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국문요약

ABSTRACT

목차

1. 서론 10

1.1. 색 공간 12

1.1.1. 기기 종속적 색 공간 12

1.1.2. 기기 독립적 색 공간 14

1.2. 기존의 단일 영상 장치에서의 색 재현 방법 17

1.2.1. LUT 를 이용한 방법 18

1.2.2. 선형 변환을 이용한 방법 19

1.2.3. 신경 회로망을 이용한 방법 21

2. ICC 프로파일 23

2.1. ICC 프로파일의 종류 24

2.2. ICC 프로파일의 구조 25

2.3. ICC 프로파일 칼라 Processing Model 28

2.4. 디스플레이 프로파일 30

2.4.1. White Point 30

2.4.2. Colorant 30

2.4.3. Tone Reproduction Curve 32

2.5. 카메라 프로파일 33

2.5.1. 행렬을 이용한 카메라 프로파일 33

2.5.2. LUT 를 이용하는 카메라 프로파일 34

3. 제안하는 방법 35

3.1. 인터넷 칼라 매칭 시스템 36

3.2. 디지털 카메라에 대한 색 보정 41

3.3. 디스플레이 환경 정보의 획득 43

3.3.1. 디스플레이 감마의 획득 43

3.3.2. 디스플레이 백색 색 온도의 추정 45

3.4. 디스플레이 색 보정 48

3.4.1. RGB_XYZ 색 공간 변환 모델식 결정 48

3.4.2. XYZ-XYZ(D50) 변환 모델식 결정 50

4. 실험 및 결과 52

4.1. 실험 환경 52

4.2. RGB 형광체 색도 값 결정 실험 54

4.2.1. 모니터별 기본 특성 파악 실험 57

4.2.2. 형광체 색도 값에 따른 비교 59

4.3. 감마 허용 오차 범위 결정 실험 61

4.3.1. 실험 방법 61

4.3.2. 실험 결과 63

4.4. 백색 영향 검증 실험 64

4.4.1. 실험 방법 64

4.4.2. 실험 결과 66

4.5. JPEG 압축에 따른 손실 파악 실험 69

4.6. 색 재현 성능 평가 실험 71

4.6.1. 실험 환경 및 방법 71

4.6.2. 원본과의 색상 일치도 검증 실험 71

4.6.3. 모니터 간의 색상 일치 검증 실험 78

5. 결론 81

참고문헌 82

표목차

표 1.1 함수 f 의 항수 구성 예 19

표 2.1 프로파일의 종류 및 역할 24

표 4.1 고유 표준 형광체 색도 값 54

표 4.2 모니터 별 기본 특성 파악 실험 결과 58

표 4.3 형광체 색도 값에 따른 평균 △E 비교 결과 59

표 4.4 LG Flatron 795FT 모니터의 결과 (측정 감마 = 2.69) 63

표 4.5 삼성 SyncMaster 753DF 모니터의 결과 (측정 감마 = 2.16) 63

표 4.6 LG Flatron 795FT+ 모니터의 경우 66

표 4.7 삼성 SyncMaster 753DF 모니터의 경우 66

표 4.8 백색 색 온도 설정과 실제 측정된 백색 색 온도 값 67

표 4.9 LG Flatron 795FT+의 결과 (9300K 설정) 68

표 4.10 삼성 SyncMaster 753DF 의 결과 (9300K 설정) 68

표 4.11 LG Flatron 795FT+의 결과 (6500K 설정) 68

표 4.12 삼성 SyncMaster 753DF 의 결과 (6500K 설정) 68

표 4.13 Macbeth 차트의 원본 값과의 비교 △E 70

표 4.14 오프라인 측정과 온라인 측정 결과 △E 비교 (JPEG 손실 비교) 70

표 4.15 Macbeth 차트에 대한 성능 비교 결과 72

표 4.16 모니터간의 비교 결과 78

그림목차

그림 1.1 RGB, CMY 색 공간 13

그림 1.2. LUT 의 구성 예 19

그림 1.3 신경회로망을 이용한 색 보정 방법 21

그림 1.4 제어부와 프린터 모델을 연결한 신경회로망 22

그림 2.1. ICC 프로파일의 기능 23

그림 2.2 ICC 프로파일의 구조 26

그림 2.3 프로파일 header 구조 27

그림 2.4 ICC 프로파일 칼라 Processing Model 29

그림 2.5 디스플레이 프로파일이 구성 30

그림 2.6. Colorant XYZ 값과 3x3 변환 행렬의 관계 31

그림 2.7 3x3 변환 행렬 적용 과정 32

그림 2.8 행렬을 사용하는 카메라 프로파일의 구조 33

그림 2.9. LUT 를 이용한 카메라 프로파일 구조 34

그림 3.1 제안하는 인터넷 칼라 매칭 시스템 개요도 36

그림 3.2 제안하는 방법의 전체 신호 흐름도 (디스플레이 프로파일을 사용하지 않은 경우) 37

그림 3.3 제안하는 방법의 전체 흐름도 ( 디스플레이 프로파일을 사용한 경우) 38

그림 3.4 카메라 프로파일을 이용한 모델링 흐름도 42

그림 3.5 인간 시각의 low pass filter 특성 44

그림 3.6 감마 테스트 패터의 예 44

그림 3.7 감마 곡선의 예 45

그림 3.8 백색 색 온도 추정의 흐름도 47

그림 4.1 실험에 사용한 Macbeth 컬러 차트 53

그림 4.2 RGB 형광체 색도 값 결정 실험 전체 흐름 56

그림 4.3 형광체의 색도 값에 다른 비교 실험 전체 흐름도 59

그림 4.4 감마 허용 범위 결정 실험 전체 흐름도 62

그림 4.5 백색 영향 검증 실험 전체 흐름도 65

그림 4.7 LG Flatron 755FT 모니터에서의 결과 영상 75

그림 4.8 삼성 SyncMaster 750s 모니터에서의 결과 영상 76

그림 4.9 삼성 SyncMaster 700p 모니터에서의 결과 영상 77

그림 4.10 모니터간 색상 일치 검증 실험 흐름도 79

그림 4.11 모니터간의 색상 일치 검증 실험 결과 영상 80

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