모듈의 메인 프로그램(drydeposition.m) 66
[그림 38] 인터페이스 모듈 알고리즘 67
[그림 39] 확산속도 산정에 있어서의 저항 개념도 70
[그림 40] 화학사고 예비물질인 염화수소의 건식침적속도 산정결과 74
[그림 41] 화학사고 예비물질인 파라-니트로톨루엔의 건식침적속도 산정결과 75
[그림 42] 염화수소와 파라-니트로톨루엔 건식침적속도의 일변화 77
[그림 43] Wesely scheme과 M3DRY scheme을 통해 산정된 O₃의 건식침적속도 차이 78
[그림 44] 사고물질의 수계 내 영향 예측을 위해 선정된 연구 대상지역: 가) 한강 나)금강. 각... 80
[그림 45] 관거모델-수계모델 연동 흐름도 81
[그림 46] EFDC 모델의 주요 기능 83
[그림 47] EFDC 수리학적 모델의 구조 84
[그림 48] 갑천 EFDC 모델 관측소 위치 및 모델 도메인 86
[그림 49] 갑천 EFDC 모델의 수계 격자(왼쪽)와 수심정보 입력 후(오른쪽) 87
[그림 50] 갑천 EFDC모델 수위 결과(2018년도) 87
[그림 51] 한강 본류 근접 충주일반산단 화학물질별 일일 최대량 88
[그림 52] 금강 본류 근접 대덕연구단지 화학물질별 일일 최대량 89
[그림 53] 한강 대표지점에서 화학물질의 유출량에 따른 독성농도 예측결과 94
[그림 54] 한강 대표적인 지점에서 화학물질의 유출 지속시간에 따른 독성농도 예측결과 95
[그림 55] 한강 대표적인 지점에서 수위 변동에 따른 독성농도 예측결과 96
[그림 56] 금강 대표적인 지점에서 화학물질의 유출량에 따른 독성농도 예측결과 99
[그림 57] 금강 대표적인 지점에서 화학물질 유출 지속시간에 따른 독성농도 예측결과 100
[그림 58] 금강 대표적인 지점에서 수위 변동에 따른 독성농도 예측결과 101
[그림 59] 탱크로리 사고로 인한 사고물질 유출지점 및... 102
[그림 60] 2018년도 탱크로리 화학사고 유출 시 독성농도(ppb) 103
[그림 61] 2019년도 탱크로리 화학사고 유출 시 독성농도(ppb) 유출량 104
[그림 62] 국내 화학물질별 사고발생빈도(좌)와 국내 화학물질별 사고재산피해규모(우) 124
[그림 63] C. reinhardtii의 MEK 급성 실험 결과 126
[그림 64] C. reinhardtii의 MEK 급성 및 만성 실험 결과 126
[그림 65] C. infusionum의 MEK 급성 및 만성 실험 결과 127
[그림 66] C. elegans의 MEK 급성 실험 결과 127
[그림 67] F. candida의 MEK 급성 실험 결과 128
[그림 68] F. candida의 MEK 만성 실험 결과 128
[그림 69] E. andrei의 MEK 급성 실험 결과 129
[그림 70] O. sativa의 MEK 급성 실험 결과 130
[그림 71] O. sativa의 MEK 급성 및 만성 실험 결과 131
[그림 72] L. esculentum의 MEK 급성 및 만성 실험 결과 131
[그림 73] 토양 내 미생물 질산화 작용의 MEK 실험 결과 132
[그림 74] 본 연구에서 생산한 MEK의 토양 생물종에 대한 독성자료를 기반으로 한 종... 134
[그림 75] C. infusionum의 페놀(좌) 및 톨루엔(우)의 급성 및 만성 실험 결과 135
[그림 76] C. reinhardtii의 페놀 좌) 및 톨루엔(우)의 급성 및 만성 실험 결과 136
[그림 77] F. candida의 페놀(상) 및 톨루엔(하)의 급성 및 만성 실험 결과 137
[그림 78] 페놀에 대한 급성 육상 생물 종 민감도 분포 140
[그림 79] 페놀에 대한 만성 육상 생물 종 민감도 분포 140
[그림 80] 톨루엔에 대한 급성 육상 생물 종 민감도 분포 141
[그림 81] 톨루엔에 대한 만성 육상 생물 종 민감도 분포 141
[그림 82] 독성 DB 구축 대상 항목 149
[그림 83] 사고대비물질 용해도-수 독성 평균(기하평균) 비교 155
[그림 84] 암모니아 어류 독성자료 분포 161
[그림 85] 페놀 어류 독성자료 분포 162
[그림 86] 염소 어류 독성자료 분포 162
[그림 87] 톨루엔 어류 독성자료 분포 163
[그림 88] 미국 EPA 엑셀 기반의 SSD Generator Version 1 167
[그림 89] 미국 NOAA FileMaker Pro 기반의 CAFE Version 1.2 167
[그림 90] 네덜란드 RIVM의 마이크로소프트 Visual Basic.net 기반의 ETX Version 2.1 168
[그림 91] 캐나나 CCME와 EC의 엑셀 기반의 SSD Master Version 3.0 169
[그림 92] R 소프트웨어 'fitdistplus' 패키지를 활용하여 구축한 SSD 169
[그림 93] 같은 독성 작용 기작을 가진 다른 물질들의 두 생물종간 독성 값 변화가 같다는... 170
