표제지

목차

요약문 14

제1장 서론 19

제1절 연구 배경 및 필요성(원문불량) 19

1. 연구 배경 19

2. 연구 필요성 23

제2절/제1절 연구 목적 및 내용 27

제2장 국가 AI R&D 추진현황 분석 29

제1절 연구 자료 및 방법 29

1. 연구 자료 29

2. 토픽모델링 30

제2절 국가 AI R&D 추진현황 분석 결과 33

1. 토픽모델링 결과 33

2. 토픽별 현황 34

제3장 산업계 AI 기술 인식ㆍ수요 분석 41

제1절 조사 개요 41

제2절 AI 기술에 대한 인식ㆍ수요 조사결과 45

1. 총괄(전체 기업) 45

2. 중소기업 조사 결과 52

3. 주요 산업별 조사 결과 59

제4장 국가 AI R&D 현황 및 산업계 인식ㆍ수요 비교분석 109

제1절 개요 109

제2절 비교분석 결과 111

1. 전체기업 기준 111

2. 중소기업 기준 122

제5장 결론 135

제1절 산업 수요 중심의 국가 AI R&D 전략성 강화 방안 135

1. 산업 활용도ㆍ수용성을 고려한 전략적 투자 추진 135

2. AI 정책 및 R&D 전략 수립 과정의 산업계 인식ㆍ수요 반영 체계 강화 136

제2절 AI 확산 및 활용 고도화를 위한 정책 제언 138

1. AI 기술 응용ㆍ활용 성공사례 발굴 및 보급 138

2. 기술수요에 대응할 수 있는 정책의 유연성 및 시의성 확보 140

참고문헌 142

[부록 1] 산업계 인식조사 대상 기술 목록 및 설명 144

[부록 2] 기술별 인식조사 결과 통계표 146

[부록 3] 인공지능 기술 분류별 키워드 목록 194

〈표 1-1〉 미-중 경쟁 전개과정의 주요 이슈 19

〈표 1-2〉 「제1차 국가연구개발 중장기 투자전략」의 비전 및 4대 추진전략 22

〈표 1-3〉 우리나라 및 주요국의 AI 기술격차(2021년 기준) 23

〈표 1-4〉 우리나라 및 주요국의 AI 혁신 역량 순위(2023년 기준) 23

〈표 1-5〉 국내 기업의 AI 도입 어려움 및 AI 미활용 이유 24

〈표 2-1〉 AI 기술분류 및 설명 29

〈표 2-2〉 분석대상 국가 R&D 과제 정보 현황 30

〈표 2-3〉 토픽모델링 결과 요약 33

〈표 2-4〉 토픽별 과제 수 및 비중 35

〈표 2-5〉 연도별ㆍ토픽별 과제 수 및 비중 36

〈표 2-6〉 토픽별 과제 수 및 비중 38

〈표 2-7〉 연도별ㆍ토픽별 정부연구비 및 비중 39

〈표 3-1〉 산업계 AI 기술 인식 및 수요 관련 설문조사 개요 41

〈표 3-2〉 산업계 AI 기술 인식 및 수요 관련 설문조사 내용 42

〈표 3-3〉 조사 모집단 분포 및 표본배분 결과 43

〈표 3-4〉 최종 유효표본의 응답자 특성 44

〈표 3-5〉 기술 활용도 인식 - 전체 기업 45

〈표 3-6〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 전체 기업 46

〈표 3-7〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 전체 기업 47

〈표 3-8〉 기술 수용 의사 - 전체 기업 48

〈표 3-9〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 전체 기업 49

〈표 3-10〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 전체 기업 49

〈표 3-11〉 연구개발 시급성 인식 - 전체 기업 50

〈표 3-12〉 국고지원 타당성 인식 - 전체 기업 51

〈표 3-13〉 개발 시급성 정도 - 전체 기업 52

〈표 3-14〉 기술 활용도 인식 - 중소기업 53

〈표 3-15〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 중소기업 54

〈표 3-16〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 중소기업 54

〈표 3-17〉 기술 수용 의사 - 중소기업 55

〈표 3-18〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 중소기업 56

〈표 3-19〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 중소기업 57

〈표 3-20〉 연구개발 시급성 인식 - 중소기업 58

〈표 3-21〉 국고지원 타당성 인식 - 중소기업 58

〈표 3-22〉 개발 시급성 정도 - 중소기업 59

〈표 3-23〉 기술 활용도 인식 - 광업ㆍ제조업 60

〈표 3-24〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 광업ㆍ제조업 61

〈표 3-25〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 광업ㆍ제조업 62

〈표 3-26〉 기술 수용 의사 - 광업ㆍ제조업 63

〈표 3-27〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 광업ㆍ제조업 64

〈표 3-28〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 광업ㆍ제조업 65

〈표 3-29〉 연구개발 시급성 인식 - 광업ㆍ제조업 66

〈표 3-30〉 국고지원 타당성 인식 - 광업ㆍ제조업 66

〈표 3-31〉 기술 활용도 인식 - 운수 및 창고업 67

〈표 3-32〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 운수 및 창고업 68

〈표 3-33〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 운수 및 창고업 69

〈표 3-34〉 기술 수용 의사 - 운수 및 창고업 70

〈표 3-35〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 운수 및 창고업 71

〈표 3-36〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 운수 및 창고업 72

〈표 3-37〉 연구개발 시급성 인식 - 운수 및 창고업 73

