표제지
목차
요약문 6
SUMMARY 10
Ⅰ. 연구 개요 14
1. 연구 목적 14
2. 연구 범위 15
Ⅱ. 데이터 생산 체계 및 역할 17
1. 데이터 생산의 정의 17
2. 데이터 생산에서 정부의 역할 20
Ⅲ. 데이터 생산ㆍ구축 현황 분석 22
1. 데이터 생산ㆍ구축 사업 22
가. 국가 중점개방 데이터 개방사업 22
나. 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 33
다. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 44
라. 데이터 바우처 지원 사업 56
2. 주요 데이터 생산 정책 59
가. 법ㆍ제도 현황 59
나. 추진전략 현황 60
Ⅳ. 데이터 생산 한계점 및 개선방안 64
1. 데이터 생산의 한계점 64
가. 데이터 수요발굴 측면 64
나. 데이터 생산 측면 65
다. 법ㆍ제도 등 기타 67
2. 데이터 생산ㆍ구축 신규 과제 제안 71
가. 데이터 수요발굴 측면 71
나. 데이터 생산 측면 73
다. 데이터 생산 지원 측면 76
참고문헌 77
[부록 1] 해외 정부ㆍ기업의 데이터 생산 제도ㆍ전략ㆍ사업 추진 사례 80
[부록 2] 데이터 생산 관련 법ㆍ추진전략 주요 내용 요약 87
〈표 1〉 데이터 생산 구축 관련 주요사업 및 제도 조사 대상 16
〈표 2〉 데이터 생산 범위에 따른 유형 분류 18
〈표 3〉 데이터 생산 분야 주요 정부 사업의 데이터 생산 형태 19
〈표 4〉 데이터 생산체계 요소 정의 19
〈표 5〉 개방 데이터 목록 정의 (국고보조금 데이터 개방 예시) 24
〈표 6〉 국가 중점개방 데이터 개방 현황('15〜'22) 26
〈표 7〉 인공지능 학습용 데이터 구축 도메인 정의 예시 34
〈표 8〉 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 현황 46
〈표 9〉 빅데이터 플랫폼 분야별 주요 등록 데이터 47
〈표 10〉 데이터 바우처 지원 사업, 주요 거점별 지역산업 수요 파악 56
〈표 11〉 데이터 생산 관련 법ㆍ기본계획(전략) 주요 내용 요약 62
〈표 12〉 데이터 생산ㆍ구축 주요 사업별 한계점 도출 68
〈표 13〉 영국 국가 데이터 전략 내 추진 전략 정의 80
〈표 14〉 EU 데이터 전략 내 문제점 도출 요소 82
〈표 15〉 Acxiom 등 데이터 브로커의 주요 데이터 수집 항목 85
〈표 16〉 데이터 생산 관련 법 주요 내용 87
〈표 17〉 데이터 생산 관련 추진전략 주요 내용 88
〈그림 1〉 데이터 생산 절차 개요 18
〈그림 2〉 데이터 생산 참여주체 및 역할 20
〈그림 3〉 주제영역에서 데이터 발굴 예시(미세먼지 분야) 23
〈그림 4〉 인공지능 학습용 데이터 발굴 프로세스('22년 예시) 34
〈그림 5〉 인공지능 학습용 데이터 구축 현황 37
〈그림 6〉 빅데이터 플랫폼 구축 개념도 44
〈그림 7〉 데이터바우처 사이트 및 제공 데이터/가공 서비스 목록 58
〈그림 8〉 국가차원 데이터 생산구축 로드맵 개발 개념도 72
〈그림 9〉 원천DB 전면 개방을 위한 자동화 체계 구축 73
〈그림 10〉 인공지능 학습용 데이터 고도화 방안 74