[그림 94] 상용로그로 변환된 벤젠의 독성자료를 정규 CDF와 로지스틱 CDF에... 173
[그림 95] 사용된 생물종의 수와 스케일 모수 값의 상관성 비교 175
[그림 96] 국내·외 독성자료를 모두 활용하여 구축된 SSD CDF와 국내 독성자료만... 179
[그림 97] 국내·외 독성자료를 모두 활용하여 구축된 SSD와 무극성 나르코시스의 기준... 181
[그림 98] OECD QSAR Toolbox를 활용한 리드-어크로스 절차 184
[그림 99] 리드-어크로스(read-across) 대상 물질이 많은 경우(포스겐, 수생어류(Pimephales promelas)) 185
[그림 100] 리드-어크로스 대상물질이 적은 경우(아크릴산, 곤충류) 186
[그림 101] 네덜란드 RIVM의 마이크로소프트 Visual Basic.net 기반의 ETX Version 2.1 247
[그림 102] SSM Master을 이용한 로지스틱 누적함수 모델 구축을 위한 입력값(왼쪽) 및... 251
[그림 103] 육상생태계에 대한 대기 PNEC 구축을 위한 순서도 254
[그림 104] 누출 시작 1시간 후 수계 내 페놀농도 및 수계 생물 치사율 수치 261
[그림 105] 누출 시작 10시간 후 수계 내 페놀농도 및 수계 생물 치사율 수치 261
[그림 106] 누출 시작 100시간 후 수계 내 페놀농도 및 수계 생물 치사율 수치 262
[그림 107] 누출 시작 200시간 후 수계 내 페놀농도 및 수계 생물 치사율 수치 262
[그림 108] 2016년 주요작물 표준오차 및 신뢰구간(전국) 265
[그림 109] 행정구역별(또는 지역별) 출현 현황 266
[그림 110] 본 연구에서 적용한 목본류의 취약성 인자 및 배점 275
[그림 111] 본 연구에서 적용한 초본류의 취약성 인자 및 배점 283
[그림 112] 수 생태 취약성 평가의 구조 및 단계 301
[그림 113] 노출지수, 민감도지수, 복원지수, 취약성지수 산출식 301
[그림 114] 독성학적 민감도를 나타내기 위한 MSS 도출 과정 320
[그림 115] 화학물질의 작용기작 별 각 분류군의 독성 민감도 차이 320
[그림 116] 작용기작 ion balance disruption 화학물질에 대한 분류군 별 평균 취약성 지수 330
[그림 117] 작용기작 narcosis 화학물질에 대한 분류군 별 평균 취약성 지수 338
[그림 118] 작용기작 gill irritant 화학물질에 대한 분류군 별 평균 취약성 지수 346
[그림 119] 작용기작 respiratory inhibition 및 neurotoxic CNS agents 화학물질에 대한 분류군... 353
[그림 120] 환경센서 대상물질 354
[그림 119] 황 음이온 검출 센서 합성과정 354
[그림 120] S²⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 355
[그림 121] 선택적으로 S²⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 356
[그림 122] F⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 357
[그림 123] F⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 357
[그림 124] 선택적으로 F⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 358
[그림 125] 다른 음이온 존재하에서의... 358
[그림 126] CN⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 359
[그림 127] CN⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 359
[그림 128] 선택적으로 CN⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 360
[그림 129] 다른 음이온 존재하에서의 CN⁻에 대한 반응 선택성평가 360
[그림 130] CIO⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 361
[그림 131] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 361
[그림 132] 선택적으로 CIO⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 362
[그림 133] CIO⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 362
[그림 134] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 363
[그림 135] CIO⁻반응 분광피크 363
[그림 136] CIO⁻반응 메커니즘 364
