표제지
목차
주요 결과 요약 16
I. 조사개요 및 표본설계 21
제1장 조사개요 22
1. 조사목적 22
2. 조사연혁 22
3. 법적근거 22
4. 조사주기, 기준시점, 조사기간 22
5. 조사대상 23
6. 조사항목 23
7. 자료수집 방법 25
8. 조사체계 25
9. 공표주기, 공표시점, 공표방법 25
제2장 주요 용어 해설 26
1. 데이터산업 정의 26
2. 데이터산업분류 27
3. 일반산업의 정의 34
4. 유럽연합 통계의 데이터기업 정의 35
5. 데이터직무 인력 관련 용어 36
6. 데이터매출 관련 용어 39
제3장 모집단 및 표본설계 40
1. 모집단 40
2. 표본 설계 44
3. 회수 결과 52
4. 무응답 처리 58
5. 모수 추정 65
II. 조사 결과 67
제1장 데이터산업 시장규모 68
1. 전체 시장규모 68
2. 부문별 시장규모 71
(1) 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 시장 71
(2) 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 시장 73
(3) 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장 74
(4) 데이터산업 수요처별 시장규모 79
3. 직접매출 시장규모 80
(1) 전체 직접매출 시장 80
(2) 부문별 직접매출 시장 81
4. 국내외 데이터 시장 비교 87
(1) 세계 데이터 관련 시장 비교 87
(2) 국내 타 산업과의 비교 88
제2장 데이터직무 인력 현황 및 수요 90
1. 데이터직무 인력 현황 90
(1) 데이터산업의 종사자 현황 90
(2) 데이터산업의 데이터직무 인력 현황 91
(3) 전 산업의 데이터직무 인력 현황 96
2. 데이터직무 인력 수요 102
(1) 데이터산업의 필요 인력 및 부족률 102
(2) 전 산업의 필요 인력 및 부족률 105
3. 데이터직무 채용 108
(1) 채용 현황 108
(2) 채용 시 애로사항 109
(3) 채용 시 우대사항 110
제3장 해외 진출 현황 및 IT 투자 112
1. 해외 진출 현황 112
2. IT 투자 현황 119
(1) 데이터산업의 IT 예산 119
(2) 일반산업의 IT 예산 121
제4장 데이터 유통ㆍ보유 현황 123
1. 데이터 유통 현황 123
2. 데이터 보유 현황 125
제5장 데이터산업 정책 수요 127
1. 데이터 사업 수행 시 애로사항 127
2. 데이터산업 활성화 정책 수요 129
3. 데이터 사업 수행 시 필요 정보 131
4. 데이터 전문인력 양성 정책 수요 133
제6장 코로나19 관련 변화 135
1. 비대면화로 인한 변화 135
2. 비대면화로 인한 매출 발생 산업군 136
3. 현재 수요처 외 진출 계획 138
4. 비대면화의 확산으로 향후 진출 계획 산업군 139
5. 비대면화 추진 분야 141
6. 비대면화를 위한 제품ㆍ서비스의 개발이나 판매ㆍ제공 시 애로사항 143
제7장 빅데이터 도입 및 투자 현황 144
1. 조사개요 144
(1) 조사목적 144
(2) 조사연혁 144
(3) 조사기간 및 방법 144
(4) 조사대상 144
(5) 조사내용 146
(6) 시장규모 추정방법 146
2. 빅데이터 도입 현황 147
(1) 빅데이터 도입률 147
(2) 빅데이터 도입 유형 및 활용 분야 149
(3) 빅데이터 미도입 이유 150
3. 빅데이터 투자 현황 151
(1) 빅데이터 도입 기업의 제품분야별 투자 비중 151
4. 빅데이터 시장규모 152
(1) 빅데이터 시장규모 추이 152
(2) 영역별 빅데이터 시장규모 153
(3) 제품 분야별 빅데이터 시장규모 154
[부록 1] 조사표 155
[부록 2] 데이터인프라 시범조사 결과 186
[부록 3] 통계표 205
[부록 4] 주요 데이터기업 및 제품 현황 239
판권기 248
[표 1-1] 조사연혁 22
[표 1-2] 데이터산업 대상 조사내용 23
[표 1-3] 일반산업 대상 조사내용 24
[표 1-4] 데이터산업 정의 및 매출발생 구조 26
[표 1-5] 데이터산업분류 vs. 한국표준산업분류 27
