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보수 언론과 진보 언론의 트위터 정보 전파력 비교 분석 / 황유선 1

[요약] 1

1. 문제의 제기 2

2. 선행연구 검토 및 이론적 논의 3

1) 트위터 공간에서 진보적 성향의 우위 3

2) 트위터 상에서의 정보 전파와 영향력 6

3. 연구가설 및 연구방법 9

1) 연구가설 9

2) 분석대상 11

3) 데이터 수집 11

4) 변수의 조작적 정의 및 지수 구성 12

4. 연구결과 13

1) 언론사별 트위터 이용 기술 통계 13

2) 분석 결과 14

5. 맺음말 17

■ 참고문헌 20

Abstract 24

초록보기

본 연구에서는 트위터 공간에서 보수 성향의 언론사와 진보 성향의 언론사에 대한 영향력을 측정하여 비교함으로써 자본력을 바탕으로 오프라인에서 발현되고 있는 전통적 미디어의 영향력 구도가 새로운 소통 채널로 주목 받는 트위터 등의 SNS 상에서도 유지되고 있는지, 아니면 SNS에서는 새로운 양상의 영향력 지형이 구성되고 있는지를 살펴보았다. 트위터에 대한 현상학적 고찰 및 선행연구에 대한 탐색을 바탕으로 진보적 정보의 전파력이 더 강할 것이라는 논거를 수용자 요인, 전통 미디어의 요인, 그리고 플랫폼 자체의 요인으로 구분하여 논하였다. 또한 트위터 상에서 이루어지고 있는 정보 전파에 대한 이론적 논의를 통해서 진보적 언론의 영향력이 보수 성향 언론사의 영향력보다 강할 것이라는 연구가설을 수립하였다. 데이터는 트위터 API(application programming interface) 크롤링 기법을 사용하여 수집하였다. 각각 언론사가 자사의 트위터 계정에 게시한 최초의 트윗을 분석 대상으로 삼았으며 이들의 반응 트윗들에 대한 트리(tree) 구조를 구축한 뒤 뉴스 정보의 전파 양상을 경험적으로 분석하였다. 분석 결과, 진보 성향의 언론사가 게시한 트윗이 보수 성향의 언론사에 비해 더 많이 리트윗 되었으며, 리트윗 범위, 리트윗 거리, 그리고 리트윗 지속 시간 면에서도 우세하였다. 도출된 결과를 바탕으로 새로운 미디어 환경에서 제기될 필요가 있는 저널리즘 지형 및 가치 변화에 대한 함의를 제시하였다.

This study compares the degree of information diffusion between conservative and liberal media on Twitter to verify the influence of the press. By exploring various types of information diffusion through Twitter, traditional structures of the press that are likely to be affected by the capital power were reexamined under the SNS settings. Based on both phenomenal consideration and previous studies, this study posited that the diffusion power of liberal media would be stronger. Also theoretical background of information diffusion on Twitter supported a higher influence of liberal media. Data were obtained by the API crawling method. Based on the initial tweets of each press, by tracing responding tweets, the 'tree structures' were formed to analyse the aspects of information diffusion. Results showed that the frequency, range, degree, and the durability of the tweets/RTs of the liberal media were superior to those of the conservative media. Implications on the change of journalism under the SNS environment were discussed.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
스마트폰 애플리케이션 이용동기와 혁신성·적합성이 앱 이용 및 미디어·생활기기의 대체에 미치는 영향 이진아, 나은영 pp.5-35

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조직의 제도적 정당성과 행동적 정당성이 갈등상황에서 공중 지지 형성에 미치는 영향 : 갈등권리전략과 커뮤니케이션 특성을 중심으로 김태영, 차희원 pp.36-64

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소셜 네트워크 데이팅(SND)의 정보 추구 전략들에 관한 연구 : 커뮤니케이터관련 변인들과의 관계를 중심으로 강재원 pp.65-87

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트위터 사용자 간 관계형성 패턴에 대한 연구 서봉원, 이준환, 오종환 pp.88-113

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일반인들의 온라인 뉴스게시물 제목붙이기와 내용구성 양정애 pp.114-140

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드라마 시청은 낭만적 환상을 조장하는가? : 의사사회적 상호작용 매개 효과 진보래, 지혜원 pp.141-162

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정치 팟캐스트 이용이 온·오프라인 정치참여에 미치는 영향에 관한 연구 : 20대의 정치 팟캐스트 이용동기, 정치심리변인, 온·오프라인 정치참여 변인을 중심으로 이정기, 금현수 pp.163-189

