표제지
목차
1. 추천시스템의 정의 및 기술 기초 3
추천 시스템 4
협업 필터링(collaborating filtering) 5
데이터 수집 6
사용자 기반/ 항목 기반 필터링 7
클러스터 모델(cluster model) 8
유사도 비교(측정지표) 9
유사도 비교 10
이질변수 11
군집화/분류(clustering/classification) 12
군집화(clustering) 13
최적화 14
교차 검증(cross validation) 15
K-NN(k-nearest neighbour) 을 이용한 예제 16
2. 성공적인 추천 시스템 활용 사례 17
추천 웹 사이트 18
Amazon 19
Personalized Amazon 20
Netflix 21
Netflix Prize 22
Bellkor Algorithm 23
Last.fm 24
추천 엔진 라이브러리 26
Suggest 추천 엔진 27
좋은 추천 엔진의 요건 28
3. TV 환경과 추천 시스템 29
TV의 진화 30
IPTV 추천 서비스 31
EPG와 추천 시스템 32
융합형 TV포털과 추천 시스템 33