표제지
목차
요약문 4
Ⅰ. 연구개요 26
1. 연구 배경 및 필요성 27
2. 연구내용 및 방법 30
Ⅱ. 스타트업 생태계 환경 분석 32
1. 스타트업 생태계 환경 33
2. 빅데이터 환경 분석 35
1) 빅데이터 플랫폼 35
(1) 국내 35
(2) 국외 40
2) 법제도 43
(1) 국내 43
(2) 국외 49
3) 기술 환경 53
(1) 데이터 공유 기술 "CKAN" 53
(2) 데이터 관리 분석 기술 56
4) 시사점 59
Ⅲ. 창업 플랫폼 목표 모형 구축 방안 63
1. 창업 플랫폼 목표 모형 64
2. 수립 방향성 및 창업지원 빅데이터 플랫폼 정보화 비전 수립 65
3. 과제별 수립방안 68
1) K-스타트업 빅데이터 종합정보시스템 구축 개요 68
(1) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영방안 설계 방법론 68
(2) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 목표 시스템 구성도 69
(3) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 설계 범위 70
(4) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용방안 71
(5) K-스타트업 빅데이터 분석 플랫폼 구성기능 정의 72
(6) K-스타트업 데이터웨어하우스(DW) 도입 106
(7) 사업별 클러스터 분류방안 수립 111
(8) 데이터 구조 및 데이터 표준화 방안 114
(9) 데이터 표준화 116
(10) K-스타트업 빅데이터 ER 모델 120
2) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 인프라 구성방안 121
(1) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 인프라 구성 방향성 121
(2) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 인프라 구성도 123
(3) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 대외정보연계시스템 구축 124
(4) 인프라 품목 132
(5) 소프트웨어 구성도 134
(6) 대안분석 135
3) K-스타트업 빅데이터 관리체계 수립 138
(1) K-스타트업 빅데이터 조직 구성 방안 138
(2) 소요 인력 산정 145
(3) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 센터 단계별 인력 구성 방안 150
(4) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 체계 운영 및 인력 양성 151
(5) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 인력 교육 프로그램 157
(6) 빅데이터 전문인력 양성 방안 168
(7) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 활용체계 및 역할 정립 173
(8) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 프로세스 정립 174
4) 데이터 관리체계 수립 177
(1) K-스타트업 빅데이터 거버넌스 프레임워크 177
(2) 정보수명주기 관리 177
(3) 메타데이터 관리 182
(4) 마스터데이터 관리 186
(5) 데이터 보안관리 187
(6) 데이터 백업 및 복구 관리 190
4. 기능별 플랫폼 구축 방향 191
1) 전체 목표 모형 191
(1) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 191
(2) K-스타트업 데이터 거래소 192
(3) K-스타트업 웹 All-in-Vill 플랫폼 192
(4) K-스타트업 데이터 경진대회 플랫폼 193
2) K-스타트업 빅데이터 저장소 구축 193