[표 1-6] 2022년 데이터산업 분류 28
[표 1-7] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 세부 정의 28
[표 1-8] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 세부 정의 31
[표 1-9] 데이터 판매 및 제공 서비스업 세부 정의 33
[표 1-10] 일반산업 조사 모집단 정의 34
[표 1-11] 데이터직무 구분 36
[표 1-12] 데이터직무 기술등급 구분 기준 37
[표 1-13] 국내 데이터 전문인력 자격증 38
[표 1-14] 데이터 관련 매출 유형 39
[표 1-15] 데이터산업 모집단 구축 프로세스 40
[표 1-16] 2022년 데이터산업 현황조사 모집단 구성 41
[표 1-17] 2022년 일반산업 조사 모집단 구축 프로세스 42
[표 1-18] 2022년 일반산업 조사 모집단 구성 43
[표 1-19] 2022년 데이터산업 표본 구성 47
[표 1-20] 2022년 일반산업 표본 구성 51
[표 1-21] 2022년 데이터산업 현황조사 응답 분포(시범조사 제외) 53
[표 1-22] 2022년 데이터산업 현황조사 응답 분포(시범조사 영역) 54
[표 1-23] 2022년 데이터산업 현황조사 응답 분포(시범조사 포함) 55
[표 1-24] 2022년 데이터산업 현황조사 응답 분포(일반산업) 56
[표 1-25] 조사 단위무응답 대체 현황 59
[표 1-26] 최종 조사 응답 현황 62
[표 1-27] 데이터산업 매출액 상대표준오차, 신뢰수준 63
[표 1-28] 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 64
[표 1-29] 데이터인프라 시범조사 상대표준오차, 신뢰수준 64
[표 1-30] 일반산업 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 64
[표 2-1] 2013~2022년(E) 데이터산업 시장규모 69
[표 2-2] 2022(E)~2028(P) 데이터산업 시장 전망 70
[표 2-3] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 중분류별 시장규모 72
[표 2-4] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 영역별 시장규모 72
[표 2-5] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 중분류별 시장규모 74
[표 2-6] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 영역별 시장규모 74
[표 2-7] 데이터 판매 및 제공 서비스업 중분류별 시장규모 75
[표 2-8] 데이터 판매 및 제공 서비스업의 서비스 형태별 시장규모 76
[표 2-9] 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장의 수익기반별 시장규모 77
[표 2-10] 데이터 판매 및 제공 서비스업 주제 분야별 시장규모 78
[표 2-11] 데이터 산업 수요처별 시장규모 79
[표 2-12] 데이터산업 부문별 직접매출 시장규모 81
[표 2-13] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 직접매출 중분류별 시장규모 82
[표 2-14] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 직접매출 중분류별 시장규모 83
[표 2-15] 데이터 판매 및 제공 서비스업 직접매출 중분류별 시장규모 85
[표 2-16] 2017~2022(E) 주요국 데이터산업 시장규모 88
[표 2-17] 2012~2021년 국내 주요 산업별 시장규모 추이 89
[표 2-18] 2016~2022년 데이터산업 인력 현황 90
[표 2-19] 2016~2022년 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황 91
[표 2-20] 2022년 데이터산업의 데이터직무별 인력 현황 92