〈표 3-38〉 국고지원 타당성 인식 - 운수 및 창고업 73

〈표 3-39〉 기술 활용도 인식 - 정보통신업 74

〈표 3-40〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 정보통신업 75

〈표 3-41〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 정보통신업 76

〈표 3-42〉 기술 수용 의사 - 정보통신업 77

〈표 3-43〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 정보통신업 78

〈표 3-44〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 정보통신업 79

〈표 3-45〉 연구개발 시급성 인식 - 정보통신업 80

〈표 3-46〉 국고지원 타당성 인식 - 정보통신업 80

〈표 3-47〉 기술 활용도 인식 - 금융 및 보험업 81

〈표 3-48〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 금융 및 보험업 82

〈표 3-49〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 금융 및 보험업 83

〈표 3-50〉 기술 수용 의사 - 금융 및 보험업 84

〈표 3-51〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 금융 및 보험업 85

〈표 3-52〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 금융 및 보험업 86

〈표 3-53〉 연구개발 시급성 인식 - 금융 및 보험업 87

〈표 3-54〉 국고지원 타당성 인식 - 금융 및 보험업 87

〈표 3-55〉 기술 활용도 인식 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 88

〈표 3-56〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 89

〈표 3-57〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 90

〈표 3-58〉 기술 수용 의사 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 91

〈표 3-59〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 92

〈표 3-60〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 93

〈표 3-61〉 연구개발 시급성 인식 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 94

〈표 3-62〉 국고지원 타당성 인식 - 전문, 과학 및 기술 서비스업 94

〈표 3-63〉 기술 활용도 인식 - 보건업 및 사회복지 서비스업 95

〈표 3-64〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 보건업 및 사회복지 서비스업 96

〈표 3-65〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 보건업 및 사회복지 서비스업 97

〈표 3-66〉 기술 수용 의사 - 보건업 및 사회복지 서비스업 98

〈표 3-67〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 보건업 및 사회복지 서비스업 99

〈표 3-68〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 보건업 및 사회복지 서비스업 100

〈표 3-69〉 연구개발 시급성 인식 - 보건업 및 사회복지 서비스업 101

〈표 3-70〉 국고지원 타당성 인식 - 보건업 및 사회복지 서비스업 101

〈표 3-71〉 기술 활용도 인식 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 102

〈표 3-72〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 103

〈표 3-73〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 104

〈표 3-74〉 기술 수용 의사 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 105

〈표 3-75〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 106

〈표 3-76〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 107

〈표 3-77〉 연구개발 시급성 인식 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 108

〈표 3-78〉 국고지원 타당성 인식 - 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 108

〈표 4-1〉 본 연구에서의 R&D 포트폴리오 분석 틀 110

〈표 4-2〉/〈표 4-80〉 정부 연구비(전체) 및 기술 활용도(전체기업) 비교 결과 112

〈표 4-3〉/〈표 4-81〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 활용도(전체기업) 비교 결과 114

〈표 4-4〉/〈표 4-82〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 활용도 전망(전체기업) 비교 결과 116

〈표 4-5〉/〈표 4-83〉 정부 연구비(전체) 및 기술 수용 의사(전체기업) 비교 결과 118

〈표 4-6〉/〈표 4-84〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 수용 의사(전체기업) 비교 결과 120

〈표 4-7〉/〈표 4-85〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 시급성 정도(전체기업) 비교 결과 122

