표제지
목차
I. 서론 4
1. 연구 필요성 4
2. 연구 목적 및 내용 5
3. 연구 방법 6
가. 문헌분석 및 자료분석 8
나. FGI 10
다. 전문가자문 11
II. AIㆍSW 산업 및 인력 현황 12
1. AIㆍSW 개념 및 산업현황 12
가. AIㆍSW 개념 12
나. AIㆍSW 산업 현황 21
다. AIㆍSW 산업 활성화를 위한 정부정책 25
2. AIㆍSW 인력 양성 현황 35
가. 학교교육을 통한 인력 양성 현황 35
나. 훈련 및 기타 프로그램을 통한 인력 양성 현황 50
3. AIㆍSW 인력 수급 및 미스매치 현황 62
가. AIㆍSW 종사자 및 인력 수급 현황 62
나. AIㆍSW 인력 미스매치 관련 이슈 82
4. AIㆍSW 인력 수급 관련 국외 사례 85
가. 국외 AIㆍSW 현황 85
나. 주요국의 AIㆍSW 관련 정책 97
5. 외국인 인력 활용 관련 정책 117
가. 외국인력 활용 필요성 117
나. 외국인력 활용전략 및 고용노동정책 119
III. AIㆍSW 인력 미스매치 관련 현장 의견수렴 130
1. AIㆍSW 인력 미스매치 관련 FGI 개요 130
2. FGI 주요 결과 132
가. 인력 양성 관련 현장 의견 132
나. 인력 매칭 관련 현장 의견 136
다. 인력 활용 관련 현장 의견 139
IV. AIㆍSW 인력 미스매치 이슈 분석 144
1. AIㆍSW 인력 미스매치 주요 이슈 144
2. 이슈별 진단 결과 145
가. 정책 및 사업 분야 주요 이슈 분석 결과 145
나. 양성 영역의 주요 이슈 분석 결과 149
다. 일자리 영역의 주요 이슈 분석 결과 160
V. AIㆍSW 인력 미스매치 원인 및 개선 방향 176
1. AIㆍSW 인력 관련 생태계 종합 176
2. AIㆍSW 인력 미스매치 관련 현상ㆍ원인 및 대안 178
가. 산업 관점 178
나. 교육기관 관점 179
다. 구직자 관점 180
라. 기업 관점 182
3. 미스매치 현상 및 원인에 따른 개선 방향 183
가. SW 산업의 가치 확보 184
나. 인력양성 체계화 185
다. 종사자 경력개발 및 지위 보장 186
라. SW분야 취업 및 재직 지원 187
마. SW 산업 활성화 정책 개발 188
참고문헌 190
I. 서론 8
〈표 1〉 문헌분석 및 자료분석 주요 방안 8
〈표 2〉 전문가협의회 회차별 추진계획 11
II. AIㆍSW 산업 및 인력 현황 13
〈표 1〉 SW 산업 용어 정의 13
〈표 2〉 SW산업의 용어 정리 14
〈표 3〉 표준산업분류의 SW 산업범위 및 업종 15
〈표 4〉 한국고용직업분류 (KECO) (2018년) SW 범위 15
〈표 5〉 SW산업의 용어 정리 16
〈표 6〉 2020년 SW기술자 임금실태조사 18
〈표 7〉 인공지능의 수준 확대를 보여주는 정의 19
〈표 8〉 인공지능 기술체계 20
〈표 9〉 국내 인공지능 시장 규모 및 전망 21
〈표 10〉 국내 인공지능 기술 이용률 22
〈표 11〉 국내 기업의 AI 도입 현황 22
〈표 12〉 인공지능 매출액(2018~2020년) 23
〈표 13〉 SW산업의 매출 현황 24
〈표 14 〉 국내 SW산업 생산액 24
〈표 15 〉 국내 SW산업 수출액 25
〈표 16〉 AIㆍSW 산업 활성화를 위한 정부정책 33
〈표 17〉/〈표 II-1〉 AIㆍSW인력 양성학과 교육목표 및 내용 35
〈표 18〉/〈표 II-2〉 AIㆍSW인력 양성학과 졸업생 추이 37
〈표 19〉/〈표 II-3〉 마이스터고등학교 AIㆍSW인력 양성학과 현황 38
〈표 20〉/〈표 II-4〉 특성화고등학교 AIㆍSW인력 양성학과 현황 38
〈표 21〉/〈표 II-5〉 일반고등학교(종합고) AIㆍSW인력 양성학과 현황 40
