引言第一章 研究的背景与意义 一、节能减排是国家的发展战略 二、能耗预警是实现节能减排的重要手段 三、人工神经网络是进行能耗预警的有效方法 四、Boosting框架是提升语塞算法精确度的有力途径第二章 文献综述 一、与可持续发展相关的理论综述 二、企业可持续发展研究文献综述 三、钢铁能耗研究综述 四、预警方法 第三章 我国钢铁产量预测 一、系统分析 二、系统动力学建模与仿真 三、情景分析第四章 神经网络与Adaboost简介 一、神经网络介绍 二、Adaboost算法简介 第五章 BP_Adaboost算法 一、基本思想 二、算法步骤 三、本书中的应用第六章 基于BP神经网络的弱预测器 一、BP算法的改进 二、模型建立与算法实现 三、BP神经网络的不足第七章 基于Adaboost算法的强分类器 一、强预测算法的实现 二、能耗预警的实现第八章 结论 一、研究成果 二、有待改进之处第九章 专题探讨——钢铁企业可持续发展系统的思考 一、钢铁企业可持续发展系统(ISESI)s)的定义 二、ISESDS评价的内涵和性质 三、ISESDS一般指标体系的层次结构 四、ISESDS功能集指标体系的构建 五、建立ISESDS综合评价模型参考文献