〈표 4-8〉/〈표 4-86〉 정부 연구비(전체) 및 기술 활용도(중소기업) 비교 결과 124

〈표 4-9〉/〈표 4-87〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 활용도(중소기업) 비교 결과 126

〈표 4-10〉/〈표 4-88〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 활용도 전망(중소기업) 비교 결과 128

〈표 4-11〉/〈표 4-89〉 정부 연구비(전체) 및 기술 수용 의사(중소기업) 비교 결과 130

〈표 4-12〉/〈표 4-90〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 수용 의사(중소기업) 비교 결과 132

〈표 4-13〉/〈표 4-91〉 정부 연구비(최근 3년) 및 기술 시급성 정도(중소기업) 비교 결과 134

〈표 5-1〉 국가 AI R&D 투자 확대 필요 기술영역(중소기업 응답 기준) 135

〈표 5-2〉 응답결과 종합(긍정응답 기준) - 전체 기업 138

〈표 5-3〉 응답결과(긍정응답 비중) 종합 - 중소기업 139

〈표 5-4〉 주요산업별 기술 활용도 및 수용도 상위 AI 세부기술(1~3위) 141

[그림 1-1] 「국가전략기술 육성방안」의 주요 내용 21

[그림 1-2] 본 연구의 논리구조 26

[그림 1-3] 연구의 구성 및 추진 절차 28

[그림 2-1] LDA 모형의 구조 31

[그림 2-2] 토픽 응집도 측정 결과 32

[그림 2-3] 토픽별 순위 변화(과제 수 기준) 37

[그림 2-4] 토픽별 순위 변화(정부연구비 기준) 40

[그림 4-1] 토픽별 정부연구비(전체)-활용도(전체기업) 매칭 결과 112

[그림 4-2] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-활용도(전체기업) 매칭 결과 113

[그림 4-3] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-활용도 전망(전체기업) 매칭 결과 115

[그림 4-4] 토픽별 정부연구비(전체)-기술 수용 의사(전체기업) 매칭 결과 117

[그림 4-5] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-기술 수용 의사(전체기업) 매칭 결과 119

[그림 4-6] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-기술 시급성 정도(전체기업) 매칭 결과 121

[그림 4-7] 토픽별 정부연구비(전체)-활용도(중소기업) 매칭 결과 123

[그림 4-8] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-활용도(중소기업) 매칭 결과 125

[그림 4-9] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-활용도 전망(중소기업) 매칭 결과 127

[그림 4-10] 토픽별 정부연구비(전체)-기술 수용 의사(중소기업) 매칭 결과 129

[그림 4-11] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-기술 수용 의사(중소기업) 매칭 결과 131