〈표 22〉/〈표 II-6〉 AIㆍSW인력양성 현황 41
〈표 23〉/〈표 II-7〉 인공지능핵심인재양성사업 개요 42
〈표 24〉/〈표 II-8〉 인공지능융합혁신인재양성사업 개요 42
〈표 25〉/〈표 II-9〉 인공지능대학원지원사업 개요 43
〈표 26〉/〈표 II-10〉 SW중심대학사업 개요 44
〈표 27〉/〈표 II-11〉 디지털 신기술 인재양성 혁신공유대학사업 개요 45
〈표 28〉/〈표 II-12〉 신산업분야 특화 선도전문대학지원사업 개요 45
〈표 29〉/〈표 II-13〉 미래유망분야 고졸인력 양성사업 개요 46
〈표 30〉/〈표 II-14〉 산학일체형 도제학교 사업 개요 47
〈표 31〉/〈표 II-15〉 중소기업특성화고 인력양성사업 개요 48
〈표 32〉/〈표 II-16〉 AIㆍSW분야 학과 지원사업 종합 49
〈표 33〉/〈표 II-17〉 AIㆍSW분야 인력양성사업 50
〈표 34〉/〈표 II-18〉 소프트웨어 마에스트로 개요 51
〈표 35〉/〈표 II-19〉 지역지능화혁신인재양성 개요 51
〈표 36〉/〈표 II-20〉 이노베이션 아카데미 42서울 개요 52
〈표 37〉/〈표 II-21〉 혁신성장 청년인재 집중양성사업 개요 52
〈표 38〉/〈표 II-22〉 ICT이노베이션 스퀘어 개요 53
〈표 39〉/〈표 II-23〉 ICT멘토링 개요 54
〈표 40〉/〈표 II-24〉 SW여성인재역량강화기반조성사업 개요 54
〈표 41〉/〈표 II-25〉 K-SW스퀘어 개요 55
〈표 42〉/〈표 II-26〉 산업전문인력 AI역량강화 지원사업 개요 55
〈표 43〉/〈표 II-27〉 한국폴리텍대학 하이테크과정 개요 56
〈표 44〉/〈표 II-28〉 디지털 신기술 핵심 실무인재 양성훈련(K-Digital Training) 개요 57
〈표 45〉/〈표 II-29〉 사업주직업능력개발훈련 고숙련ㆍ신기술 훈련과정 개요 58
〈표 46〉/〈표 II-30〉 AI 융합형 산업현장기술인력 혁신역량강화사업 개요 58
〈표 47〉/〈표 II-31〉 스타트업 AI기술인력 양성사업(이어드림 스쿨) 개요 59
〈표 48〉/〈표 II-32〉 AIㆍSW분야 인력양성사업 종합 61
〈표 49〉/〈표 33〉 AIㆍSW 종사자 인력실태 조사 개요 62
〈표 50〉/〈표 II-34〉 조직별 소프트웨어부문 인력 63
〈표 51〉/〈표 II-35〉 연도별 소프트웨어부문 인력 63
〈표 52〉/〈표 II-36〉 직종별 소프트웨어 전문인력 64
〈표 53〉/〈표 II-37〉 경력별 소프트웨어 전문인력 65
〈표 54〉/〈표 II-38〉 전공별 소프트웨어 전문인력 65
〈표 55〉/〈표 II-39〉 학력별 소프트웨어 전문인력 66
〈표 56〉/〈표 II-40〉 연도별 소프트웨어부문 인력 66
〈표 57〉/〈표 II-41〉 개발언어별 소프트웨어 전문인력 67
〈표 58〉/〈표 II-42〉 연도별 소프트웨어부문 인력 67
〈표 59〉/〈표 II-43〉 2021년 채용계획 68
〈표 60〉/〈표 II-44〉 2021년 소프트웨어 부문 채용예정 인원 68
〈표 61〉/〈표 II-45〉 채용 애로사항 69
〈표 62〉/〈표 II-46〉 세부 산업별/사업체규모별 직종별 인력 현황(1) 70
〈표 63〉/〈표 II-47〉 세부 산업별/사업체규모별 직종별 인력 현황(2) 70
〈표 64〉/〈표 II-48〉 세부 산업별/사업체규모별 직종별 부족 인원(1) 71
〈표 65〉/〈표 II-49〉 세부 산업별/사업체규모별 직종별 부족 인원(2) 71
〈표 66〉/〈표 II-50〉 직종별 구인인력 72
〈표 67〉/〈표 II-51〉 1) 2021년 1월~12월 직종별 채용계획 72
