[표지] 1
제출문 3
요약문 4
Executive Summary 6
목차 8
제1장 서론 14
1. 기획연구의 필요성 14
2. 기획목표 및 주요내용 16
제2장 국가 건설정보 빅데이터 운영 현황 20
1. 국가 국토교통 정보시스템 현황 20
2. 건설 분야 빅데이터 활용 현황 25
3. 국가 건설정보 빅데이터 현황 33
제3장 건설정보 데이터 활용 수요기술 조사 47
1. 건설정보 데이터 관련 국내외 기술 및 정책 동향 47
1.1. 국내외 기술 동향 47
1.2. 국내외 정책 동향 52
2. 건설정보 데이터 관련 국내외 특허동향 57
3. 건설정보 데이터 활용 기술 수요조사 60
3.1. 수요조사 수행 60
3.2. 건설생애주기별 빅데이터 필요 서비스 수요조사 63
3.3. 빅데이터 서비스 도입 적정 단계 83
3.4. 빅데이터 서비스 도입 기대효과 84
제4장 건설정보 데이터 활용 활성화 서비스 연구개발 86
1. 연구개발 목표 및 추진 전략 86
1.1. 연구개발 목표 및 핵심기술 86
1.2. 연구개발 추진 전략 88
2. 건설지능정보 디지털플랫폼 연구개발 89
2.1. 핵심기술 1: 건설생애주기 기반 건설정보 빅데이터 수집시스템 개발 기술 90
2.2. 핵심기술 2: 건설R&D 빅데이터 수집/학습체계 구축 기술 91
2.3. 핵심기술 3: AI 기반 건설정보 활용 모델 및 서비스 기술 92
2.4. 핵심기술 4: 전문가 지원 기반 건설 AI허브 디지털플랫폼 구축 기술 93
제5장 결론 95
참고문헌 97
부록 99
서지자료 123
판권기 124
표 1-1. 국내 주요 데이터 플랫폼 현황 15
표 1-2. 기획연구 추진 주요 내용 17
표 1-3. 건설 분야 빅데이터 관련 선행 유사 연구 비교 분석 17
표 1-4. KICT R&R과의 부합성 19
표 2-1. 건설 분야 빅데이터 활용 분야 26
표 2-2. 빅데이터 활용 서비스 사례 26
표 2-3. 빅데이터 기술로드맵 31
표 2-4. 기관별 빅데이터 플랫폼 연구과제('18-'21) 32
표 2-5. CALS 주요 정보 33
표 2-6. CALS 보유 비정형 데이터 현황 42
표 2-7. CALS Open API 목록 43
표 2-8. 건설 분야 정보화시스템 보유 데이터 목록 44
표 3-1. 핵심 8대 사회 분야별 인공지능의 사회적 영향 48
표 3-2. 분야별 빅데이터 플랫폼 선정 목록 49
표 3-3. 건설산업 혁신방안의 주요 내용 52
표 3-4. 정부 정책과 본 기획과제의 연계성 54
표 3-5. 연도별 국내 건설투자동향 54
표 3-6. 설문 항목 및 내용 60
표 4-1. 연구개발 총 예산(예상) 88
그림 1-1. 전문가 위원회 활동 모습 19
그림 2-1. 국토교통 정보시스템 시각화맵 20
그림 2-2. 산하기관 정보시스템 시각화맵 21
그림 2-3. 국토교통 분야별 데이터 연관관계 분석 22
그림 2-4. CALS 체계 구성도 23
그림 2-5. CALS 연계 현황 구성도 24
그림 2-6. CALS 정보공개 서비스 설명도 25
그림 2-7. 현대건설 재해예측 AI 시스템 27
그림 2-8. AI 기반 자재 자동 발주 시스템 28
그림 2-9. 빅데이터 기반 주택하자분석 시스템 28
그림 2-10. 건설 현장의 영상분석 솔루션 29
그림 2-11. Akular AR 모습 29
그림 3-1. 산업혁명 단계별 설명도 47
