표제지

목차

요약 3

제1장 연구 개요 11

제1절 연구의 목적과 필요성 12

1. 연구의 필요성 12

2. 연구의 목적 14

제2절 연구의 범위 및 방법 15

1. 연구의 범위 15

2. 연구의 방법 15

제3절 연구수행체계 16

제2장 정책동향 및 사례분석 17

제1절 정책동향 18

1. 개요 18

2. 재난 정책 동향 21

3. 인공지능 정책 동향 24

제2절 재난분야 인공지능 적용 사례 28

1. 국내 사례 28

2. 해외 사례 41

3. 지역 사례 44

제3절 소결 51

제3장 경북 재난 위험순위 선정 52

제1절 주요 재난 및 지표 선정 53

1. 주요 재난 및 지표 선정 53

2. 자연재난 피해 현황 55

3. 사회재난 피해 현황 60

4. 재난 피해지표 DB 구축 66

제2절 경북 재난 위험순위 선정 67

1. 가중치 산정 67

2. 자연재난 위험순위 선정 79

3. 사회재난 위험순위 선정 92

제3절 주요 재난에 대한 인공지능 적용성 검토 100

제4절 소결 102

제4장 기본구상 및 주요 사업 107

제1절 비전 및 전략 108

1. 비전 및 목표 108

2. 추진전략 109

제2절 전략별 주요 사업 110

1. (핵심) 인공지능기반 경북형 풍수해 대응체계 구축 111

2. 인공지능기반 산불 예측 시스템 구축 117

3. 경북 신종재난 발굴ㆍ대응체계 구축 119

제5장 요약 및 정책 제언 121

제1절 요약 122

제2절 정책 제언 124

참고문헌 125

[부록] 128

판권기 170

[표 2-1] 자연재난과 사회재난 특징 19

[표 2-2] 경상북도 소방본부 주요 정보화 사업 추진 경과 50

[표 3-1] 재난종류별 주요 재난과 지표 선정 결과 55

[표 3-2] AHP분석을 통한 자연재난 가중치 결과(전체) 70

[표 3-3] AHP분석을 통한 자연재난 가중치 결과(최종) 70

[표 3-4] AHP분석을 통한 사회재난 가중치 결과(전체) 71

[표 3-5] AHP분석을 통한 사회재난 가중치 결과(최종) 72

[표 3-6] 자연재난 지표별 가중치 결과 72

[표 3-7] 사회재난 지표별 가중치 결과 72

[표 3-8] 자연재난 지표별 시나리오 75

[표 3-9] 자연재난 지표별 시나리오 결과 78

[표 3-10] 자연재난 지표별 가중치(AHP, 머신러닝) 78

[표 3-11] 지역별 자연재난 위험순위(AHP) 82

[표 3-12] 자연재난별 위험순위(AHP) 83

[표 3-13] 경북의 자연재난 위험순위(AHP) 83

[표 3-14] 지역별 자연재난 위험순위(머신러닝) 88

[표 3-15] 자연재난별 위험순위(머신러닝) 89

[표 3-16] 경북의 자연재난 위험순위(AHP) 90

[표 3-17] 자연재난 위험순위 결과 91

[표 3-18] 지역별 사회재난 위험순위 96

[표 3-19] 재난종류별 사회재난 위험순위 97

[표 3-20] 경북의 사회재난 위험순위 98

[표 3-21] 경북의 사회재난 위험순위 결과 99

[표 3-22] 자연재난 대응 인공지능 기술 검토 100

[표 3-23] 사회재난 대응 인공지능 기술 검토 101

[표 4-1] 사업별 주요 내용 110

[그림 1-1] 재난 발생에 따른 기간별 손실(UNDDR, 2020) 12

[그림 1-2] 10년간 재난종류별 피해 추세 13

[그림 1-3] 연구추진체계 16

[그림 2-1] 재난안전연구개발사업 현황(아주경제, 2022.01.17.) 20

[그림 2-2] 인공지능 기술 전망(국경완, 2019) 21

[그림 2-3] 도시 침수 저감 능력 향상 기술 모식도(문영일 등, 2015) 29

[그림 2-4] 자동유량계측기술 흐름도(정태성 등, 2020) 29

[그림 2-5] 국지 돌발홍수 예측 방법(황석환 등, 2020) 30

[그림 2-6] 사면붕괴 예측 및 경보 시스템 개념도(임우석 등, 2020) 31

[그림 2-7] 개인 건강 지갑 서비스(정재욱 등, 2020) 31

[그림 2-8] 스마트화재 감시 서비스(좌동훈 등, 2021) 32

[그림 2-9] 엣지-AI기반 센서 시스템 구성도(김종훈 등, 2020) 33

[그림 2-10] 산불 예측 및 대피경로 모델 최적화의 단계별 목표(김재경, 2023) 33

[그림 2-11] 해무예측시스템 모델(유제선 등, 2021) 34

[그림 2-12] 태풍 예측 AI시스템 원리(The AI, 2022.09.20.) 35

[그림 2-13] 해양정보 관측을 위한 해양드론(권순철 등, 2022) 35

[그림 2-14] 교통안전 자동화 플랫폼 개념도(박용성 등, 2022) 36

[그림 2-15] 폭염 위험성 평가지도(서울경제, 2023.11.01.) 37

[그림 2-16] ASK를 활용한 산불 대응 개념도(박승희 등, 2021) 37

[그림 2-17] 지역맞춤형 재난안전 문제해결 기술개발지원 사업(행정안전부, 2022) 38

[그림 2-18] 인공지능기반 홍수예보 체계(정보통신신문, 2020.08.31.) 38

[그림 2-19] 인공지능기반 저수위 수위 예측 모델(예시)(건설기술, 2023.11.14.) 39

[그림 2-20] 시스템 운영체계(시사인 투데이, 2020.11.10.) 39

[그림 2-21] 나의지점번호 조회(문화체육관광부, 2023.04.20.) 40

[그림 2-22] 신종재난 위험요소 발굴과정(안전신문, 2023.03.08.) 40

[그림 2-23] 강수 레이더 패턴 학습을 통한 강수 예측자료(김정현 등, 2022) 41

[그림 2-24] 하천 유량측정 지점 및 정보표출 시스템(김정현 등, 2022) 41

[그림 2-25] 시간당 화재 경계의 전방 시뮬레이션 결과(Srivas et al., 2016) 42

[그림 2-26] MOST 예측모델을 사용한 쓰나미 예측(김정현 등, 2022) 42

[그림 2-27] 버추얼 싱가포르 프로젝트(김정현 등, 2022) 43

[그림 2-28] J-ALERT 경보 시스템 개념도(정상구 등, 2016) 43

