표제지
목차
모시는 글 / 장휘국;김승환;장석웅;반상진;박혜자 4
[주제발표 1] 빅데이터 기반 학습분석학과 맞춤형 학습자 중심 교육의 구현 / 조일현 9
발표요약 9
에듀테크의 개념과 유형 12
학습분석학과 적응형 수업 16
이슈와 논점 22
[주제발표 2] 빅데이터를 활용한 교육정책 지원 방안과 앞으로의 과제 / 이종현 24
발표요약 24
1. 교육 분야에 빅데이터 활용이 필요한 이유 26
2. 국내외 교육 분야 빅데이터 활용 동향 27
3. 소셜 빅데이터 분석을 활용한 교육 정책 지원 사례 33
4. 인공지능 알고리즘을 활용한 교육 데이터 분석 사례 36
5. 앞으로의 과제 41
참고문헌 47
[주제발표 3] 교육 빅데이터 활용 기반 구축 / 김두연 48
발표요약 48
1. 정부의 교육 데이터 정책 49
2. 교육기관 데이터 인식도 51
3. 빅데이터 활용 촉진을 위한 대응 방향 57
4. 결론 61
참고문헌 63
2020년 교육정책네트워크 사업 안내 64
판권기 65
[주제발표 2] 빅데이터를 활용한 교육정책 지원 방안과 앞으로의 과제 / 이종현 29
〈표 1〉 세계 에듀테크 상위 도시 29
〈표 2〉 미국 에듀테크 부문 상위 10개 투자유치 기업(2019년 기준) 29
〈표 3〉 중국 에듀테크 분야 유니콘(매출액 1조 이상 비상장 스타트업) 기업(2020년 기준) 30
〈표 4〉 주요 교육서비스 기업의 에듀테크 협력사례 31
〈표 5〉 국내 주요 에듀테크 스타트업 32
〈표 6〉 연도별 4대 매체부문 가중 값 33
〈표 7〉 머신러닝 알고리즘별 예측모형 성능분석 39
〈표 8〉 머신러닝 알고리즘별 예측모형 성능분석 40
[주제발표 3] 교육 빅데이터 활용 기반 구축 / 김두연 50
〈표 1〉 정부의 빅데이터 정책 현황 50
〈표 2〉 빅데이터가 정책수립에 도움 여부(역할 관점) 52
〈표 3〉 빅데이터 기술에 대한 다양한 시각 52
〈표 4〉 나이스 데이터 가공 수준별 빈도 53
〈표 5〉 나이스 데이터 분석활용 수준별 빈도 54
〈표 6〉 빅데이터 활용 촉진을 위한 실행과제 57
[주제발표 2] 빅데이터를 활용한 교육정책 지원 방안과 앞으로의 과제 / 이종현 28
[그림 1] 글로벌 교육시장 규모(좌)와 에듀테크 시장 규모(우) 28
[그림 2] 교육 분야의 주요 기술 시장 전망 28
[그림 3] 국내 에듀테크 시장 규모(좌)와 2018년 에듀테크 매출액 분포(우) 31
[그림 4] 연도별 인터넷뉴스 부문의 이용집중도: 뉴스이용창구 기준 34
[그림 5] 교육정책모니터링 서비스 화면 35
[그림 6] 전통적인 프로그래밍 방식 37
[그림 7] 머신러닝 프로그래밍 방식 37
[그림 8] 예측 알고리즘 개발 과정 38
[그림 9] 예측 알고리즘 활용 방안 39
[그림 10] K-Fold 교차 유효성 검증 방법론 40
[그림 11] 특성화고 선택 화면(좌), 취업률 예측 및 처방화면(우) 예시 41
[그림 12] 교육 분야 공공, 민간 데이터 관리 체계 예시 42
[그림 13] 교육 빅데이터 플랫폼 구축 예시 43
[그림 14] 파트너 특성에 따른 대화 주제 선정 연구결과 44
[그림 15] 인터넷 뉴스 대상 논란의 여지가 높은 기사에 대한 댓글 수 연구결과 45
[그림 16] 투표 기반의 앙상블 분석 방법 예시 46
[주제발표 3] 교육 빅데이터 활용 기반 구축 / 김두연 51
[그림 1] 빅데이터 교육 횟수 51
[그림 2] 빅데이터 활용 분야에 대한 기대 52
[그림 3] 나이스 데이터 분석활용 수준별 빈도 54
[그림 4] 나이스 활용 촉진을 위한 고려사항별 빈도 55
[그림 5] 교육정책 및 현안 분야별 빈도 55
[그림 6] 빅데이터 플랫폼 아키텍처와 웹서비스 예시 58
[그림 7] 빅데이터 활용 절차 60