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지능형 질의응답 검색

지능형 질의응답이란?

본 서비스는 기계독해 기반의 질의응답 시스템으로 문서만 찾아주는 키워드 매칭 기반의 검색을 넘어서서 사용자의 질문과 문서를 이해하고 질문에 적합한 답을 찾아 제공하는 서비스입니다.

기계독해(Machine Reading Comprehension, MRC)는 자연어 질문과 문서를 딥러닝 모델이 이해하고 분석하여 사용자 질문에 적합한 대표답변을 자동으로 찾는 인공지능 기술입니다.

지능형 질의응답 서비스의 검색 대상 문서는 국회도서관이 보유한 원문정보 및 위키백과 자료를 대상으로 합니다.

질문 / 답변 예시

  • 그린워싱이란?

  • 국회도서관이 하는 일은 무엇인가?

  • 남북협력기금법이 제정된 이유는?

  • 국내 공기업 부채의 특징은?

  • 위헌법률심판은 누가 하는가?

  • 수소시범도시로 선정된 도시는?

질의응답 학습데이터 현황

  • 국회내 발간자료

  • 공공기관 정책정보

  • 위키백과

국회도서관이 보유한 국회내 발간자료, 공공기관에서 생산된 정책정보 및 위키백과를 기반으로 지능형 질의응답 학습데이터를 구축하였습니다. 질문을 입력하시면 위 원문자료들에서 답변이 추출되어 제공되며, 답변과 함께 원문의 출처정보가 제공됩니다.

현재 1,000여개의 원문자료에서 60,000건의 질의응답 학습데이터를 생성하여 딥러닝 언어모델 전이학습을 통한 기계독해 모델을 구축하였으며 이용자에게 단답형, 서술형 답변이 모두 가능하도록 구성되어 있어, 이용자 질의 맞춤형 정확한 답변제공이 가능합니다.

향후 지속적으로 질의응답 학습데이터를 구축하고 질문과 답변에 대한 정량/정성평가를 통해 고도화된 시스템 성능을 제공하여 이용자의 질의에 맞춤형 답변을 제공하도록 하겠습니다.