표제지

목차

01. AI 에이전트를 지원하는 클라우드 서비스 / 한상기 3

마이크로소프트의 애저 AI 에이전트 서비스 3

구글의 버텍스 AI 에이전트 빌더와 에이전트스페이스(AgentSpace) 5

아마존 베드락(Bedrock) 에이전트 7

나가며 8

02. 미국 연방정부의 제로 트러스트 데이터 보안 가이드 / 윤대균 10

배경 10

문서의 구성 11

데이터 정의(Define the Data) 12

데이터 보안(Secure the Data) 14

결론 및 요약 15

03. AWS 리인벤트(re:Invent) 2024 리뷰 / 정채상 16

들어가며 16

빌더(Builder) 17

AWS vs 아마존(Amazon) 17

생성형 서비스 만드는 건 힘들다 19

아마존 Q 20

맺으며 21

04. 로우코드/노코드 플랫폼 2024-25년 트렌드 / 김영욱 22

로우코드/노코드의 현주소 22

최근 LCNC 트렌드 24

LCNC 도입 효과와 고려 사항 26

LCNC 플랫폼 리더 28

마무리 32

표 1. 로우코드 노코드 특징 비교 22

그림 1. 애저 AI 에이전트 서비스 구성 개념도 4

그림 2. 에이전트스페이스로 만든 전문 에이전트로 경비 보고서 관리 6

그림 3. 베드락 에이전트가 과업을 수행하는 과정 7

그림 4. 제로 트러스트 성숙도 모델의 5개 기둥 11

그림 5. DLM과 제로 트러스트 보안 모델과의 관계 12

그림 6. AWS 2024 전경 16

그림 7. AWS 첫 로그인 화면 17

그림 8. 쇼핑몰 입점자들에게 호평받는 아마존 상세 페이지 생성기 18

그림 9. 아마존 노바의 다음 출시 예정 모델들 19

그림 10. 시제품에서 본 제품으로 가기 위해 극복해야 할 요소들 20

그림 11. (제목없음) 21

그림 12. (왼쪽) 산업별 LCNC 활용률 (오른쪽) 글로벌 시장 성장률 23

그림 13. 로우코드 도구 효율성에 대한 설문조사 23

그림 14. 시민 개발자와 차세대 비즈니스 애플리케이션의 모습 24

그림 15. LCNC 도구 사용에 대한 기대 효과 설문조사 27

그림 16. 가트너 로우코드 플랫폼 매직쿼드런트 28

그림 17. 마이크로소프트 파워 앱스의 코파일럿 기능 29

그림 18. 아웃시스템즈의 AI Agent Builder 기능 30

그림 19. 세일즈 포스 로우코드 도구와 Einstein Automate 기능 31