표제지

목차

요약 8

제1장 서론 14

제2장 데이터센터 개요 및 정책 현황 18

1. 데이터센터 개요 18

1.1. 데이터센터 정의 18

1.2. 데이터센터 구성요소 19

1.3. 데이터센터 가용성 및 전력사용효율지수(PUE) 21

2. 데이터센터 시장 전망 및 트렌드 23

2.1. 데이터센터 시장 전망 23

2.2. 데이터센터 트렌드 25

2.3. 데이터센터 기술 개발 동향 26

3. 해외 주요국의 데이터센터 탄소중립 추진 동향 29

3.1. RE100 개요 및 이행 방법 29

3.2. 해외 주요 데이터센터 관련 업체들의 RE100 사례 30

3.3. 해외 주요국의 데이터센터 탄소중립 추진 동향 31

제3장 수열에너지 개요 및 현황 38

1. 수열에너지 개요 38

1.1. 수열에너지 정의 및 범위 38

1.2. 수열에너지 원리 및 시스템 39

2. 수열에너지 잠재량 및 보급 현황 44

2.1. 수열에너지 잠재량 44

2.2. 수열에너지 보급현황 46

제4장 데이터센터의 수열에너지 경제성 분석 51

1. 분석모형 51

1.1. LCOH 개요 51

1.2. 전제조건 52

1.3. 비용분석 54

2. 분석결과 56

제5장 결론 및 정책 시사점 58

1. 요약 58

2. 정책 시사점 59

참고문헌 60

판권기 65

〈표 2-1〉 전산실 면적에 따른 데이터센터 분류 기준 19

〈표 2-2〉 데이터센터 냉각 기술 26

〈표 2-3〉 국내외 주요 IT 및 데이터센터 연관 기업 기술 개발 동향 27

〈표 2-4〉 RE100 이행 방법 29

〈표 2-5〉 해외 주요 데이터센터 관련 업체들의 RE100 현황 30

〈표 2-6〉 글로벌 IT기업 데이터센터 구축 동향 31

〈표 3-1〉 열원 형태에 따른 특성 41

〈표 3-2〉 지난 5년간 수열에너지 누적 보급 용량 현황 46

〈표 3-3〉 지난 5년간 17개 시ㆍ도 수열에너지 누적 보급용량 현황 47

〈표 3-4〉 지난 5년간 수열에너지 용량별 누적 보급용량 현황 48

〈표 3-5〉 지난 5년간 수열에너지 생산량 현황 49

〈표 3-6〉 지난 5년간 17개 시ㆍ도 수열에너지 생산량 현황 50

〈표 4-1〉 수열에너지 LCOH 산정을 위한 전제조건 52

〈표 4-2〉 수열 에너지 시스템 데이터 센터 표준 부하모델 적용 성능지표 53

〈표 4-3〉 데이터센터 AMR 자료 분석 결과 53

〈표 4-4〉 수열에너지 설비(3,753RT)의 CAPEX 54

〈표 4-5〉 수열에너지 설비(3,753RT)의 OPEX 55

〈표 4-6〉 수열에너지 LCOH 분석 결과 56

〈표 4-7〉 수열에너지 효과 57

[그림 1-1] 데이터센터 증가 추이 15

[그림 1-2] 지역별 민간 데이터센터 분포 16

[그림 2-1] 데이터센터 구성요소 및 서비스 체계 20

[그림 2-2] 데이터센터 내부 장비 구분 및 구성요소 20

[그림 2-3] 데이터센터 가용성(Tier) 등급 구분 기준 21

[그림 2-4] 데이터센터 전력사용효율지수(PUE) 22

[그림 2-5] 전력사용효율지수(PUE) 산출을 위한 전력량 측정 위치 및 예시 22

[그림 2-6] 국내 데이터센터 시장 전망 23

[그림 2-7] 국내 기업의 상업용 데이터센터 구축 현황(2023) 24

[그림 2-8] 글로벌 기업의 데이터센터 구축(이용) 현황(2023) 24

[그림 2-9] 데이터센터 집적도(전력밀도)에 따른 냉각 방식 27

[그림 2-10] 애플의 지역별 재생에너지 이용(왼쪽) 및 보유 프로젝트(오른쪽) 현황 32

[그림 2-11] 구글 클라우드의 지역별 무탄소(CFE) 사용 현황(2021년 기준) 33

[그림 3-1] 수열에너지 원리 개념도 40

[그림 3-2] 히트펌프의 원리 41

[그림 3-3] 공기열 및 수열 히트펌프 냉각탑 유무 42

[그림 3-4] 히트펌프의 작동원리(여름철 냉방) 43

[그림 3-5] 히트펌프의 작동원리(겨울철 난방 모드) 43

[그림 3-6] 우리나라 주변해역의 계절별 해표면 해수온 44

[그림 3-7] 다목적 및 발전 댐 분포현황 및 대청댐 수심별 수온분포 45