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본 논문은 영상 딥러닝 기반 COSMO-SkyMed SAR 영상의 광학영상화 시 원영상과 참조 영상 간 촬영각 차이 가 모의 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 촬영 각도가 다른 두 위성영상의 ‘Image-to-Image Translation’을 위 하여 FFC (Fast Fourier Convolution) 블록을 적용한 UNSB (Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge) 모델을 사용하였다. 참조 영상으로는 SAR 영상과 약 19.8 °의 촬영 각도 차이를 가진 광학영상 과 약 43.7 °의 촬영 각도 차이를 가진 광학영상으로 실험을 진행하여 결과를 비교 분석하였다. 실험 결과, SAR 영상 과 촬영 각도 차이가 적은 광학영상을 참조한 경우가 상대적으로 지형지물의 Edge를 잘 유지하면서 SAR 영상 내 건 물의 기울어짐이 보정되었다. 또한, 정량적 지표 SSIM이 약 0.8782의 값으로 상대적으로 좋은 결과를 나타내었다.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
군중 시뮬레이션을 통한 시간에 따른 밀도 분석 = Crowd density analysis using crowd simulation 김의명, 홍승찬 p. 297-304
Transformer 딥러닝 모델의 학습 데이터 구성에 따른 라이다 데이터 분류 분석 = Analysis of LiDAR data classification according to training data configuration of transformer deep learning model 임재형, 손경완, 김경휘, 이동천 p. 305-319
딥러닝 기반 COSMO-SkyMed SAR 영상의 광학영상화에 촬영각이 미치는 영향 = Effects of tilt angle on deep learning-based COSMO-SkyMed SAR-to-optical translation images 조수민, 송준영, 정지헌, 어양담, 김용민 p. 321-328
TLS 기반 공간 정보를 통한 실내 형태에 따른 UWB 측위 정확도 검토 = Review of UWB positioning accuracy according to indoor type through TLS-based spatial information 강준오, 이용창, 길민성, 박형모, Le Quang Ngoc, 김영진 p. 329-339
실내측위를 위한 거리 측정에 적합한 다중주파수 WiFi 밴드 조합 제안 = Suggest a combination of multi-frequency WiFi bands for ranging indoor positioning 정승진, 조정민, 이병길 p. 341-351
남극 세종과학기지 측지 기준점 재 관측 및 IGS 등록 방안 = Update of geodetic survey and IGS registration strategy at King Sejong Station, Antarctica 이승준, 윤홍식, 이상훈 p. 353-363
제한된 데이터 환경의 전이학습 기반 XGBoost 정주지 수목 탐지 모델 = A transfer learning-based XGBoost settlement tree detection model for data-scarce environments 이준우, 김동범, 김근한, 전철민 p. 365-378
모바일 디바이스 기반 LiDAR 스캐너를 활용한 실내외 유리면 탐지 및 데이터 오류 특성 분석 = Analysis of glass surface detection and data error characteristics in indoor and outdoor environments using a mobile device-based LiDAR scanner 강형석, 신현길, 이원희, 이기림 p. 379-395
단일영상 초해상화를 위한 다운샘플링 방식과 딥러닝 모델의 영향 분석 = Analysis of the impact of downsampling methods and deep learning models for single image super-resolution 안종태, 윤희천 p. 397-408

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