1장 멀티모달 생성 AI의 개념1.1 멀티모달 생성 AI의 어원 1.2 멀티모달의 개념 1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식 1.4 빅데이터 시대 1.5 AI 시대의 부흥 1.6 AI의 역사와 발전 과정 1.7 머신러닝과 딥러닝 1.8 AI 기술의 활용 사례 1.9 AI 기초 수학 지식1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정2.1 발전 요인 2.2 VAE 2.3 GAN 2.4 확산 모델 2.5 트랜스포머 2.6 비전 트랜스포머 2.7 CLIP 2.8 스테이블 디퓨전 2.9 DALL-E 2 2.10 Imagen 2.11 Parti 2.12 LLaMA 2.13 챗GPT-4 2.14 바드 2.15 챗GPT-4와 바드의 비교 2.16 SAM 2.17 ImageBind 2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야 3.2 미디어 엔터테인먼트 3.3 리테일 마케팅 3.4 교육 HR 컨설팅 3.5 법률과 특허 3.6 금융 3.7 의료3.8 제조 3.9 건설 엔지니어링 3.10 농기계 정밀농업 분야3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁4.1 오픈AI4.2 구글4.3 마이크로소프트4.4 메타4.5 아마존4.6 애플4.7 테슬라4.8 엔비디아4.9 네이버4.10 그 밖에 생각해야 할 것들5장 AI 관련 주요 이슈5.1 AI 관련 법과 정책5.2 윤리적 AI 설계 및 사용5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계5.4 AI의 신뢰성 확보 문제5.5 AI와 일자리5.6 AI와 에너지5.7 정리6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책6.1 미국6.2 중국6.3 EU6.4 대한민국7장 미래 시나리오와 제언7.1 미래 시나리오7.2 AI가 가져올 미래 모습7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점