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원자력 에너지 이슈의 이득-손실 틀 짓기 효과 : 개인의 물질/탈물질주의적 가치 성향과의 상호작용을 중심으로 신해정, 금희조, 정성은 pp.190-215

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미디어체계의 폐쇄성과 현실구성의 항상성 : 신문사설의 다문화 구성을 중심으로 오창우 pp.216-243

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1960년대 VUNC(유엔군총사령부방송)의 운영과 폐쇄 김영희 pp.244-269

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페이스북은 우리의 관계를 윤택하게 하는가? : 페이스북 이용자의 사회심리적 동기, 이용 행위, 사회적 지지 인식의 관계 고찰 양혜승, 김진희, 서미혜 pp.270-297

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1989년 동독 정치개혁 이후의 시민운동권 언론에 관한 연구 : <다른> 신문의 발행 배경과 목적을 중심으로 고홍숙 pp.298-321

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제삼자 지각 가설의 재구성 : 메시지 강도, 관련 지식 보유 정도, 기존 태도를 중심으로 정성은, 이원지 pp.322-349

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보수 언론과 진보 언론의 트위터 정보 전파력 비교 분석 황유선 pp.350-372

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대기업 광고주가 자사 신문기사에 미치는 영향에 대한 기자 인식 연구 : 종합일간지 경제·산업부 기자들을 중심으로 배정근 pp.373-396

