표제지

목차

요약 3

제1절 AI 디지털교과서 개요 5

1. AI 디지털교과서의 등장 5

2. AI 디지털교과서 추진 현황 8

제2절 AI 디지털교과서에 대한 기대와 우려 12

1. AI 디지털교과서에 대한 기대 12

2. AI 디지털교과서에 대한 우려 14

제3절 미래 교육을 위한 제언 17

참고문헌 26

판권기 28

[표 1] 디지털교과서 도입 현황 6

[표 2] AI 디지털교과서 추진 경과 11

[표 3] AI 디지털교과서 핵심 서비스 12

[표 4]/[표 3] LLM이 교육 업무에 미치는 영향 13

[그림 1] 디지털교과서 도입 경과 5

[그림 2] WEF의 교육 4.0 프레임워크 7

[그림 3] 디지털교과서의 한계와 시사점 8

[그림 4] AI 디지털교과서 도입 계획 9

[그림 5] 사교육비 총액 및 1인당 월평균 사교육비(2019~2023) 14

[그림 6] AI 기반 맞춤형 서비스를 활용하지 않는 이유 16

[그림 7] AI 기술의 진화 17

[그림 8] 초거대 AI 모델 성능 비교 18

[그림 9] AI 기반 알렉스(ALEKS) 시스템의 수학교육 19

[그림 10] 오픈AI 수학 AI튜터(좌)와 구글의 IMO 수학 AI 성적(우) 20

[그림 11] 블룸의 신교육 목표 분류(Bloom's New Taxonomy) 20

[그림 12] K12 AI 지침을 발표한 미국 22개 주 21

[그림 13] 학생의 AI 리터러시 타임라인 권고사항 22

[그림 14] 학습 역량 강화를 위한 학생 AI 활용과 통합 23

[그림 15] AI 교육정책 개발의 순환절차 25