[표지] 1
제출문 2
요약문 3
요약보고서 6
목차 21
제1장 연구개발과제의 개요 22
제1절 연구 필요성 및 목표 22
1. 연구개발의 배경 22
2. 연구개발의 필요성 23
2. 연구 개발의 목적 25
제2절 연구의 내용적 범위 26
1. 플랫폼 개발방향 설정 26
2. 단계별 플랫폼 개발방향 설정 28
3. 세부 개발방향 설정 32
제3절 연구개발과제의 년차별 목표 36
1. 연차별 연구개발 내용 36
제4절 기존 연구의 고찰 및 차별성 39
1. 데이터 플랫폼 기존 연구 고찰 39
2. 교통운영 기술 기존 연구 고찰 54
3. 오픈랩 기존 연구 고찰 74
4. 본 연구의 차별성 및 추진 전략 77
제2장 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 80
제1절 협동연구 참여기관 및 인력 80
제2절 연구개발의 협동 및 학제적 융복합 81
1. 「1세부」교통/비교통 데이터 활용을 위한 공공, 민간 상생형 교통 플랫폼 개발 81
2. 「2세부」교통플랫폼 기반 신규 교통 서비스 솔루션 개발 82
3. 「3세부」클라우드 기반 데이터 공유 환경 개발 83
제3절 연구의 수행 방법 및 과정 84
제4절 데이터 가공·구축 기술 개발 85
1. S2 MODE 플랫폼 구축 개요 85
2. 통행유전자 및 교통류 유전자 지도 모형 개발 87
3. 교통·비교통 데이터 수집·처리시스템 설계 및 개발 101
4. 빅데이터 가공·분석·공유를 위한 교통플랫폼 설계 및 개발 111
5. 교통 빅데이터 서비스 플랫폼(리빙랩) 구축 및 서비스 구현 123
제5절 교통운영 기반 기술 개발 129
1. 인공지능 기반 데이터 분석·활용기술 개발 129
2. 인공지능 기반 데이터 분석·활용기술 개발 152
3. 빅데이터 기반 교통안전 분석 및 관리기술 개발 180
4. 모빌리티 기반 수송용 대기환경 개선 기술 개발 197
5. 재난재해 상황 발생시 대피경로 제시를 위한 알고리즘 개발 222
6. 가축전염병 확산 대비 노변방역시설 입지선정/운용 알고리즘 개발 235
7. 인공지능 기반 보행환경 개선기술 개발 256
8. 도시철도 모빌리티 분석 및 혼잡도 관리 기술 개발 287
9. 서울시 혼잡 예측을 위한 TFC-LSTM(Traffic Flow Centrality LSTM) 313
10. 인공지능 기반의 교통카드, BMS/BIS 빅데이터를 활용한 버스정보 예측 322
11. 공유교통 서비스 가격 정책 제시를 위한 Dynamic Pricing 330
12. 통합공유 모빌리티 서비스 체계 사업모델 구축 343
13. 균형발전 투자지원 기술 개발 350
14. 리빙랩 워크플로우 분석 도구 서비스 개발 385
15. 교통 빅데이터의 관광데이터 변환 및 분석 솔루션 개발 419
제6절 플랫폼 환경 기술 개발 435
1. 클라우드 기반 교통 데이터 공유 오픈랩 인프라 플랫폼 기술 개발 435
2. 클라우드 기반 교통 데이터 공유 Open API 플랫폼 기술 개발 444
3. 클라우드 기반 교통 데이터 공유 리빙랩 플랫폼 기술 개발 449
4. 교통 데이터 기반의 스타트업 서비스 발굴 및 개발 지원 459
제3장 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 469
제1절 계획 및 목표 달성도 469
1. 세부 정량적 연구개발성과 469
제2절 특허 출원·등록 489
1-1-1. 모바일통신 데이터 기반의 통행 데이터 산출 시스템 및 방법 489
1-1-2. 차량의 궤적 데이터 제공 서비스를 운영하는 방법과, 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 490
1-1-3. 대중 교통 데이터 제공 서비스를 운영하는 방법과, 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 491
1-2-1. 대중교통 하차 정보 추정 시스템 및 그 방법 492
3-1. 동영상을 이용한 다중 교차로 교통 신호 제어 방법 및 그 장치 492
3-2. 심층 신경망을 이용한 도로망 통행속도 예측 방법 및 장치 493
3-3. 동영상을 이용한 교통지체 검지 장치 및 방법 494
4-2-1. 교통수단 추정 장치 및 교통수단 추정 방법 494
5-2-1. 이동수단 선택 장치 및 방법 : 모바일 데이터를 활용하여 개별통행자의 이동수단을 선택하는 알고리즘 제안 495
5-2-2. 이미지 딥러닝 알고리즘을 활용한 보행로 분석장치 496
5-2-3. CCTV 및 스마트폰을 연계한 교통약자 음성 길안내 장치 497
5-2-4. 딥러닝을 이용한 지하철 칸별 혼잡도를 예측하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 497
5-2-5. 보행량 측정장치 및 방법 498
5-2-6. 이미지 딥러닝 알고리즘을 활용한 장애물 관련 보행로 관리상태 평가 장치 및 방법 499
5-2-7. 무인비행체를 이용한 보행안내장치 및 방법 500