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참고문헌 (52건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 김선주 (2011.12.29). 보수 진보 따로 뭉치는 팔로어…트위터가 오히려 ‘소통의 벽’.『한국경제신문』, 5. 미소장
2 A Study on the Patterns and Characteristics of the Press Reports Regarding the 30th Anniversary of the May 18 Democratic Movement 소장
3 A Comparative Study of News Reporting about North Korea on Newspapers in South Korea 소장
4 The Political Attitude of Newspapers and the Coverage of Political Scandal 소장
5 An Analysis of Social Media Discourse on the Agent in the Press 소장
6 남형도 (2011.4.28). 트위터 팔로워 많으면 선거도 승?『파이낸셜뉴스』. 미소장
7 인터넷 신문의 뉴스 특성과 대안언론의 가능성 : 《오마이뉴스》기사분석 소장
8 Comparative Analysis of Mainstream Online News Use with Alternative Online News Use - In the Aspects of the Users' Characteristics, the Attitude on Online News Sites, and Using Pattern 소장
9 박진영 (2012.4.13). 선거보다 더 치열했던 보수 VS 진보 “트위터 장외설전”.『머니투데이』, 6. 미소장
10 The Effects of Media Use on Conservative and Progressive Opinion 소장
11 A Comparative Analysis of News Frames on "The KTX Tunnel Project in Mount Chonsong" between National and Local Newspapers 소장
12 위키트리 (2011.12.9). 진보 담론이 보수 담론보다 더 잘 확산되는 이유? 미소장
13 Differential cognitive processes of relaying a message in tweeter’ retweeting function 소장
14 A Comparative Analysis over News Framing of the Abolition of the Family Headship (Hoju) System: Examining Three Major Korean Dailies: Chosun, Kukmin, Hankyoreh 소장
15 이원태, 차미영, 박현유 (2010).『모바일 소셜 미디어에서 유력자의 역할』. 서울: 정보통신정책연구원. 미소장
16 이재현 (2012). 프롤로그: 트위터란 무엇인가. 이재현(편),『트위터란 무엇인가: 다학제적 접근』(1～23쪽). 서울: 커뮤니케이션북스. 미소장
17 트위터 네트워크 정보 전파과정 분석 : 유력자 및 하이퍼링크 효과 소장
18 The Impacts of the Mass Media and the Interpretive Frames on Individuals’ Opinions about the Engagement Policy 소장
19 무상급식논쟁을 통해본 보수의 담론·진보의 담론 : 신문미디어의 프레이밍 분석을 중심으로 소장
20 Korean Politics on Twitter: Networks of Politicians and Voters 소장
21 Korean Press and Discourse of Ideology 소장
22 A Study of the Agenda Setting Function of News Service at the Web Portal Site : Focused on the Featured Differences of the Offered-News and the Preferred-News 소장
23 트리움 (2012). 트위터 ‘광우병’ 여론, 진보가 보수 압도? 미소장
24 한국언론진흥재단 (2011).『신문산업실태조사 . 서울: 한국언론진흥재단. 미소장
25 황유선, 이재현 (2011).『트위터에서의 뉴스 생산과 재생산: 8개 언론사와 일반인의 트윗 및 전파 행태에 관한 연구』. 서울: 한국언론진흥재단. 미소장
26 Obama's Wired Campaign: Lessons for Public Health Communication 네이버 미소장
27 An, J., Cha, M., Gummadi, K. P., Crowcroft, J., & Quercia, D. (2012). Visualizing media bias through Twitter. AAAI Technical Report, The Potential of Social Media Tools and Data for Journalists in the News Media Industry. 미소장
28 Ansolabehere, S., & Shanto Iyengar, S. (1995). Going negative: How attack ads shrink and polarize the electorate. New York, NY: Free Press. 미소장
29 Asur, S., & Huberman, B. A. (2010). Predicting the future with social media. 미소장
30 Boyd, D., Golder, S., & Lotan, G. (2010). Tweet, Tweet, Retweet: Conversational Aspects of Retweeting on Twitter. Proceedings of 43rd Hawaiian International Conference on System Science. IEEE. 미소장
31 Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F., & Gummadi, K. P. (2010). Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy. 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM). 미소장
32 Conover, M. D., Ratkiewicz, J., Francisco, M., Goncalves, B., Flammini, F., & Menczer, J.(2011). Political polarization on Twitter. Proceedings of 5th International Conference onWeblogs and Social Media. 미소장
33 Framing: Toward Clarification of a Fractured Paradigm 네이버 미소장
34 Gregory, M. (2011). The future of Twitter, Tweeting & Business. (http://tweetingand business. com/ articles/the-future-of-twitter) 미소장
35 Heverin, T., & Zach, L. (2010). Microblogging for Crisis Communication: Examination of Twitter Use in Response to a 2009 Violent Crisis in the Seattle-Tacoma, Washington Area. Proceedings of the 7th International ISCRAM Conference-Seattle, USA, May 2010 미소장
36 Honeycutt, C., & Herring, S. C. (2009). Beyond Microblogging: Conversation and Collaboration via Twitter. Paper presented at the 42nd Hawaii International Conference on System Sciences. 미소장
37 Hughes, A. L., & Palen, L. (2009). Twitter adoption and use in mass convergence and emergence events. Proceedings of the 6th International ISCRAM Conference-Gothenburg, Sweden, May 2009. 미소장
38 Jansen, B. J., Zhang, M., Sobel, K., & Chowdury, A. (2009). Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60, 2169～2188. 미소장
39 Trust in digital information 네이버 미소장
40 Mediatization of Politics: Theory and Data 네이버 미소장
41 Kwak, H., Lee, C., Park, H., & Moon, S. (2010). What is Twitter, a social network or a news media? 591～600, Raleigh, North Carolina, USA. ACM. 미소장
42 Misperceptions, the Media, and the Iraq War 네이버 미소장
43 Lerman, K., & Ghosh, R. (2010). Information contagion: An empirical study of the spread of news on Digg and Twitter social networks. In: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 미소장
44 Levinson, P. (2009). New new media. Boston, MA: Pearson Education. 미소장
45 Mazzoleni, G., & Shultz, W. (1999). ‘Mediatization’ of politics: A challenge for democracy? Political Communication, 16, 247～261. 미소장
46 Influence and Passivity in Social Media 네이버 미소장
47 PEW (2012). Twitter use 2012. 미소장
48 Reconstructing Mediatization as an Analytical Concept 네이버 미소장
49 Suh, B., Hong, L., Pirolli, P., & Chi, E. H. (2010). Want to be Retweeted? Large Scale Analytics on Factors Impacting Retweet in Twitter Network. Social Computing (SocialCom), 2010 IEEE Second International Conference on Palo Alto, CA, USA. 미소장
50 Wu, S., Hofman, J. M., Mason, W. A., & Watts, D. J. (2011). Who says what to whom on Twitter. Paper presented at ACM, Hyderabad, India. 미소장
51 Yang, J., & Counts, S. (2010). Predicting the Speed, Scale, and Range of Information Diffusion in Twitter. Paper presented at the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 미소장
52 Zhao, W. X., Jiang, J., Weng, J., He, J., Lim, E., Yan, H., & Li, X. (2011). Comparing Twitter and traditional media using topic models. Avdances in Information Retrieval, 6611, 338～ 349. 미소장

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