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[표지]

연구결과 요약문

목차

1. 연구개발과제의 개요 4

1-1. 연구의 목표 및 내용 4

[1] 변수 중요도 및 관계를 해석할 수 있는 딥러닝 신경망 구조 개발([그림 1-2]) 4

[2] 기울기 전파 분석 및 효율적 학습 방법론 개발 4

[3] 헬스케어 및 제조 실데이터를 활용한 설명 가능한 모델 검증 및 고도화 4

1-2. 연구의 필요성 5

연구의 기술적 필요성 5

연구의 산업적 필요성 5

2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 5

2-1. 설명 가능한 딥러닝 모델인 Neural Additive Time-series Model(NATM) 개발 5

알고리즘 개발 배경 5

알고리즘 개발 내용 6

2-2. 데이터 수 부족을 개선하기 위한 minority Oversampling near Borderline with Generative Adversarial Net(OBGAN) 알고리즘 개발 8

알고리즘 개발 배경 8

알고리즘 개발 내용 9

2-3. 제조 및 추천 시스템 응용 10

제조 응용 10

추천시스템 응용 10

3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 12

1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) 12

2) 세부 정량적 연구개발성과 : [붙임 1] 참조 12

3) 목표 달성 수준 12

4) 목표 미달 시 원인 분석(해당 시) 12

4-1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 12

4-2) 자체 보완활동 12

4-3) 연구개발 과정의 성실성 12

4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) 13

1) 기술적 기여 13

2) 사회·경제적 기여 13

5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 13

1) 성과 관리 및 활용 방안 13

2) 성과 발전 방안 13

6. 자체점검표 14

7. 참고문헌 14

붙임 16

1. 세부 정량적 연구개발성과 16

2-1. 연구책임자 대표적 연구실적 17

2-2. 주관연구책임자 대표적 논문·특허실적 요약문 18

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