표제지
목차
[기조 강연] 설명가능 AI의 기술개발 동향 및 시사점 / 최재식 5
Background 6
Results(결과) 9
Summary(요약) 9
Explaining(Input and Internal) Nodes Deep Networks(딥러닝 입력과 내부를 설명하는 기술) 12
Learning and Explaining Causality in the Data(데이터에서 인과관계를 학습하고 설명하는 기술) 14
Industrial Applications(산업적용) 16
Conclusions 20
[주제발표 1] 인공지능 신뢰의 다차원적 특성과 전략적 시사점 / 이현경 22
01. 인공지능 신뢰 연구 24
02. 설문조사 개요 및 기초 통계 26
03. 이용자의 개인적 특성 28
04. 인공지능 위험도 및 신뢰의 하부 요소 31
05. 향후 과제 37
[부록] 인공지능 신뢰의 다차원적 특성 연구 40
[주제발표 2] 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 거버넌스 / 문광진 41
01. 인공지능 거버넌스 확립의 필요성 43
02. 거버넌스의 개념 및 유형 44
2.1. 거버넌스의 개념 45
2.2. 거버넌스의 유형 45
03. 인공지능 거버넌스의 특징 및 현황 46
3.1. 가치사슬별 인공지능 거버넌스의 존재 47
3.2. 범부처 차원 거버넌스의 존재 48
3.3. 국외 인공지능 거버넌스 현황 50
04. 인공지능 거버넌스 구축의 방향 51
4.1. 인공지능 거버넌스의 구성 51
4.2. 인공지능 거버넌스의 기본 원리 52
4.3. 인공지능 거버넌스의 기능 53
05. 인공지능 거버넌스의 과제 53
[주제발표 3] 인공지능 서비스 영향평가의 체계와 방법 / 권은정 55
01. 연구 개관 57
02. 현행법상 인공지능 영향평가의 특수성 59
03. 인공지능 서비스 영향평가 체계론 61
04. 인공지능 서비스 영향평가 방법론 64
05. 후속 연구의 방향과 과제 67
[토론 1] (제목없음) / 성용준 71
[토론 2] 인공지능 시스템의 개별 특성이 반영된 윤리적 설계 프레임워크 필요 / 방준성 73