(1) K-스타트업 생태계 개별 DB 수집 및 융합 194
(2) 타 기관 플랫폼과의 데이터 연계(메타 데이터) 196
3) K-스타트업 빅데이터 플랫폼 고도화 197
(1) 창업 기업 간 자동매칭 및 큐레이션 서비스 개발 197
(2) 인공지능 기반 통계분석 서비스 개발 200
4) K-스타트업 데이터 거래소 구축 201
(1) 창업기업 간 데이터 유통 및 거래망 구축 201
5) K-스타트업 웹 All-in-Vill 플랫폼 202
(1) 창업관련 전 과정 지원 플랫폼 구축 203
6) K-스타트업 데이터 경진대회 플랫폼 206
(1) 창업기업 데이터 기반 경진대회 플랫폼 구축 206
Ⅳ. 빅데이터 구축 로드맵 210
1. 개요 211
1) K-스타트업 창업지원 빅데이터 플랫폼의 비전과 목표 211
(1) 추진배경 211
(2) 비전 및 목표 212
2. 창업진흥원 빅데이터 플랫폼 활용 및 운영방안 214
1) 행정업무 개선을 위한 빅데이터 사업 발굴 214
(1) 과제 도출 및 시범사업 발굴 214
2) 빅데이터 분석을 위한 데이터 마트 구축 및 통합관리 219
(1) 데이터 수집과 활용을 위한 통합관리 219
(2) 민간데이터에 대한 활용방안 검토 220
(3) 분석데이터 마트 구축 223
3) 지속 가능한 빅데이터 분석을 위한 표준모델화 및 통합서비스 224
(1) 표준모델 개발 224
(2) 전 부처 차원에서 빅데이터 통합분석 서비스 발굴 226
4) 업무프로세스 내재화 방안 227
(1) 빅데이터 분석을 위한 조직 및 인력 운영 227
(2) 빅데이터 분석전문관 양성 지원 227
(3) 빅데이터 기반의 정보화사업 업무프로세스 확립 227
Ⅴ. K-스타트업 창업지원 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 BPR/ISP 준비 요구사항 230
1. 법제도적 요구사항 231
1) 창업진흥원 내부 규정 요구사항 231
2) 외부 법제도 요구사항 232
2. 기능 및 실무적 검토 사항 235
3. 기타 검토사항 238
Ⅵ. 결론 243
1. K-스타트업 빅데이터 AI 플랫폼의 미래 모습 244
2. 지능형 K-스타트업 생태계의 기대 효과 244
1) 스타트업ㆍ예비창업자 244
2) 정부ㆍ지원기관ㆍ투자기관 246
참고문헌 249
[붙임 1] 글로벌 빅데이터 개별 DB 및 플랫폼 현황 251
[붙임 2] AI기반 자동매칭 서비스 사례(The Work AI, 고용부) 252
K-스타트업 빅데이터 플랫폼 구축 로드맵 13
K-스타트업 플랫폼의 미래 13
〈표 2-1〉 창업 빅데이터 플랫폼 주요 기능 35
〈표 2-2〉 창업 빅데이터 플랫폼 하드웨어 현황 37
〈표 2-3〉 신용정보법 상의 데이터 결합 절차 46
〈표 2-4〉 금융 마이데이터 산업 생태계 47
〈표 2-5〉 GDPR 제25조 주요 내용 49
〈표 2-6〉 "Privacy by Design" 8대 원칙 50
〈표 2-7〉 주체별 역할 권고사항 50
〈표 2-8〉 CKAN 주요 기능 54
〈표 2-9〉 데이터 연계 관점에서의 CKAN의 주요 사용 기능 54
〈표 2-10〉 CKAN 개발 활용 측면의 특ㆍ장점 55
〈표 2-11〉 데이터 플랫폼 기능 비교 55
〈표 3-12〉 K-스타트업 빅데이터 추진체계 65
〈표 3-13〉 K-스타트업 빅데이터 추진내용 66
〈표 3-14〉 K-스타트업 빅데이터 체계 단계별 발전 계획 수립 67
〈표 3-15〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 설계 범위 70
〈표 3-16〉 K-스타트업 빅데이터 연계수집 구성요소 - DBMS 74
〈표 3-17〉 K-스타트업 빅데이터 연계수집 구성요소 - EAI 75
〈표 3-18〉 K-스타트업 빅데이터 연계수집 구성요소 - EAI 75
〈표 3-19〉 K-스타트업 빅데이터 연계수집 구성요소 - EAI 76
〈표 3-20〉 K-스타트업 빅데이터 연계수집 구성요소 - 웹 수집(Crawler) 76