[표 2-21] 2022년 데이터산업의 기술등급별 데이터직무 인력 현황 94
[표 2-22] 2022년 데이터산업의 성별 데이터직무 인력 현황 95
[표 2-23] 2016~2022년 전 산업 데이터직무 인력 현황 96
[표 2-24] 2022년 전 산업의 데이터직무별 인력 현황 97
[표 2-25] 2016~2022년 전 산업 데이터직무별 인력 현황 98
[표 2-26] 2022년 전 산업의 기술등급별 데이터직무 인력 현황 100
[표 2-27] 2022년 전 산업의 성별 데이터직무 인력 현황 101
[표 2-28] 향후 데이터산업의 데이터직무 필요 인력 102
[표 2-29] 향후 데이터산업의 기술등급별 데이터직무 필요 인력 103
[표 2-30] 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무 인력 부족률 104
[표 2-31] 향후 전 산업의 데이터직무 필요 인력 105
[표 2-32] 향후 5년 내 전 산업의 기술등급별 데이터직무 필요 인력 106
[표 2-33] 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 인력 부족률 107
[표 2-34] 데이터 관련 인력 채용 현황 및 경력직 채용(예정) 인력 비중 108
[표 2-35] 데이터산업의 인력 채용 시 애로사항 109
[표 2-36] 전 산업의 인력 채용 시 애로사항 109
[표 2-37] 전 산업의 인력 채용 시 우대 기술 110
[표 2-38] 전 산업의 인력 채용 시 우대(예정) 자격증 111
[표 2-39] 해외 진출 경험 여부 112
[표 2-40] 해외 진출 경로 113
[표 2-41] 해외 진출 방식 114
[표 2-42] 해외 매출 발생 여부 115
[표 2-43] 국가별 해외 매출 발생 비중 116
[표 2-44] 해외 매출 발생 국가별ㆍ규모별 현황 117
[표 2-45] 해외 진출 시 애로사항 118
[표 2-46] 데이터산업의 IT 예산 119
[표 2-47] 데이터산업의 매출액 대비 IT 예산 비중 119
[표 2-48] 데이터산업의 항목별 IT 예산 부문별 규모 120
[표 2-49] 일반산업의 IT 예산 121
[표 2-50] 일반산업의 전체 매출액 대비 IT 예산 투자 비중 121
[표 2-51] 일반산업의 항목별 IT 예산 122
[표 2-52] 데이터 사업 수행 시 애로사항 128
[표 2-53] 데이터산업 활성화 정책 수요 130
[표 2-54] 데이터 관련 사업 수행 시 필요 정보 132
[표 2-55] 데이터 전문인력 양성 정책 수요 134
[표 2-56] 비대면화로 인한 변화 135
[표 2-57] 비대면화로 인한 매출 발생 산업군 137
[표 2-58] 현재 수요처 외 진출 계획 138
[표 2-59] 비대면화의 확산으로 향후 진출 계획 산업군 140
[표 2-60] 비대면화 추진 분야 142
[표 2-61] 비대면화를 위한 제품ㆍ서비스의 개발이나 판매ㆍ제공 시 애로사항 143
[표 2-62] 빅데이터 도입 및 투자 현황 모집단 및 표본 수 145
[표 2-63] 빅데이터 도입 및 투자 현황 조사내용 146
[표 2-64] 빅데이터 시장규모 산출 방법 146
[표 2-65] 2022년 국내 기업의 빅데이터 도입률 148
[표 2-66] 빅데이터 활용 유형별 비중 149
[표 2-67] 빅데이터 활용 분야별 비중 149
[표 2-68] 빅데이터 도입 기업의 제품분야별 평균 투자 비중 151
[표 2-69] 2016~2022(E) 국내 빅데이터 시장규모 152
[표 2-70] 2022년 시장영역별 국내 빅데이터 시장규모 153
[표 2-71] 국내 빅데이터 시장의 공공ㆍ민간 비중 153
[표 2-72] 2016~2022(E) 시장영역별 국내 빅데이터 시장규모 154
[표 2-73] 2022년 제품별 국내 빅데이터 시장규모 154
[그림 1-1] 단위무응답 사업체의 데이터 관련 매출액 추정(과거 조사 응답한 경우) 60
[그림 1-2] 단위무응답 사업체의 데이터 관련 매출액 추정(2022년 처음 조사 응답한 경우) 61
[그림 1-3] 데이터직무 인력 추정 61