[그림 2-29] KIKIKURU 시스템 개념도(bosaijoho.net) 44

[그림 2-30] 스마트시티 통합플랫폼 구축 현황(경상북도 내부자료) 49

[그림 3-1] 호우로 인한 경상북도 지표별 피해 57

[그림 3-2] 산불로 인한 경상북도 지표별 피해 61

[그림 3-3] 자연재난 쌍대비교 설문지 구성 68

[그림 3-4] 사회재난 쌍대비교 설문지 구성 69

[그림 3-5] 머신러닝 모델 구축을 위한 전체 흐름도 74

[그림 3-6] 시나리오 1(이재민) 결과 76

[그림 3-7] 시나리오 2(인명피해) 결과 76

[그림 3-8] 시나리오 3(피해개소) 결과 76

[그림 3-9] 시나리오 4(피해규모) 결과 77

[그림 3-10] 시나리오 5(피해액) 결과 77

[그림 4-1] 인공지능기술기반 재난관리 비전 및 목표 108

[그림 4-2] 과제의 로드맵 116

[그림 4-3] 신종재난 위험요소 발굴과정(예시) 120

[부록 1] 호우로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 129

[부록 2] 태풍으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 130

[부록 3] 하천재난으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 131

[부록 4] 저수지댐재난으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 132

[부록 5] 산사태로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 133

[부록 6] 강풍으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 134

[부록 7] 대설로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 135

[부록 8] 지진으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 136

[부록 9] 폭염으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(AHP) 137

[부록 10] 지역별 자연재난 위험순위(AHP) 138

[부록 11] 자연재난별 위험순위(AHP) 139

[부록 12] 경북의 자연재난 위험순위(AHP) 140

[부록 13] 호우로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 141

[부록 14] 태풍으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 142

[부록 15] 하천재난으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 143

[부록 16] 저수지댐재난으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 144

[부록 17] 산사태로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 145

[부록 18] 강풍으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 146

[부록 19] 대설로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 147

[부록 20] 지진으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 148

[부록 21] 폭염으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위(머신러닝) 149

[부록 22] 지역별 자연재난 위험순위(머신러닝) 150

[부록 23] 자연재난별 위험순위(머신러닝) 151

[부록 24] 경북의 자연재난 위험순위(머신러닝) 152

[부록 25] 산불로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 153

[부록 26] 유해화학물질 유출로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 154

[부록 27] 다중밀집시설 대형화재로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 155

[부록 28] 해양선박사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 156

[부록 29] 가축질병으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 157

[부록 30] 감염병으로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 158

[부록 31] 교통사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 159

[부록 32] 화재사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 160

[부록 33] 해양사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 161

[부록 34] 붕괴사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 162

[부록 35] 수난사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 163

[부록 36] 등산사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 164

[부록 37] 추락사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 165

[부록 38] 농기계사고로 인한 연도별 지역별 재난 위험순위 166

[부록 39] 지역별 사회재난 위험순위 167

[부록 40] 사회재난별 위험순위 168

[부록 41] 경북의 사회재난 위험순위 169