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목차

Ⅰ. 들어가며 6

Ⅱ. 연구 내용 및 연구 방법 8

1. 연구 내용 8

2. 연구 방법 8

Ⅲ. 토픽모델링 분석: AI 디지털교과서 관련 언론 보도 13

1. 분석 개요 13

2. 분석 결과 17

3. 종합 39

Ⅳ. FGI 분석: AI 디지털교과서 관련 학부모 인식 41

1. 분석 개요 41

2. 분석 결과 43

3. 종합 66

Ⅴ. 결론 및 논의 67

1. 결론: AI 디지털교과서에 관한 학부모 인식의 특징 67

2. 논의: 후속 연구 과제 69

3. 연구의 제한점 71

참고문헌 72

[부록1] 면담 질문지(FGI) 77

[부록2] AI 질적 자료 코딩 프로토타입 개요 79

판권기 81

표 Ⅲ-1. 분석 대상 언론 유형 및 언론사 14

표 Ⅲ-2. 유의어, 지정어, 불용어 사전 15

표 Ⅲ-3. 토픽 분석에 활용한 하이퍼파라미터 값 16

표 Ⅲ-4. 디지털 교육 혁신 관련 키워드 빈도 분석 17

표 Ⅲ-5. 디지털 교육 혁신 관련 토픽 및 주요 키워드 18

표 Ⅲ-6. AI 디지털교과서 인식 관련 키워드 빈도 분석 29

표 Ⅲ-7. AI 디지털교과서 인식 관련 연결 중심성 분석(전체) 31

표 Ⅲ-8. AI 디지털교과서 인식 관련 연결 중심성 분석(2023) 33

표 Ⅲ-9. AI 디지털교과서 인식 관련 연결 중심성 분석(2024) 35

표 Ⅲ-10. AI 디지털교과서 인식 관련 토픽 및 주요 키워드 36

표 Ⅳ-1. 연구참여자(학부모) 현황 41

표 Ⅳ-2. 학부모 인식 주제분석표(FGI) 42

표 Ⅴ-1. 언론 보도 토픽분석표(토픽모델링) 67

표 Ⅴ-2. 학부모 인식 주제분석표(FGI) 68

그림 Ⅱ-1. 토픽모델링 분석 과정 9

그림 Ⅱ-2. FGI 분석 과정 10

그림 Ⅱ-3. 질적 자료 코딩 프로토타입 화면 캡처 11

그림 Ⅲ-1. 연도별 언론 기사 검색 건수 추이 13

그림 Ⅲ-2. 토픽 분석 절차 16

그림 Ⅲ-3. 디지털 교육 혁신 관련 토픽 출현율 19

그림 Ⅲ-4. 디지털 교육 혁신 관련 언론 토픽 출현율 추이 23

그림 Ⅲ-5. 디지털 교육 혁신 관련 토픽 관심도 변화 경향 분석 25

그림 Ⅲ-6. 디지털 교육 혁신 관련 토픽 네트워크 26

그림 Ⅲ-7. AI 디지털교과서 인식 관련 언론 기사 추이 28

그림 Ⅲ-8. AI 디지털교과서 인식 관련 네트워크 구조(전체) 30

그림 Ⅲ-9. AI 디지털교과서 인식 관련 네트워크 구조(2023) 32

그림 Ⅲ-10. AI 디지털교과서 인식 관련 네트워크 구조(2024) 34

그림 Ⅲ-11. AI 디지털교과서 인식 관련 신문 기사 내 토픽 분포도 36

〈부록 표 1〉 1차 면담 질문지 77

〈부록 표 2〉 2차 면담 질문지 78

[부록 그림 1] 프로토타입 설계 구성도 79

[부록 그림 2] 질적 자료 코딩 프로토타입 화면 캡처 80

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