PART1 자료를 표현하고 요약하기, 기술통계01 통계의 시작, 히스토그램_1702 절대도수를 이용한 히스토그램 작성 _ 2203 다양한 히스토그램 작성 _ 3104 그래프의 유용성과 적용방법 _ 3905 그래프에서 통계량으로 _ 4606 양동이 물과 기하평균 _ 5007 화음과 조화평균 _ 5608 정중앙에 위치하는 중위수 _ 5909 자주 발견되지만, 자주 사용하지 않는 최빈수_ 6210 자료의 중심경향을 산출하는 엑셀함수들 _ 6511 측정의 수준, 연속형과 이산형_7012 자료의 흩어진 정도, 산포_7513 평균으로부터 떨어진 거리, 분산과 표준편차_8214 평균과 산포를 동시에, 지배원리_9015 ‘바르지 아니함’과 ‘큰 것 위에 작은 것’, 왜도와 첨도_95흥미로운 통계 이야기: 분석이란, 나누고 쪼개는 것_105PART2 설명과 예측을 위한 다리, 확률분포16 통계학의 진화: 기술로부터 설명과 예측으로_10917 차별화와 일반화 _ 11718 자료의 특이성을 알려주는 표준화점수 _ 12119 경험법칙의 일반화, 확률분포_ 12920 자연의 수학적 질서, 정규분포_13421 확률분포를 아로새긴 엑셀함수들 _ 14222 통계학 전공자만 아는 제3의 분포, 표집분포_15623 평균의 표집분포를 구명하는 중심극한정리 _ 16024 중심극한정리 증명하기 _ 16725 표본비율의 표집분포 _ 17426 모수를 포함하는, 신뢰구간_ 17727 신뢰구간 산출하기 _ 18528 신뢰구간의 확대·적용으로 신의 경지에…_ 19229 신뢰구간의 진화, 유의확률_ 201흥미로운 통계 이야기: 정치와 통계, 가깝지만 멀어져야 할 사이_ 210PART3 산포의 분해를 활용한, 가설검정30 연구가설의 양다리 걸치기 _ 21331 두 집단에 대한 산포의 분해 _ 22032 산포의 분해와 분산분석 _ 23133 둘이서 같이 변화하는 분산, 공분산_23934 공분산의 표준화, 상관계수_ 25635 분할표를 분석하는 카이제곱( x²) 분석_26536 측정도구의 정밀성, 신뢰도_27937 혼자 노는 것보다 같이 놀아야 좋아지는 Cronbach’s 𝛼_ 28838 이구동성을 판정하는 rwg와 ICC _ 29339 상관관계로는 불충분한, 인과관계_ 30640 회귀선, 어디로 되돌아가는 선이지?_ 31041 단순하지만은 않은, 단순회귀분석_ 32542 통제하고 제거하고 남은 나머지, 오차_337흥미로운 통계 이야기: 가까운 직관, 먼 진실_348PART4 핵심원인을 찾아라, 회귀분석의 진화43 다중회귀분석, 독립변수 다 덤벼!_35344 다중회귀분석의 활용 및 점검 _ 36245 이산형 자료로의 회귀분석 확장, 더미변수_36946 같으면서 다른 개념, 상관계수와 표준화회귀계수_37347 다중회귀분석의 모형 선택 _ 38448 입체적인 회귀분석, 매개효과_ 39449 독립변수의 기울기를 바꾸는, 조절효과_40550 매개효과 및 조절효과의 확장 _ 424흥미로운 통계 이야기: 어느 통계학자의 굴욕과 인내_430■부록 _ 432■주석 _ 442■참고문헌 _ 455