〈표 68〉/〈표 II-52〉 세부 산업/사업체규모별 직종별 미충원 인원(1) 73
〈표 69〉/〈표 II-53〉 세부 산업/사업체규모별 직종별 미충원 인원(2) 73
〈표 70〉/〈표 II-54〉 조직별 SW인력 현황 75
〈표 71〉/〈표 II-55〉 직무별 SW 인력 현황 75
〈표 72〉/〈표 II-56〉 학력별 SW 인력 현황 76
〈표 73〉/〈표 II-57〉 SW 신기술 분야 인력 현황 76
〈표 74〉/〈표 II-58〉 SW 인력충원 주요 방법 77
〈표 75〉/〈표 II-59〉 3개년도(2018년~2020년) 인공지능 분야 종사자 77
〈표 76〉/〈표 II-60〉 직무별 인공지능 인력 현황(현재, 부족, 채용예정) 78
〈표 77〉/〈표 II-61〉 2020년 학력별 인공지능 현재 인력 78
〈표 78〉/〈표 II-62〉 2020년 경력별 인공지능 현재 인력 79
〈표 79〉/〈표 II-63〉 인공지능 관련 인력 채용 시 주요 고려사항(1순위) 80
〈표 80〉/〈표 64〉 AIㆍSW 종사자 인력 현황 종합 81
〈표 81〉/〈표 II-65〉 인력수급 불균형 관련 선행연구 종합 83
〈표 82〉/〈표 II-66〉 AIㆍSW 인력 미스매치 관련 이슈 84
〈표 83〉/〈표 67〉 AI 기술별 관련 매출액 전망 85
〈표 84〉/〈표 68〉 글로벌 기업의 AI 스타트업 인수 주요 현황 (2017) 88
〈표 85〉/〈표 69〉 국가별 AI 인력 분포 현황(2017) 89
〈표 86〉/〈표 70〉 미국 및 중국 AI 연구조직 90
〈표 87〉/〈표 71〉 세계 SW 시장 규모 91
〈표 88〉/〈표 73〉 세계 SW 시장 규모 92
〈표 89〉/〈표 75〉 세계 SW 시장 규모 93
〈표 90〉/〈표 76〉 미국 SW 산업 주요 통계 96
〈표 91〉/〈표 77〉 미국 AIㆍSW 주요 정책 및 상세내용 정리 100
〈표 92〉/〈표 78〉 차세대 AI 발전계획(중국) 102
〈표 93〉/〈표 79〉 중국 AIㆍSW 주요 정책 및 상세내용 정리 104
〈표 94〉/〈표 80〉 일본의 미래투자전략 2018 인력양성 106
〈표 95〉/〈표 81〉 일본의 통합혁신전략추진회의 인력양성 107
〈표 96〉/〈표 82〉 일본 AIㆍSW 주요 정책 및 상세내용 정리 109
〈표 97〉/〈표 83〉 영국 AI 산업 발전 인력양성 권고안 110
〈표 98〉/〈표 84〉 영국 AIㆍSW 주요 정책 및 상세내용 정리 113
〈표 99〉/〈표 85〉 프랑스 AIㆍSW 주요 정책 및 상세내용 정리 115
〈표 100〉/〈표 86〉 국가별 SWㆍAI 주요 정책 및 상세내용 정리 116
〈표 101〉/〈표 87〉 생산연령인구 추세 117
〈표 102〉/〈표 88〉 외국인 전문인력 추세 118
〈표 103〉/〈표 89〉 필요인력 보완 세부 추진과제 120
〈표 104〉/〈표 90〉 우수인재 유치 및 지원 세부 추진과제 - 유치분야 121
〈표 105〉/〈표 91〉 우수인재 유치 및 지원 세부 추진과제 - 정착지원 분야 124
〈표 106〉/〈표 92〉 자립지원 세부 추진과제 124
〈표 107〉/〈표 93〉 자립지원 세부 추진과제 126
〈표 108〉/〈표 94〉 고용노동부 외국인 고용노동정책 129
〈표 1〉 FGI 참여 대상자 130
〈표 1〉 이슈 분석 지표 144
〈표 2〉 6대 디지털 신기술분야 지원 정책 종합 146
〈표 3〉 데이터 기반 성과관리 체계 147
〈표 4〉 인력양성트랙 참여를 통한 역량 상승 체계 예시(AI 분야) 147
〈표 5〉 6대 디지털 신기술 분야의 추가 인력수요 현황 148
〈표 6〉 부처별 예산 편성 내역 148
〈표 7〉 디지털 신산업분야 우선순위 도출 결과 149
