일문목차
1. 意見分析へのニ-ズと背景
1.1. 意見への關心と意見分析のニ-ズ=1
1.1.1. 意見への社會的關心=1
1.1.2. 自然言語處理分野における意見への關心=4
1.1.3. 意見なるもの, 如何なるもの?=9
1.1.4. 意見分析はおもしろい=17
1.2. 社會における市民參加と意見分析のニ-ズ=22
1.2.1. 市民參加におけるアクションリサ-チとしての意見分析=22
1.2.2. 道路計劃におけるパブリックインボルブメント -行政と市民の對話-=24
1.2.3. 科學技術コミュニケ-ション -科學技術者と市民の對話-=32
1.2.4. 裁判員制度 -評議における裁判官と市民の對話-=37
2. 意見收集の方法論
2.1. 意見收集の方法としての社會調査=42
2.1.1. 社會學の硏究法=42
2.1.2. 社會調査によるデ-タ收集=48
2.2. 自由回答型アンケ-ト調査=55
2.3. フォ-カスグル-プインタビュ-=59
2.3.1. フォ-カスグル-プインタビュ-とは何か=59
2.3.2. フォ-カスグル-プインタビュ-における對話=61
2.3.3. フォ-カスグル-プインタビュ-で話されるのは意見ではない=63
2.4. 意見收集の情報源としてのインタ-ネット=65
3. 意見分析の方法論
3.1. 社會學における意見分析の周邊=68
3.2. 內容分析=75
3.3. 會話分析=80
3.4. グラウンデッドセオリ-アプロ-チ=84
4. 意見分析エンジンの要素技術
4.1. 意見分析槪論=87
4.1.1. 意見情報への關心=87
4.1.2. 意見分析と評價分析=88
4.1.3. 題材=89
4.1.4. 機械學習に基づくアプロ-チ=91
4.1.5. 用語の整理=96
4.2. 意見を含む文の自動抽出手法=97
4.3. 評價分析の要素技術=99
4.3.1. 意見のなかの評價情報=100
4.3.2. 評價表現辭書の構築=101
4.3.3. 評價情報を觀点とした文書分類=108
4.3.4. 評價情報を含む文の分類=114
4.3.5. 評價情報の要素組みの抽出と分類=115
4.4. 評價情報の集約=123
4.5. 課題=124
4.5.1. 中立クラス=124
4.5.2. 明示的に表されない評價=125
5. 社會の關心, 意見を分析する實踐 -構文論と語用論を結ぶ分析および自動分類の試み-
5.1. 對象とした意見のデ-タ=129
5.2. 意見には何が書かれているのか -言語內の構造に着目した分析-=131
5.2.1. モダリティの表現への着目=131
5.2.2. 多樣なモダリティ表現=133
5.2.3. 構文論的モダリティ論に基づく分析の問題=134
5.3. 言語行爲論から見た回答者の意圖 -言語外の狀況に着目した分析-=138
5.3.1. 被調査者が回答することの意味=138
5.3.2. 言語行爲論に基づく回答の解釋=140
5.3.3. 言語行爲論に基づく解釋の問題点=143
5.3.4. 聞き手の不在=144
5.3.5. 解釋における調査者と被調査者の立場=146
5.4. 要求にかかわる意圖とその表現=147
5.4.1. 要求意圖の重要性 -「提案」との差異-=147
5.4.2. 要求の種類 -明示的要求と暗默的要求-=149
5.4.3. 意圖と表現の對應=150
5.4.4. 回答者の意圖をめぐる問題の整理=153
5.5. 假說としての要求意圖判定基準=155
5.6. 檢證のための分析=157
5.6.1. 豫測的妥當性の檢證 -基準の適用と結果の分析-=157
5.6.2. 再現可能性の檢證 -複數の作業者による言い換え判定-=160
5.6.3. 相關的妥當性の檢證 -意圖判定基準を用いない意圖判定-=164
5.7. 意見の自動分類と檢證=165
5.7.1. 機械學習による要求意圖の自動判定=165
5.7.2. 大規模デ-タへの判定基準の適用=167
5.7.3. 異なる種類のデ-タへの判定基準の適用=171
6. インタ-ネットから社會の關心, 意見を收集·分析する
6.1. インタ-ネット上の情報監視=173
6.2. blogWatcher : ブログペ-ジの自動收集と監視に基づくテキストマイニング=174
6.2.1. システムの槪要·機能=174
6.2.2. トレンド分析 -ホットトピックの自動發見-=176
6.2.3. 評判分析=178
6.2.4. ブログの書き手の屬性推定=182
6.2.5. その他の機能=191
7. おわりに
7.1. 意見分析エンジンの應用の可能性 -どのように用いられるか-=192
7.1.1. 自由回答アンケ-トの分析=192
7.1.2. 評判分析システム=192
7.2. 今後の展望 -眞の意見分析エンジンとなるためには-=194
7.2.1. 基礎言語解析技術=194
7.2.2. 情報の信賴性=195
7.2.3. 著作權=196
7.2.4. 意見の理由の分析=196
7.2.5. 對話型の意見收集·分析に向けて=197
引用·參考文獻=202
索引=217