표제지
목차
01. 글로벌 국가별 전망 4
제1절 미국의 인공지능 5
제2절 중국의 인공지능 9
제3절 유럽의 인공지능 14
제4절 일본의 인공지능 17
02. 국민체감 분야 분류 19
제1절 국민체감 인공지능 분류 20
제2절 교육/복지 관련분야 26
제3절 교통/환경 관련 분야 38
제4절 안전/상담 관련 분야 49
03. 적용사례 55
제1절 인공지능 시스템의 적용 한계 56
제2절 한계 극복 방안 59
제3절 체감형 인공지능 도입 사례 61
04. 시사점 66
제1절 단계적 추진 전략 68
제2절 인공지능 활용 기술의 보급 72
제3절 자생적 생태계의 필요 74
제4절 분야별 추진방법의 차별화 82
[참고] 참고문헌 및 사이트 84
판권기 86
표 1. 일본의 전략적 투자 분야 18
표 2. (제목없음) 20
그림 1. 가트너 10대 전략기술의 비교(2022 vs. 2023) 5
그림 2. STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 교육 지원 6
그림 3. 미국 구글의 Flood Hub 대상 지역 7
그림 4. 중국의 인공지능 육성정책의 변화 9
그림 5. 중국 정부의 인공지능에 대한 인식 변화 9
그림 6. 세계 인공지능 상위연구자 500인 분포 11
그림 7. 미국과 중국의 인력 전쟁 12
그림 8. GDPR 이슈는 유럽의 성장을 멈추게 만들었다 14
그림 9. 유럽연합의 인공지능 주요 정책 흐름 15
그림 10. 유럽연합의 인공지능 전략 15
그림 11. 디지털플랫폼정부의 구축에 기대 효과 22
그림 12. 국민 체감 분야의 6개 분류 및 그룹화 23
그림 13. 다양한 복지 및 교육 서비스 개발 예시(오프라인 예시이며, 온라인화 진행) 24
그림 14. 도심에서 발생한 교통 및 환경 문제 25
그림 15. 대국민 안전 서비스를 위한 다양한 노력들 25
그림 16. 영국 온라인 수학 교육 플랫폼 26
그림 17. Carnegie Learning의 MATHia 27
그림 18. 블랙필드 초등학교의 AI 플랫폼 27
그림 19. 킹스우드 중등아카데미의 AI 플랫폼 28
그림 20. 디지털 교과서 학생용 대시보드 예시 30
그림 21. 디지털 교과서 학부모용 대시보드 예시 31
그림 22. 디지털 교과서 교사용 대시보드 예시 31
그림 23. Tactile 프로젝트 32
그림 24. Care Viewer 서비스 예시 32
그림 25. Frida 챗봇 서비스 33
그림 26. 자동 잔디 깎기 감지 결과 예시 34
그림 27. 캐나다 IRCC 비자 신청서 평가 흐름도 35
그림 28. 싱가포르 취업 포탈 플랫폼 MyCareersFuture 35
그림 29. 네이버 독거 노인 AI 케이콜 서비스 37
그림 30. 자율주행 인프라 산업의 새로운 기회요소 분석 38
그림 31. 미국 교통부 스마트 시티 챌린지 39
그림 32. 구글의 AI 기반 교통 신호 통제 시스템 39
그림 33. 화물차량 추천 경로 사업 40
그림 34. 대구시 스마트 시티 챌린지 본사업 선정 41
그림 35. AI 기반 교통 체계 구축 41
그림 36. Top 50 기업 대상 국가별 특허 출원 순위 42
그림 37. 자율주행 이동체 시장규모 예상치 42
그림 38. 자율주행을 위한 테슬라 AI 기반의 객체 인지 데모 43
그림 39. 테슬라 AI 학습을 위한 슈퍼컴퓨터 시스템 소개 43
그림 40. 자율주행을 위한 테슬라 AI 기반의 객체 인지 데모 44
그림 41. 웨이모 무인택시 100만 마일 달성 요약 44
그림 42. 바이두 자율주행차 시범 서비스 45
그림 43. 바이두 자율주행차 시범 서비스 46
그림 44. ㈜컨텍의 정보 분석 서비스 사업군 46
그림 45. ㈜쎄트렉아이 위성 제작 및 개발 제품 47
그림 46. 스파이어 글로벌 Earth Intelligence 소개 페이지 47
그림 47. 주요 해외 기업의 최근 기술 및 서비스 사례 48
그림 48. 화재 위험지수를 표시 49
그림 49. 5단계의 FireBird 작동 원리 50
그림 50. 화재 관련 정보를 제공하는 eNFIRS 50
그림 51. EARTHX 시스템 화면 51
그림 52. 행정안전부의 인파사고 안전관리체계 사전예방 및 위험 판단 조치 52
그림 53. 방광 종양 조직 샘플의 디지털 이미지 예측 모델 53
그림 54. 모라벡의 역설 56
그림 55. 디지털플랫폼정부의 비전 57
그림 56. 정부24에서 제공하는 행정서비스 58
그림 57. 아마존의 물류 로봇 59
그림 58. 음성인식 AI 스피커 60
그림 59. 실시간 불법 투기를 감지하기 위한 인공지능 기술 62
그림 60. 은평구청의 대평 폐기물 처리 프로세스 63
그림 61. 아마존고 홍보영상(No Lines, No Checkout) 64
그림 62. 공공 체험 인공지능 활성화를 위한 방안 68
그림 63. 인공지능 기술력 확보 전략 69
그림 64. AI 생태계 - AI Frontier, Researcher, Engineer, SW Developer 75
그림 65. 인공지능 기술의 발전 변화 77
그림 66. 인공지능에서 새롭게 도전하는 기술 78
그림 67. 인공지능대학원에 선정된 10개 대학들 79
그림 68. 디지털신기술 혁신대학사업(교육부) 81