[그림 1-4] 업종별 총계 추정치 공식 66
[그림 1-5] 분산추정치 공식 66
[그림 1-6] 허용오차 공식 66
[그림 2-1] 2013~2022년(E) 데이터산업 시장규모 68
[그림 2-2] 2013~2022년(E) 데이터산업 부문별 시장규모 비중 69
[그림 2-3] 2022(E)~2028(P) 데이터산업 시장 전망 70
[그림 2-4] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 시장규모 71
[그림 2-5] 2021년 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 중분류별 시장규모 비중 71
[그림 2-6] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 시장규모 73
[그림 2-7] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 중분류별 시장규모 비중 73
[그림 2-8] 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장규모 75
[그림 2-9] 데이터 판매 및 제공 서비스업 중분류별 시장규모 비중 75
[그림 2-10] 데이터 판매 및 제공 서비스업의 서비스 형태별 시장규모 비중 76
[그림 2-11] 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장의 수익기반별 시장규모 비중 77
[그림 2-12] 데이터산업 직접매출 시장규모 80
[그림 2-13] 데이터산업 부문별 직접매출 시장규모 비중 80
[그림 2-14] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 직접매출 시장규모 82
[그림 2-15] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 직접매출 시장규모 83
[그림 2-16] 데이터 구축ㆍ가공 서비스업 직접매출 시장규모 84
[그림 2-17] 데이터 관련 컨설팅 서비스업 직접매출 시장규모 84
[그림 2-18] 데이터 판매 및 제공 서비스업 직접매출 시장규모 85
[그림 2-19] 데이터 판매 및 제공 서비스업 직접매출 시장규모 비중 86
[그림 2-20] 데이터 판매ㆍ중개 서비스업 직접매출 시장규모 86
[그림 2-21] 정보제공 서비스업 직접매출 시장규모 86
[그림 2-22] 2017~2022(E) 주요국 데이터 산업 시장규모 87
[그림 2-23] 2016~2022년 데이터산업 인력 현황 90
[그림 2-24] 2016~2022년 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황 91
[그림 2-25] 2022년 데이터산업 인력 구성 및 데이터직무별 인력 비중 92
[그림 2-26] 2016~2022년 전 산업 데이터직무 인력 현황 96
[그림 2-27] 2022년 전 산업의 데이터직무별 인력 비중 97
[그림 2-28] 2022년 전 산업의 기술등급별 데이터직무 인력 비중 99
[그림 2-29] 향후 5년 내 데이터산업의 기술등급별 데이터직무 필요 인력 비중 103
[그림 2-30] 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무 인력 부족률 104
[그림 2-31] 향후 전 산업의 데이터직무 필요 인력 105
[그림 2-32] 향후 5년 내 전 산업의 기술등급별 데이터직무 필요 인력 비중 106
[그림 2-33] 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 인력 부족률 107
[그림 2-34] 전 산업의 인력 채용 시 우대(예정) 자격증 111
[그림 2-35] 해외 진출 경험 여부 112
[그림 2-36] 해외 진출 경로 113
[그림 2-37] 해외 진출 방식 114
[그림 2-38] 해외 매출 발생 여부 115
[그림 2-39] 국가별 해외 매출 발생 비중 116
[그림 2-40] 해외 매출 발생 국가별ㆍ규모별 현황 117
[그림 2-41] 해외 진출 시 애로사항 118
[그림 2-42] 데이터 거래 경험 여부 123