그림 3-2. 사람과 RPA의 업무 수행 방식 차이 49
그림 3-3. 윤석열 정부 '대한민국 디지털 수립' 정책 설명도 53
그림 3-4. 산업별 생산성 증가율과 디지털화의 상관관계 56
그림 3-5. '건설' 국내특허검색 결과 화면 57
그림 3-6. '건설' 관련 검색결과 키워드맵 화면 58
그림 3-7. 'constructon', 'engineering' 국외특허검색 결과 화면 58
그림 3-8. 'data'를 포함한 국외특허검색 결과 화면 59
그림 3-9. 'constructon', 'engineering', 'data' 관련 검색결과 키워드맵 화면 59
그림 3-10. 응답자 연령 61
그림 3-11. 응답자 경력 61
그림 3-12. 빅데이터 서비스 사용경험 61
그림 3-13. 빅데이터 서비스 도입의사 61
그림 3-14. 빅데이터 서비스 도입의 외부적 문제 요인 62
그림 3-15. 빅데이터 서비스 도입의 내부적 문제 요인 63
그림 3-16. 건설생애주기별 빅데이터 후보 서비스 63
그림 3-17. AI 기반 교통수요 예측정보 서비스 64
그림 3-18. AI 기반 최적노선 시뮬레이션 서비스 65
그림 3-19. AI 기반 개략공사비·공기 예측 서비스 65
그림 3-20. SOC 건설사업 신속 이행·지원 서비스 66
그림 3-21. 스마트 현지조사 서비스 67
그림 3-22. 2D 설계 자동화 서비스 67
그림 3-23. BIM Lib. 기반 설계 자동화 서비스 68
그림 3-24. AI 기반 국민 안전·안심 설계 서비스 68
그림 3-25. VR/AR 기반 설계심의·VE 서비스 69
그림 3-26. 건설장비 자동화 및 관제 서비스 71
그림 3-27. 스마트 안전·환경 관제 서비스 71
그림 3-28. 디지털 기반 도로구조물 건설 서비스 72
그림 3-29. 스마트건설 디지털 플랫폼 서비스 73
그림 3-30. 디지털 트윈 기반 현장모니터링 서비스 73
그림 3-31. 건설사업관리 통합 업무지원 서비스 74
그림 3-32. 공종별·부위별 공사비 예측 서비스 75
그림 3-33. 공정수행 및 수행사례 데이터 분석 지원 서비스 75
그림 3-34. 챗봇 활용 맞춤형 지식정보 서비스 76
그림 3-35. 건설CALS 정보공개 서비스 77
그림 3-36. 시설물 점검시기·비용 예측 서비스 78
그림 3-37. 보수보강 가이드 및 비용 예측 서비스 78
그림 3-38. 시설물 노후화 분석·성능 평가 서비스 79
그림 3-39. 디지털 트윈 기반 유지관리 서비스 80
그림 3-40. VR/AR 연동 점검·보수보강 시뮬레이션 80
그림 3-41. AI 기반 사용자 서비스 수준평가 서비스 81
그림 3-42. AI 기반 예산계획 및 자산관리 서비스 82
그림 3-43. AI 기반 유지보수계획 예측 서비스 82
그림 3-44. 도입이 시급한 단계 83
그림 3-45. 실무자가 원하는 단계 83
그림 3-46. 빅데이터 서비스 도입 기대효과 84
그림 4-1. 건설지능정보 디지털플랫폼 기술 개념도 87
그림 4-2. 연구개발 추진체계 88
그림 4-3. 건설지능정보 디지털플랫폼 연구개발 전체 설명도 89
그림 4-4. 핵심기술 1의 개념도 90
그림 4-5. 핵심기술 2의 개념도 91
그림 4-6. 핵심기술 3의 개념도 92
그림 4-7. 핵심기술 4의 개념도 93