〈표 3-21〉 ETL 및 데이터 정제 - 방향성 80
〈표 3-22〉 ETL 및 데이터 정제 - 처리 방안 81
〈표 3-23〉 데이터 품질 지표 정의 82
〈표 3-24〉 데이터 오류 유형 및 정제 방안 83
〈표 3-25〉 공통 데이터 저장 및 전처리 84
〈표 3-26〉 공통 데이터 저장 및 전처리 85
〈표 3-27〉 데이터 저장 방안 86
〈표 3-28〉 전통적 분석 시스템 구성 - 제약사항 88
〈표 3-29〉 K-스타트업 빅데이터 접근 방향 89
〈표 3-30〉 K-스타트업 빅데이터 분석 단계 90
〈표 3-31〉 K-스타트업 빅데이터 분석 기술 정의 91
〈표 3-32〉 데이터 분석 기술 영역별 운영 모델 93
〈표 3-33〉 실시간 수집 데이터 분석 영역 K-스타트업 빅데이터 분석 95
〈표 3-34〉 대용량 데이터 기반 분석모델 생성 96
〈표 3-35〉 사용자 접점 분석 97
〈표 3-36〉 텍스트 데이터 분석 기술 98
〈표 3-37〉 시각화 표현 유형 정의 102
〈표 3-38〉 시각화 정의 103
〈표 3-39〉 시각화 라이브러리 구성 방안 비교 105
〈표 3-40〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 분석 데이터의 정의 115
〈표 3-41〉 용어 및 내용 117
〈표 3-42〉 도메인 구성 요소 예 118
〈표 3-43〉 표준 코드 사전 예 118
〈표 3-44〉 인프라 구성 방향 121
〈표 3-45〉 연계 정보 131
〈표 3-46〉 인프라 품목 132
〈표 3-47〉 소프트웨어 구성도 134
〈표 3-48〉 구매형, 임대형 및 운영 방식 비교 135
〈표 3-49〉 민간 G.Cloud 환경과 OnPremise 환경 특징 136
〈표 3-50〉 민간 G.Cloud 환경과 OnPremise 장단점 136
〈표 3-51〉 클라우드 운영 타당성 검토 137
〈표 3-52〉 K-스타트업 빅데이터 조직체계 추진 방법 및 절차 138
〈표 3-53〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 영역별 주요 책임과 역할 140
〈표 3-54〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 영역별 주요 책임과 역할 141
〈표 3-55〉 K-스타트업 빅데이터 조직 역할 144
〈표 3-56〉 인력 산정 방법론 탐색과 선정 146
〈표 3-57〉 K-스타트업 빅데이터 핵심 기능별 분석방법 적용 147
〈표 3-58〉 인력 산정 방법론 활용 148
〈표 3-59〉 인력산정 결과 150
〈표 3-60〉 K-스타트업 빅데이터 직무기술서 152
〈표 3-61〉 K-스타트업 빅데이터 역량 정의서 154
〈표 3-62〉 K-스타트업 빅데이터 역량 모델 156
〈표 3-63〉 과제기획 직무 및 필요 역량별 교육내용 158
〈표 3-64〉 빅데이터 분석 직무 및 필요 역량별 교육 내용 159
〈표 3-65〉 데이터관리 직무 및 필요 역량별 교육 내용 160
〈표 3-66〉 데이터관리 직무 및 필요 역량별 교육 내용 160
〈표 3-67〉 과제 기획자 교육프로그램 161
〈표 3-68〉 데이터 분석가 교육프로그램 163
〈표 3-69〉 데이터 관리자 교육프로그램 165
〈표 3-70〉 시스템 운영자 교육프로그램 166
〈표 3-71〉 현업 교육프로그램 167
〈표 3-72〉 목적 및 필요성 174
〈표 3-73〉 빅데이터 분석체계 수립 174
〈표 3-74〉 빅데이터 분석 프로세스 구성 항목 175
〈표 3-75〉 데이터 가치 결정시 고려사항 179
〈표 4-76〉 창업진흥원 전략방향 및 과제 213
〈표 4-77〉 금융마이데이터 허가 불필요 영업 215
〈표 4-78〉 과학기술정보통신부 R&D 사업 주요내용 218
〈표 4-79〉 런던 Data Market 221
〈표 4-80〉 LA I3 플랫폼 221
〈표 4-81〉 서울시 민관 공동 플랫폼 시범사업 가이드 222