5-2-8. 횡단보도에서 보행자를 도와주는 안전 동행 로봇 및 방법 500
6-1. 대중교통 수익금 배분 산정 시스템 및 방법 501
6-2. 교통카드자료를 활용한 지하철 승강장 동적 혼잡도 분석 방법 502
9-1. 워크플로우 기반의 AI 분석 시스템 및 그 방법 503
11-1. 파일 시스템 통합 기능을 이용한 대규모 데이터 공유를 위한 스토리지 구성 및 관리 방법 504
11-2. 가상데스크톱 기반의 하이브리드 가상 서비스 장치 및 관리 기술 505
11-3. 가상 데스크탑 사용자용 앱 스토어 시스템, 및 이를 기반으로 한 가상 데스크탑 서비스 방법 505
제3절 실증사업 507
1. 자율주행빅데이터 오픈랩 구축 및 실증지원을 통한 전방위 자율주행산업 생태계 구축 실증 507
2. 통행유전자지도 데이터 기반 신호 운영 실증 실증 - 화성시 508
3. 통행유전자지도 데이터 기반 신호 운영 실증 - 진주시 510
4. 부동산산업 혁신을 위한 부동산 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 실증 511
5. 국토교통 데이터 생태계 활성화 R&D 512
6. 교통 빅데이터 플랫폼 513
7. 전주시 버스노선 개편 지원 514
8. 모바일 통신 원시데이터 전처리/가공 기술 지원 및 협력 514
9. 교통 운영 기술 솔루션 서비스 구현 516
10. 인공지능을 활용한 실시간 교통 정보 계측기 개발 실증 517
11. 빅데이터 기반 수송분야 대기오염물질 배출량 산정 기술 적용을 위한 실증 협의 517
12. 빅데이터 기반 교통안전 분석 및 관리 기술 실증 협의 518
13. 자율주행 관제센터의 안전 모니터링 시스템 고도화 실증 519
14. 빅데이터 기반 신호운영 기술 실증을 위한 MOU 체결 520
제4장 목표 미달 시 원인분석 521
1. 서울시립대학교(공동연구기관) : 모빌리티 기반 차량이동 관리 기술 개발 521
가. 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 521
나. 자체 보완활동 521
다. 연구개발 과정의 성실성 521
2. 연세대학교(공동연구기관) : 균형발전 투자지원 기술 개발 521
제5장 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 522
제1절 연구개발성과 522
1-1. 한국교통연구원(주관연구기관) : 교통·비교통 데이터 수집·처리시스템 설계 및 개발 522
1-2. 한국교통연구원(공동연구기관) : 버스 혼잡도 관리 및 인공지능 기반 최적 버스네트워크 구축 기술 개발 522
2-1. 인천대학교(공동연구기관) : 교통 유전자 지도 및 운영분석 지원 모형 개발 523
2-2. ㈜큐빅웨어(공동연구기관) : 빅데이터 가공·분석·공유 시스템 기능 개선 및 교통 빅데이터 서비스 플랫폼(리빙랩) 서비스 지원 523
3. 중앙대학교(공동연구기관) : 인공지능 기반 데이터 분석·활용기술 개발 524
4-1. 한양대학교 안전(공동연구기관) : 빅데이터 기반 교통안전 분석 및 관리기술 개발 524
4-2. 한양대학교 환경(공동연구기관) : 모빌리티 기반 수송용 대기환경 개선 기술 개발 524
5-1. 서울시립대학교(협동연구기관) : 모빌리티 기반 차량이동 관리 기술 개발 525
5-2. 서울시립대학교(공동연구기관) : 인공지능 기반 보행환경 개선기술 개발 525
6. 서울연구원(공동연구기관) : 도시철도 모빌리티 분석 및 혼잡도 관리 기술 개발 526
7. 홍익대학교(공동연구기관) : 신교통수단에 대한 도시 맞춤형 공유 서비스 배차지원 기술 개발 526
8. 연세대학교(공동연구기관) : 균형발전 투자지원 기술 개발 526
9. 이지지아이에스(공동연구기관) : API 커넥터를 이용한 교통정책지원 연계솔루션 개발 527
10. 가이빙(공동연구기관) : 교통 빅데이터의 국내 관광데이터 변환 및 분석 솔루션 개발 527
11. 한국전자통신연구원(공동연구기관) : 클라우드 기반 데이터 공유 플랫폼 설계 및 개발 527
제2절 정책적·기술적 기여 528
1. 정책적 기여 528
2. 기술적 기여 529
제3절 행정적, 제도적, 정책적 활용 방안 532
1. 빅데이터 거버넌스 532
제6장 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 534
제1절 관리 및 활용 계획 534
1. 기 개발된 기술의 지속적인 고도화 추진 534
2. 데이터 및 기술 활용 확대를 통한 정책 지원 535
3. 교통 모빌리티 서비스 플랫폼(리빙랩) 확대 및 고도화 539
제2절 성과 활용 방안 540
1. 플랫폼 활용방안 540
2. 솔루션 활용방안 543
제3절 향후 연구개발 과제 551
1. 데이터 거버넌스 체계 구축을 통한 국토교통 데이터 생태계 활성화 추진 551
2. 국토교통 빅데이터 플랫폼으로의 확대 552
3. 타분야 빅데이터 시스템 연계 553
참고문헌 554
별첨 1. 성과점검기준표 564
[뒷표지] 580