〈표 8〉/〈표 9〉 초중등교육에서의 SW 교육 변화 151
〈표 9〉/〈표 III-10〉 소프트웨어 산업 채용 애로사항(상위 3순위) 160
〈표 10〉/〈표 IV-11〉 세계 소프트웨어 시장 규모 165
〈표 11〉/〈표 III-12〉 SW기술자 상하위 구간 일평균 임금 173
I. 서론 7
[그림 1] 연구 추진을 위한 주요 절차 및 방법 7
[그림 2]/[그림 3] AIㆍSW 분야 취업 및 고용유지 영향 요인 9
[그림 3]/[그림 4] FGI 대상 및 추진 절차(안) 10
II. AIㆍSW 산업 및 인력 현황 14
[그림 1] SW산업의 범위 14
[그림 2]/[그림 4] 인공지능 매출액과 데이터 활용 횟수 21
[그림 3]/[그림 5] 인공지능 매출액 (2018~2020년) 23
[그림 4]/〈그림 6〉 민ㆍ관 협력 기반의 소프트웨어 인재양성 대책 추진사항 27
[그림 5]/〈그림 7〉 빅3+ 인공지능 인재양성 방안 주요 내용 29
[그림 6]/〈그림 8〉 AI 국가전략 비전 및 목표 30
[그림 7]/〈그림 9〉 데이터 산업 활성화 전략 비전 및 추진전략 31
[그림 8]/〈그림 1〉 D.N.A 기반 4차 산업혁명 선도인재 양성 비전 및 추진전략 34
[그림 9]/[그림 II-1] 직종별 미충원인력 발생 사유(Base : 미충원 인원 있는 기업(n=59)) 74
[그림 10]/[그림 II-2] 소프트웨어(SW) 인력수급 현황 82
[그림 11]/[그림 3] 2018년 AI 분야 Hype Cycle 86
[그림 12]/[그림 4] 스타트업 지원 비율 87
[그림 13]/[그림 5] AI 투자 비율 87
[그림 14]/[그림 6] 국가별 AI 인재규모 및 비중(2017년 기준) 89
[그림 15]/[그림 7] 국가별 AI 고급인력 수(2018년 기준) 89
[그림 16]/[그림 8] 세계 산업별 SW 시장규모 91
[그림 17]/[그림 9] 세계 SW 시장 규모 (2021년) 92
[그림 18]/[그림 10] 지역별 IT 개발자 분포 94
[그림 19]/[그림 11] 해외전문인력 채용 사유 95
[그림 20]/[그림 12] 국내인력 소싱이 어려운 이유 95
[그림 21]/[그림 13] 채용직종 95
[그림 22]/[그림 14] 요구인력 수준(학력/경력) 95
[그림 23]/[그림 15] 외국인력 활용 정책 로드맵 119
IV. AIㆍSW 인력 미스매치 이슈 분석 154
[그림 1]/[그림 4] 국내 AI 학습 프로세스 현황 154
[그림 2]/[그림 5] SW분야 훈련실시 여부 155
[그림 3]/[그림 6] SW신기술 선호 교육 및 훈련 방법 155
[그림 4]/[그림 7] 수준별 SW 인력 부족 현황 156
[그림 5]/[그림 8] 국가별ㆍ수준별 ICT 인력 분포 157
[그림 6]/[그림 9] 연도별, 수준별 인력 수급 전망 157
[그림 7]/[그림 IV-10] AIㆍSW 신규인력 채용 기준(중요도) 변화 162
[그림 8]/[그림 IV-11] AIㆍSW 신규인력 필요역량에 대한 기업의 요구 163
[그림 9]/[그림 IV-12] 일본에서 IT 산업에 종사 중인 한국 국적자 추이 165
[그림 10]/[그림 IV-13] 업무집중시기의 주 평균 근무시간 170
[그림 11]/[그림 IV-14] ] 인터넷 플랫폼/그 외 기업에 재직 중인 SW개발자의 평균 점수 차이 171
[그림 12]/[그림 IV-15] ] 소프트웨어 기업의 임금산정방식 174
[그림 13]/[그림 IV-16] ] 소프트웨어 기업의 임금산정방식 175
V. AIㆍSW 인력 미스매치 원인 및 개선 방향 183
[그림 1]/[그림 2] 미스매치 현상 및 원인에 따른 개선 방향 183