〈표 4-82〉 혁신생태계와 혁신시스템 비교 225
〈표 4-83〉 혁신생태계 핵심 주체 225
〈표 4-84〉 플랫폼 개발시 고려해야할 3단계 정보화사업 업무프로세스 로드맵 228
〈표 5-85〉 인공지능 도입 사업 기획 단계 - ISP 수립 체크리스트 235
〈표 5-86〉 인력산정 결과 236
〈표 5-87〉 기술 및 서비스 플랫폼 구축 ISP 추진 일정(예시) 239
〈표 5-88〉 배정 예산 10억원 이상 정부 ISP 과제(2018~2021. 5.) 240
〈표 5-89〉 K-스타트업 창업지원 ISP 컨설팅 용역 최종보고서 포함 내용 241
〈그림 1〉 K-스타트업 창업지원 빅데이터 목표시스템 개념도(원문불량) 22
〈그림 2-1〉 우리나라 스타트업 생태계 맵 34
〈그림 2-2〉 창업 빅데이터 플랫폼 구성도 35
〈그림 2-3〉 창업 빅데이터 플랫폼 이용자 환경 36
〈그림 2-4〉 창업 빅데이터 플랫폼 주요 서비스 화면 36
〈그림 2-5〉 가명정보 결합 및 반출 절차 44
〈그림 2-6〉 데이터 거버넌스 최신 동향 57
〈그림 2-7〉 단위 데이터 거버넌스 연계가 가능한 데이터 거버넌스 플랫폼 58
〈그림 2-8〉 데이터 플랫폼 비전 및 핵심과제 61
〈그림 3-9〉 K-스타트업 창업지원 빅데이터 목표시스템 개념도 64
〈그림 3-10〉 K-스타트업 빅데이터 추진체계 65
〈그림 3-11〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 플랫폼 설계 방법론 68
〈그림 3-12〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 플랫폼 목표시스템 개념도 69
〈그림 3-13〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 수집 플랫폼 구성 방향성 도출 71
〈그림 3-14〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 저장 플랫폼 구성 방향성 도출 71
〈그림 3-15〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 분석 플랫폼 목표 모델 72
〈그림 3-16〉 K-스타트업 창원지원 빅데이터 연계수집 구성기능 73
〈그림 3-17〉 DBMS 데이터 수집 방안 77
〈그림 3-18〉 API 수집 방안 78
〈그림 3-19〉 크롤링을 이용한 데이터 수집 방안 79
〈그림 3-20〉 공공데이터 수집 방안 79
〈그림 3-21〉 ETL 흐름도 81
〈그림 3-22〉 K-스타트업 빅데이터 저장 및 처리 구성기능 83
〈그림 3-23〉 데이터 보안 및 작업관리 구성기능 87
〈그림 3-24〉 전통적 분석 시스템 구성 88
〈그림 3-25〉 K-스타트업 빅데이터 분석 단계 90
〈그림 3-26〉 K-스타트업 빅데이터 분석 기술 구성요소 94
〈그림 3-27〉 텍스트 데이터 분석 프레임워크 99
〈그림 3-28〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 제공 서비스 100
〈그림 3-29〉 분석과제 연계방식 100
〈그림 3-30〉 플랫폼 서비스 구성방안(예시) 101
〈그림 3-31〉 창업진흥원의 모든 정보시스템에서 발생되는 정보를 취합하여 이관, 추출, 분석하는 사업 106
〈그림 3-32〉 설계 방향 106
〈그림 3-33〉 수행 절차 107
〈그림 3-34〉 세부 수행 절차 108
〈그림 3-35〉 주제 영역 도출 방안 108
〈그림 3-38〉 물리 모델링 방안 110
〈그림 3-39〉 다차원 영역과 레포팅 및 정형 장표를 위한 요약 데이터 110
〈그림 3-40〉 K-스타트업 창업지원 관점 데이터 영역을 구축하여 현업이 통계데이터를 직접 분석 111
〈그림 3-41〉 성장단계별 창업기업 지원체계 구축 112
〈그림 3-42〉 창업진흥원 주요사업분야 113
〈그림 3-43〉 창업진흥원 사업안내 114
〈그림 3-44〉 K-스타트업 창업지원 빅데이터 구조 설계 115