[그림 137] 다른 음이온 존재하에서의... 364
[그림 138] CIO⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 365
[그림 139] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 365
[그림 140] 선택적으로 CIO⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 366
[그림 141] 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가 366
[그림 142] 테스트 키트를 위한 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가 367
[그림 143] CIO⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 367
[그림 144] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 368
[그림 145] 선택적으로 CIO⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 368
[그림 146] 테스트 킷트를 위한 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가 369
[그림 147] CIO⁻를 검출할 수 있는 환경센서 합성과정 369
[그림 148] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 370
[그림 149] CIO⁻에만 선택적으로 나타나는 형광 반응 확인결과 370
[그림 150] 선택적으로 CIO⁻에만 반응하는 환경센서 검출 매커니즘 370
[그림 151] 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가 371
[그림 152] 테스트 킷트를 위한 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가 371
[그림 153] CIO⁻에만 선택적인 반응(피크) 확인결과 372
[그림 154] 다른 음이온 존재하에서의 CIO⁻에 대한 반응 선택성평가, 제브라피쉬에서 검출됨을 확인 372
[그림 155] 휴대용 test strip형태의 환경센서 373
[그림 156] 토양, 물, 식물에 도달한 빛의 파장의 따른 반사율 차이 375
[그림 157] 식물의 분광 반사율에 영향을 미치는 요인 375
[그림 158] 식생 지수를 활용한 식물의 화학물질 노출 피해 진단 방법의 흐름도 377
[그림 159] 무인항공기 기반 식생 지수 측정 기기의 구성 379
[그림 160] 다중스펙트럼 영상 촬영을 위한 무인항공기 비행경로(a) 소나무 군락,(b) 벼(논) 380
[그림 161] 환경 요소 보정을 위한 calibration reflectance panel의 다중스펙트럼 영상 380
[그림 162] IMU, GPS 정보를 이용한 반사도 지도 생성 과정(a) 소나무 군락,(b) 벼(논) 381
[그림 163] 다중스펙트럼 영상을 접합하여 생성된 반사도 지도 예시(벼 촬영) 382
[그림 164] 다중스펙트럼 영상을 접합하여 생성된 반사도 지도 예시(소나무 군락 촬영) 382
[그림 165] R Studio에서 생성된 식생 지수 지도 예시(벼) 383
[그림 166] 벼의 생장 단계 및 톨루엔 노출 농도에 따른 식생 지수 지도 384
[그림 167] 토양 및 식생 비피복지역이 제거된 식생 지수 지도 생성 예시 384
[그림 168] 식생 지수의 평균과 표준 편차 계산 예시(R studio에 도출되는 결과 화면) 385
[그림 169] 벼의 톨루엔 노출에 대한 NDVI, GNDVI, SAVI의 민감도 검사 결과 386
[그림 170] 생장 단계별 톨루엔 노출 농도에 따른 벼의 NDVI 변화 387
[그림 171] 대조군의 식생 지수 대비 톨루엔 노출 벼의 상대 식생지수 산출 결과 388
[그림 172] 벼의 생장 단계별 톨루엔 노출 후 잎의 외형 변화 389
[그림 173] 톨루엔 증기 노출 후 벼의 엽록소 함량 변화 391
[그림 174] 톨루엔 노출 후 벼의 NDVI와 엽록소 함량 사이의 상관분석 결과 392
[그림 175] 톨루엔 노출 후 벼의 수율 변화 393
[그림 176] 톨루엔 노출 후 NDVI와 벼의 수율 변화 사이의 상관관계 393
[그림 177] 소나무 및 굴참나무 군락의 다중스펙트럼 영상 촬영을 위한 비행경로 395
[그림 178] 식생 군락의 NDVI 시계열 변화 양상 396
[그림 179] 식생 군락의 GNDVI 시계열 변화 양상 396
[그림 180] 식생 군락의 SAVI 시계열 변화 양상 397
[그림 181] 화학사고 생체시료 CI⁻ 정량 Kit-box 398
[그림 182] Test procedure 399
[그림 183] 초기 구축된 노출 챔버 디자인 399
[그림 184] 3차년도 구축된 챔버 디자인 400