[그림 4-12] 토픽별 정부연구비(최근 3년)-기술 시급성 정도(중소기업) 매칭 결과 133

〈표 A-1〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 146

〈표 A-2〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 146

〈표 A-3〉 기술 활용도 인식 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 147

〈표 A-4〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 147

〈표 A-5〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 148

〈표 A-6〉 연구개발 시급성 인식 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 148

〈표 A-7〉 국고지원 타당성 인식 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 149

〈표 A-8〉 기술 수용 의사 - 자연어 이해 및 인식 처리 기술 149

〈표 A-9〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 인간 감정 분석 기술 150

〈표 A-10〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 인간 감정 분석 기술 150

〈표 A-11〉 기술 활용도 인식 - 인간 감정 분석 기술 151

〈표 A-12〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 인간 감정 분석 기술 151

〈표 A-13〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 인간 감정 분석 기술 152

〈표 A-14〉 연구개발 시급성 인식 - 인간 감정 분석 기술 152

〈표 A-15〉 국고지원 타당성 인식 - 인간 감정 분석 기술 153

〈표 A-16〉 기술 수용 의사 - 인간 감정 분석 기술 153

〈표 A-17〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 지식 추론 기술 154

〈표 A-18〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 지식 추론 기술 154

〈표 A-19〉 기술 활용도 인식 - 지식 추론 기술 155

〈표 A-20〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 지식 추론 기술 155

〈표 A-21〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 지식 추론 기술 156

〈표 A-22〉 연구개발 시급성 인식 - 지식 추론 기술 156

〈표 A-23〉 국고지원 타당성 인식 - 지식 추론 기술 157

〈표 A-24〉 기술 수용 의사 - 지식 추론 기술 157

〈표 A-25〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 생성형 인공지능 기술 158

〈표 A-26〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 생성형 인공지능 기술 158

〈표 A-27〉 기술 활용도 인식 - 생성형 인공지능 기술 159

〈표 A-28〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 생성형 인공지능 기술 159

〈표 A-29〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 생성형 인공지능 기술 160

〈표 A-30〉 연구개발 시급성 인식 - 생성형 인공지능 기술 160

〈표 A-31〉 국고지원 타당성 인식 - 생성형 인공지능 기술 161

〈표 A-32〉 기술 수용 의사 - 생성형 인공지능 기술 161

〈표 A-33〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 인공지능 신뢰성 기술 162

〈표 A-34〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 인공지능 신뢰성 기술 162

〈표 A-35〉 기술 활용도 인식 - 인공지능 신뢰성 기술 163

〈표 A-36〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 인공지능 신뢰성 기술 163

〈표 A-37〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 인공지능 신뢰성 기술 164

〈표 A-38〉 연구개발 시급성 인식 - 인공지능 신뢰성 기술 164

〈표 A-39〉 국고지원 타당성 인식 - 인공지능 신뢰성 기술 165

〈표 A-40〉 기술 수용 의사 - 인공지능 신뢰성 기술 165

〈표 A-41〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 166

〈표 A-42〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 166

〈표 A-43〉 기술 활용도 인식 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 167

〈표 A-44〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 167

〈표 A-45〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 168

〈표 A-46〉 연구개발 시급성 인식 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 168

〈표 A-47〉 국고지원 타당성 인식 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 169

〈표 A-48〉 기술 수용 의사 - 경로 탐색 및 모델 최적화 기술 169

〈표 A-49〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 170

〈표 A-50〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 170

〈표 A-51〉 기술 활용도 인식 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기 171

〈표 A-52〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 171

〈표 A-53〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 172

〈표 A-54〉 연구개발 시급성 인식 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 172

〈표 A-55〉 국고지원 타당성 인식 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 173

〈표 A-56〉 기술 수용 의사 - 객체 감지 및 추적을 위한 비전 딥러닝 기술 173

〈표 A-57〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 174

〈표 A-58〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 174

〈표 A-59〉 기술 활용도 인식 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 175

〈표 A-60〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 175

〈표 A-61〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 176

〈표 A-62〉 연구개발 시급성 인식 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 176

〈표 A-63〉 국고지원 타당성 인식 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 177

〈표 A-64〉 기술 수용 의사 - 그래프 분석 기반 진단 및 예측 기술 177

〈표 A-65〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 강화학습 기술 178

〈표 A-66〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 강화학습 기술 178

〈표 A-67〉 기술 활용도 인식 - 강화학습 기술 179

〈표 A-68〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 강화학습 기술 179

〈표 A-69〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 강화학습 기술 180

〈표 A-70〉 연구개발 시급성 인식 - 강화학습 기술 180

〈표 A-71〉 국고지원 타당성 인식 - 강화학습 기술 181

〈표 A-72〉 기술 수용 의사 - 강화학습 기술 181

〈표 A-73〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 182

〈표 A-74〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 182

〈표 A-75〉 기술 활용도 인식 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 183

〈표 A-76〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 183

〈표 A-77〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 184

〈표 A-78〉 연구개발 시급성 인식 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 184

〈표 A-79〉 국고지원 타당성 인식 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 185

〈표 A-80〉 기술 수용 의사 - 머신러닝 기반 데이터 보안 및 보호 기술 185

〈표 A-81〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 186

〈표 A-82〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 186

〈표 A-83〉 기술 활용도 인식 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 187

〈표 A-84〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 187

〈표 A-85〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 188

〈표 A-86〉 연구개발 시급성 인식 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 188

〈표 A-87〉 국고지원 타당성 인식 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 189

〈표 A-88〉 기술 수용 의사 - 딥러닝 기반 이미지 분석 및 처리 기술 189

〈표 A-89〉 기술의 기업성과 도움정도 인식 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 190

〈표 A-90〉 기술의 기업 경쟁력 제고 기여 정도 인식 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 190

〈표 A-91〉 기술 활용도 인식 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 191

〈표 A-92〉 3년 이후의 기술 활용도 전망 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 191

〈표 A-93〉 현재 기술 활용도 및 미래 활용도 전망 간 차이 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 192

〈표 A-94〉 연구개발 시급성 인식 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 192

〈표 A-95〉 국고지원 타당성 인식 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 193

〈표 A-96〉 기술 수용 의사 - 딥러닝 모델 알고리즘 및 성능 최적화 193