〈그림 3-45〉 데이터 항목 간 기본 관계 116
〈그림 3-46〉 표준 도메인 도출 117
〈그림 3-47〉 데이터 표준화 구축 절차 예시 119
〈그림 3-48〉 K-스타트업 빅데이터 분석 모델 120
〈그림 3-49〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 인프라 구성도 123
〈그림 3-50〉 대외기관 시스템과의 연계서버 구축을 통해 창업정보 콘트롤타워 구축 124
〈그림 3-51〉 관련 DB/콘텐츠 연계 현황을 파악하여 7가지 기술적 방안을 정리 124
〈그림 3-52〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_1 125
〈그림 3-52-1〉/〈그림 52-1〉 API 방식 125
〈그림 3-53〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_2 126
〈그림 3-53-1〉/〈그림 53-1〉 http 방식 126
〈그림 3-54〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_3 127
〈그림 3-54-1〉/〈그림 54-1〉 DB 직접연결 방식 127
〈그림 3-55〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_4 128
〈그림 3-55-1〉/〈그림 55-1〉 DB Access 방식 128
〈그림 3-56〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_5 129
〈그림 3-56-1〉/〈그림 56-1〉 Web Browser 이용(Frame Link) 129
〈그림 3-57〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_6 130
〈그림 3-57-1〉/〈그림 57-1〉 WSocket 방식 130
〈그림 3-58〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_7 131
〈그림 3-58-1〉/〈그림 58-1〉 수작업 방식 131
〈그림 3-59〉 시스템 연계 방안(7가지) 중 창업진흥원에 적합한 방식을 제안_종합 132
〈그림 3-60〉 클라우드 구성 방식(민간 G.Cloud 구성방식 비교) 137
〈그림 3-61〉 K-스타트업 빅데이터 조직체계 설계 프로세스 139
〈그림 3-62〉 정부 IT 거버넌스 표준 프레임워크 139
〈그림 3-63〉 6단계 IT Value Process와 수행 영역 140
〈그림 3-64〉 K-스타트업 빅데이터 조직 핵심 기능 도출 141
〈그림 3-65〉 K-스타트업 빅데이터 조직체계 구성방안 142
〈그림 3-66〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 조직체계 구성(안) 142
〈그림 3-67〉 인력 산정 목적과 범위 145
〈그림 3-68〉 인력 산정 방법론 활용 147
〈그림 3-69〉 단계별 인력 운용 방안 150
〈그림 3-70〉 K-스타트업 빅데이터 직무구성 151
〈그림 3-71〉 K-스타트업 빅데이터 역량관리 프레임워크 151
〈그림 3-72〉 K-스타트업 빅데이터 직무/역량 매트릭스 157
〈그림 3-73〉 빅데이터 역량기반 교육프로그램 구조 158
〈그림 3-74〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성 방안 168
〈그림 3-75〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성방안 - 선정단계 168
〈그림 3-76〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성방안 - 교육단계 169
〈그림 3-77〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성방안 - 참여단계 169
