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표제지 1

목차 2

01. MLflow, AI시대에 더욱 강력한 오픈소스 MLOps 플랫폼 / 김영욱 3

들어가며 3

MLflow란? 4

MLflow 이용 사례 7

타 오픈소스 플랫폼 9

마무리 10

02. GPUaaS(GPU as a Service) 현황 / 한상기 12

03. 하이브리드 클라우드와 수직화 클라우드 전략의 부상 / 윤대균 17

수직화 클라우드 등장 배경 17

주요 수직화 클라우드 산업군 18

클라우드 서비스 제공자의 수직화 클라우드 대응 동향 20

수직화 클라우드 전략 수립을 위한 제언 21

04. 클라우드 기반 스마트팩토리 - 용어들 / 정채상 23

들어가며 23

통합 관리 시스템 23

산업용 통신 프로토콜 26

맺으며 30

표 1. 클라우드플레어와 토스의 사용 비교 8

표 2. MLOps 플랫폼 비교 10

그림 1. MLOps 사이클 4

그림 2. MLflow 구조 5

그림 3. 머신러닝 라이프사이클에 따른 MLflow 사용자 6

그림 4. 토스가 MLflow를 사용하는 방법 8

그림 5. 런포드의 GPUaaS 서비스 가격표 13

그림 6. 페이퍼스페이스 GPU 가격표 14

그림 7. 람다에 4억 8천만 달러 펀딩을 한 투자자들 15

그림 8. 자동화 피라미드 24

그림 9. 모드버스 프로토콜 예제 27

그림 10. 다양한 필드버스 프로토콜들 28

그림 11. MQTT 데이터 흐름 예제 30

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