[그림 185] 최종 구축된 노출챔버 디자인(안) 400
[그림 186] A)기화반응그릇 모형(유리 및 아크릴 제작), B)생체시료 채취구 401
[그림 187] 노출 챔버(특허등록) 401
[그림 188] A)HCl 투입량에 따른 챔버 내 HCl 농도, B)인체 타액에서 시간에 따른 CI⁻농도 402
[그림 189] 왜몰개(Aphyocypris chinensis, 왼... 403
[그림 190] 벤젠 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 191] 염화벤질 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 192] 이황화탄소 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 193] m-크레졸 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 194] 비닐 아세테이트 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 195] 부틸 아크릴레이트 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 196] 스타이렌 peak chromatogram(100 ppm) 407
[그림 197] 벤젠 검량곡선 408
[그림 198] 염화벤질 검량곡선 408
[그림 199] m-크레졸 검량곡선 408
[그림 200] 이황화탄소 검량곡선 408
[그림 201] 비닐 아세테이트 검량곡선 408
[그림 202] 부틸 아크릴레이트 검량곡선 408
[그림 203] 스타이렌 검량곡선 409
[그림 204] 왜몰개 및 피라미에서의 회수율 실험 전처리 과정 410
[그림 205] 왜몰개에서의 벤젠 peak chromatogram 411
[그림 206] 피라미에서의 벤젠 peak chromatogram 411
[그림 207] 왜몰개에서의 염화벤질 peak chromatogram 411
[그림 208] 피라미에서의 염화벤질 peak chromatogram 411
[그림 209] 왜몰개에서의 m-크레졸 peak chromatogram 411
[그림 210] 피라미에서의 m-크레졸 peak chromatogram 411
[그림 211] 왜몰개에서의 이황화탄소 peak chromatogram 412
[그림 212] 피라미에서의 이황화탄소 peak chromatogram 412
[그림 213] 왜몰개에서의 비닐 아세테이트 peak chromatogram 412
[그림 214] 피라미에서의 비닐 아세테이트 peak chromatogram 412
[그림 215] 왜몰개에서의 부틸 아크릴레이트 peak chromatogram 412
[그림 216] 피라미에서의 부틸 아크릴레이트 peak chromatogram 412
[그림 217] 왜몰개에서의 스타이렌 peak chromatogram 412
[그림 218] 피라미에서의 스타이렌 peak chromatogram 412
[그림 219] 육상식물(상추) 벤젠 직접노출 후 가스 검지관 진단 419
[그림 220] 육상식물(상추)의 벤젠 노출진단을 위한 실험 단계 420
[그림 221] 가스검지관을 이용한 육상생물(식물) 벤젠 노출 진단 실험 420
[그림 222] 벤젠 직접노출 - 건조시간 및 가열정도에 따른 벤젠감지정도 421
[그림 223] 노출시료의 벤젠검지관 및 TVOC 비교 422
[그림 224] TVOC 측정값을 이용한 수치적분법 422
[그림 225] 수치적분법을 이용한 노출된 시료의 벤젠 노출시간 적분량 423
[그림 226] TVOC(벤젠 치환)을 이용한 육상생물(식물) 벤젠 노출 진단 실험 424
[그림 227] TVOC(벤젠 치환)를 이용한 육상생물(식물) 벤젠 노출 진단 실험 424
[그림 228] 건조시간(2hr, 12hr)에 따른 벤젠 노출시간 적분량 425
[그림 229] 화학사고 발생 전 후 △VI 시계열 평가 결과(예시) 427
[그림 230] 화학사고 발생 전 후 시·공간적 범위에 따른 △VI 평가 결과 428
[그림 231] 종별 취약성 평가 인자 재분류 및 등급화 예시 429
[그림 232] 계층별 서식지 리스크 등급 및 공간적 분포 431
[그림 233] 회복종말점 평가 방법론 432
[그림 234] 회복 기준(Standard)에 대한 시·공간적 회복 능력 평가 결과 433
[그림 235] R1 회복종말점 평가 결과 433
[그림 236] R2 회복종말점 평가 결과 434
[그림 237] R8 회복종말점 평가 결과 435
[그림 238] 피해 영향 및 회복 능력 평가 방법론 436
[그림 239] 계층 통합 서식지 리스크 436
[그림 240] G4 등급 회복능력 평가 결과 437
[그림 241] G3 등급 회복능력 평가 결과 437
[그림 242] G2 등급 회복능력 평가 결과 438
[그림 243] G1 등급 회복능력 평가 결과 438