〈그림 3-78〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성방안 - 양성단계 170
〈그림 3-79〉 빅데이터 분석부문 전문인력 양성방안 - 확산단계 170
〈그림 3-80〉 빅데이터 운영부문 전문인력 양성방안 171
〈그림 3-81〉 빅데이터 운영부문 전문인력 양성방안 - 교육단계 171
〈그림 3-82〉 빅데이터 운영부문 전문인력 양성방안 - 참여단계 172
〈그림 3-83〉 빅데이터 운영부문 전문인력 양성방안 - 양성단계 172
〈그림 3-84〉 빅데이터 센터 이해관계자 173
〈그림 3-85〉 빅데이터 활용체계 및 역할 정립 173
〈그림 3-86〉 빅데이터 분석 프로세스 구성 절차 175
〈그림 3-87〉 빅데이터 분석 프로세스 구성 176
〈그림 3-88〉 K-스타트업 빅데이터 거버넌스 프레임워크 177
〈그림 3-89〉 데이터 가치에 따른 데이터 저장 정책 178
〈그림 3-90〉 데이터 연령 및 상태에 따른 스토리지 변화 178
〈그림 3-91〉 ROI 기반 저장장치 결정 179
〈그림 3-92〉 데이터 폐기 정책 방안 181
〈그림 3-93〉 메타데이터 관리 구성 183
〈그림 3-94〉 데이터 표준화 절차 183
〈그림 3-95〉 데이터 표준화 정의 184
〈그림 3-96〉 메타데이터관리시스템 아키텍처 185
〈그림 3-97〉 마스터데이터 관리 방향성 186
〈그림 3-98〉 데이터 보안관리 개요 187
〈그림 3-99〉 비식별 조치 및 사후관리 절차 189
〈그림 3-100〉 비식별 조치에 대한 적정성 평가 절차 189
〈그림 3-101〉 HDFS 데이터 3복제 메커니즘 190
〈그림 3-102〉 K-스타트업 창업지원 빅데이터 전체 목표 모형 191
〈그림 3-103〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 194
〈그림 3-104〉 K-스타트업 빅데이터 구축 개념도 195
〈그림 3-105〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 연계 개념도 195
〈그림 3-106〉 K-스타트업 빅데이터 플랫폼 연계 개념도 197
〈그림 3-107〉 K-스타트업 서비스 플랫폼 198
〈그림 3-108〉 창업 관련 주체 간 자동매칭ㆍ큐레이션 서비스 개념도 198
〈그림 3-109〉 인공지능 기반 고급 통계분석 서비스 200
〈그림 3-110〉 Win-Win 형 데이터 유통ㆍ거래망 개념도 202
〈그림 3-111〉 One-Stop 창업지원 통합 플랫폼 203
〈그림 3-112〉 One-Stop 창업지원 플랫폼 개념도 204
〈그림 3-113〉 집단지성 기반 협업 플랫폼 개념도 207
〈그림 4-114〉 독일ㆍ프랑스ㆍEU : "GAIA-X 프로젝트" 212
〈그림 4-115〉 창업진흥원 핵심가치 213
〈그림 4-116〉 공공마이데이터 꾸러미 서비스 제공 215
〈그림 4-117〉 경기도 시군 네트워크 구성을 위한 기관 역할 216
〈그림 4-118〉 동형암호 기술개발 필요성 217
〈그림 4-119〉 K-스타트업 빅데이터 구축 개념도 219
〈그림 4-120〉 분기 SBR 구축 및 제공 일정 220
〈그림 4-121〉 분기 SBR 및 연간 SBR 비교 220
〈그림 4-122〉 가상 빅데이터 인프라 223
〈그림 4-123〉 가상화 시스템 구성도 223
〈그림 4-124〉 외부사용자 VDI 접속 흐름도 224
〈그림 4-125〉 혁신생태계의 구성 226
〈그림 4-126〉 정보화사업 관리 업무수행 역할 정의 229
〈그림 4-127〉 정보화사업 데이터 관계도 229
〈그림 5-128〉 단계별 인력 운용 방안 236
〈그림 5-129〉 K-스타트업 빅데이터 직무구성 237
〈그림 5-130〉 K-스타트업 빅데이터 역량관리 프레임워크 237
붙임표목차
〈표 1〉/〈표 90〉 글로벌 빅데이터 개별 DB 및 플랫폼 현황 251
붙임그림목차
〈그림 1〉/〈그림 131〉 AI기반 자동매칭 서비스 사례(The Work AI, 고용부) 252