표제지
목차
Ⅰ. 머리말 2
Ⅱ. 주요 이슈 및 개발 방향 3
1. 주요 이슈 3
2. 개발 방향 5
Ⅲ. 실시간 인플레이션 전망 7
1. 데이터 7
2. 전망모형 8
3. 실시간 전망 프로세스 9
Ⅳ. 전망모형 평가 9
1. 예측력 9
2. 실시간 전망 시뮬레이션 12
Ⅴ. 요약 및 시사점 14
[부록 1] 트리 기반 기계학습 기법에 사용된 예측변수 목록 - 1 16
[부록 2] 트리 기반 기계학습 기법에 사용된 예측변수 목록 - 2 17
[부록 3] 의사결정나무 18
[부록 4] 랜덤 포레스트와 익스트림 랜덤 트리 19
[부록 5] 표본 외 예측력: 전망시계별 RMSE와 MAE 20
[부록 6] 전망시계별 최적 전망모형 조합 21
[부록 7] 2023년 7월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 22
[부록 8] 2023년 8월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 22
[부록 9] 2023년 9월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 23
[부록 10] 2023년 10월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 23
[부록 11] 2023년 11월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 24
[부록 12] 2023년 12월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 24
[부록 13] 2024년 01월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 25
참고문헌 26
〈표 1〉 예측변수 데이터셋 7
〈표 2〉 표본 외 예측력: 앙상블 모형 MDA 12
〈그림 1〉 실시간 전망 프로세스 9
〈그림 2〉 표본 외 예측력: 전망시계별 MAE(2016. 1~2023. 9) 11
〈그림 3〉 소비자물가지수 상승률 추이 12
〈그림 4〉 2020년 10월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 13
〈그림 5〉 2022년 7월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 14