[그림 2-43] 데이터 거래 경험이 없는 이유 123
[그림 2-44] 데이터 거래 목적 124
[그림 2-45] 데이터 거래 시 애로사항 124
[그림 2-46] 데이터 보유 여부 125
[그림 2-47] 보유 데이터 형태 및 형식 125
[그림 2-48] 데이터 수집 경로 126
[그림 2-49] 데이터 사업 수행 시 애로사항 127
[그림 2-50] 데이터산업 활성화 정책 수요 129
[그림 2-51] 데이터 사업 수행 시 필요 정보 131
[그림 2-52] 데이터 전문인력 양성 정책 수요 133
[그림 2-53] 비대면화로 인한 변화 135
[그림 2-54] 비대면화로 인한 매출 발생 산업군 136
[그림 2-55] 현재 수요처 외 진출 계획 138
[그림 2-56] 비대면화의 확산으로 향후 진출 계획 산업군 139
[그림 2-57] 비대면화 추진 분야 141
[그림 2-58] 비대면화를 위한 제품ㆍ서비스의 개발이나 판매ㆍ제공 시 애로사항 143
[그림 2-59] 2020~2022년 국내 기업의 빅데이터 도입률 147
[그림 2-60] 2020~2022년 국내 기업의 빅데이터 도입률(매출 1,000억 원 이상 기업) 147
[그림 2-61] 빅데이터 미도입 이유 150
[그림 2-62] 빅데이터 도입 기업의 제품분야별 평균 투자 비중 151
[그림 2-63] 2016~2022(E) 국내 빅데이터 시장규모 152
[표 A-1] 데이터 인프라 서비스업(약어명 : 데이터 인프라) 세부 정의 187
[표 A-2] 데이터 인프라 서비스업 응답현황 188
[표 A-3] 2020~2022(E) 데이터 인프라 서비스업 중분류별 시장규모 189
[표 A-4] 2020~2022(E) 데이터산업 시장규모(데이터 인프라 서비스업 포함) 190
[표 A-5] 2022년 데이터산업 데이터직무별 인력(데이터 인프라 서비스업 포함) 191
[표 A-6] 2022년 데이터산업 데이터직무 기술등급별 인력(데이터 인프라 서비스업 포함) 192
[표 A-7] 2022년 데이터산업 데이터직무 성별 인력(데이터 인프라 서비스업 포함) 193
[표 A-8] 향후 데이터산업 데이터직무별 필요 인력(데이터 인프라 서비스업 포함) 194
[표 A-9] 향후 5년 내 데이터산업 데이터직무별 인력 부족률(데이터 인프라 서비스업 포함) 195
[표 A-10] 데이터직무 인력 채용 시 애로사항(데이터 인프라 서비스업 포함) 196
[표 A-11] 필요 인력 채용 시 우대 기술(데이터 인프라 서비스업 포함) 197
[표 A-12] 데이터 전문인력 우대(예정) 자격증(데이터 인프라 서비스업 포함) 198
[표 A-13] 데이터산업의 IT 예산(데이터 인프라 서비스업 포함) 199
[표 A-14] 데이터산업의 매출액 대비 IT 예산 비중(데이터 인프라 서비스업 포함) 199
[표 A-15] 데이터산업의 항목별 IT 예산(데이터 인프라 서비스업 포함) 200
[표 A-16] 데이터 관련 사업 수행 시 애로사항(데이터 인프라 서비스업 포함) 201
[표 A-17] 데이터산업 활성화 정책 수요(데이터 인프라 서비스업 포함) 202
[표 A-18] 데이터 관련 사업 수행 시 필요 정보(데이터 인프라 서비스업 포함) 203
[표 A-19] 데이터 전문인력 양성 정책 수요(데이터 인프라 서비스업 포함) 204
[표 B-1] 데이터 사업체 수 현황(모집단) 206
[표 B-2] 데이터 사업체 수 현황(응답 기업 수) 206
[표 B-3] 데이터산업 시장규모 207
[표 B-4] 2016~2022(E) 데이터산업 시장규모 추이 207
[표 B-5] 2017~2022(E) 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 시장규모 208
[표 B-6] 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 매출 구성비 209
[표 B-7] 2017~2022(E) 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 시장규모 210
[표 B-8] 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 매출 구성비 210
[표 B-9] 2017~2022(E) 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장규모 추이 210
[표 B-10] 데이터 판매 및 제공 서비스업 매출 구성비 211
[표 B-11] 2017~2022(E) 데이터 판매 및 제공 서비스업의 서비스 기반별 매출 비중 211
[표 B-12] 2019~2021 데이터 판매 및 제공 서비스업 분야별 매출 비중 211
[표 B-13] 2017~2022(E) 데이터산업 직접매출 시장규모 212
[표 B-14] 2017~2022(E) 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 직접매출 시장규모 212
[표 B-15] 2017~2022(E) 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 직접매출 시장규모 213
[표 B-16] 2017~2022(E) 데이터 판매 및 중개 서비스업 직접매출 시장규모 213
[표 B-17] 데이터산업 전체 종사자 현황 214
[표 B-18] 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황 214
[표 B-19] 데이터산업 데이터직무별 인력 현황 215
[표 B-20] 전 산업 기술등급별 인력 현황 215
[표 B-21] 데이터산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황 216
[표 B-22] 전 산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황 218
[표 B-23] 전 산업의 데이터직무 성별 인력 현황 219
[표 B-24] 데이터산업의 데이터직무별 성별 인력 현황 219
[표 B-25] 전 산업의 데이터직무별 성별 인력 현황 221
[표 B-26] 향후 데이터산업의 데이터직무별 필요 인력 222
[표 B-27] 향후 전 산업의 데이터직무별 필요 인력 223
[표 B-28] 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 인력 부족률 224
[표 B-29] 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무별 인력 부족률 224
[표 B-30] 데이터산업의 데이터직무별ㆍ기술등급별 필요 인력 225
[표 B-31] 전 산업의 채용 시 애로사항 225
[표 B-32] 데이터산업의 데이터 관련 인력 채용 현황 및 경력직 채용(예정) 인력 비중 226
[표 B-33] 전 산업의 필요 인력 채용 시 우대 기술 226
[표 B-34] 전 산업의 데이터 전문인력 우대(예정) 자격증 227
[표 B-35] 데이터 보유 여부 228
[표 B-36] 데이터 수집 방법별 비중 228
[표 B-37] 보유 데이터 형태 229
[표 B-38] 보유 데이터 형식 229
[표 B-39] 데이터 거래 경험 229
[표 B-40] 데이터 거래 목적(구매경험자) 229
[표 B-41] 데이터 거래의 애로 사항(구매경험자) 230
[표 B-42] 데이터 거래가 없는 이유(미경험자) 230
[표 B-43] 해외 진출 여부 231
[표 B-44] 해외 진출 경로 231
[표 B-45] 해외 진출 방식 231
[표 B-46] 해외 진출 시 애로사항 232
[표 B-47] 데이터 기업의 IT 예산 233
[표 B-48] 매출액 대비 IT 예산 비중 233
[표 B-49] IT 예산 부문별 규모(2021년) 233
[표 B-50] IT 예산 부문별 규모(2022년(E)) 234
[표 B-51] 데이터 사업 수행 시 애로사항 235
[표 B-52] 데이터산업 활성화 정책 수요 236
[표 B-53] 데이터 사업 수행 시 필요한 정보 237
[표 B-54] 데이터 전문인력 양성을 위한 정책적 지원사항 238
[그림 A-1] 2020~2022(E) 데이터 인프라 서비스업 시장규모 189
[그림 A-2] 2020~2022(E) 데이터산업 시장규모(데이터 인프라 서비스업 포함) 190