권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
결과 내 검색
동의어 포함
표제지
목차
1장 서론 10
1.1 연구배경 및 목적 10
1.2 연구 내용 및 방법 12
1.3 논문의 구성 15
2장 이론적 배경 및 개념 17
2.1 데이터 웨어하우징 17
2.1.1 데이터 웨어하우징의 개념 17
2.1.2 데이터 웨어하우스 18
2.1.3 기본 구성 21
2.1.4 온라인 분석처리 22
2.1.5 데이터 마트(Data mart) 24
2.2 공간 데이터 웨어하우징 25
2.2.1 공간 데이터 웨어하우스 25
2.2.2 공간 자료 집합체 27
2.2.3 지식발견 논의 29
2.3 인터넷 기반 공간 자료 활용 31
2.3.1 지리정보학의 개념 31
2.3.2 지리정보학을 활용한 의사결정 31
2.3.3 지리학적 지식발견에 관한 방안 32
2.3.4 인터넷 기반 공간 자료 저장소 35
2.4 웹 기반 공간 데이터 웨어하우징의 활용 사례 및 연구 36
2.5 기존 연구의 한계와 대안 38
2.5.1 기 개발된 인터넷 기반 GIS 지리정보서비스 38
2.5.2 웹 환경 공간 데이터 웨어하우스 스키마 설계 39
2.5.3 공간의사결정을 위한 다차원 모델링 대안 40
3장 실험적 시스템의 설계와 구현 43
3.1 실험적 시스템 구현 요소 43
3.1.1 시스템 환경 43
3.1.2 백화점 공간 데이터 웨어하우스 구성 방안 44
3.1.3 지식 탐색 및 발견을 위한 방안 44
3.1.4 공간적 의사결정을 위한 인터넷 기반 상담 시스템 46
3.2 실험적 설계 47
3.2.1 요구사항 분석 47
3.2.2 시스템 설계 48
3.2.2.1 논리적 설계 48
3.2.2.2 물리적 설계 51
3.3 자료 생성 및 변환과 시스템 구현 53
3.3.1 전처리 과정 53
3.3.2 메타데이터 작성 56
3.3.3 웹 기반의 시스템 구현 방안 57
4장 사례 분석 59
4.1 카드 구매 고객의 공간적 분포특성 59
4.1.1 전역적 공간분포패턴 59
4.1.2 공간적 고객 세분화 62
4.2 카드 고객의 구매 특성 65
4.2.1 카드 고객의 일반 현황 65
4.2.2 시공간적 거래패턴 67
4.2.3 목표 마케팅 지역의 다차원적 분석 69
4.2.4 평가 72
5장 결론 73
참고문헌 78
Abstract 86
그림 1.1 연구의 흐름도 16
그림 2.1 데이터 웨어하우스의 개념도 19
그림 2.2 데이터 웨어하우스 구성도 22
그림 2.3 다차원 성형 모델 26
그림 2.4 공간 자료 집합체 29
그림 2.5 지식발견 과정의 개관 30
그림 2.6 의사결정 단계 32
그림 3.1 실험적 시스템의 개념적 영역 49
그림 3.2 공간 데이터 웨어하우징 논리적 체계 50
그림 3.3 백화점 자료 논리적 설계 51
그림 3.4 백화점 자료 눈송이 스키마 모델 52
그림 3.5 연구지역의 A백화점 카드 고객 위치 54
그림 3.6 영상자료 전처리 과정 55
그림 3.7 메타데이터 문서 56
그림 3.8 실험적 시스템 소프트웨어 흐름도 57
그림 3.9 사용자 접근 화면 58
그림 4.1 고객의 공간적 분포 패턴 60
그림 4.2 공간이웃과 군집분석 63
그림 4.3 목표 마케팅 지역과 각 지점 거리별 버퍼존 64
그림 4.4 각 지점과 거리별 고객 수 65
그림 4.5 구매 고객의 일반 현황 66
그림 4.6 시간대별 거래고객 수 68
그림 4.7 목표 마케팅지역의 다차원적 거래특성 69
그림 4.8 목표 마케팅지역 다차원적 분석을 위한 구조화된 질의 언어 70
그림 4.9 초우량 1등급 고객 구매특성 70
그림 4.10 초우량 1등급 고객구매 분석을 위한 다차원 접근 71
그림 4.11 구매 브랜드의 연관 규칙 72
*표시는 필수 입력사항입니다.
| 전화번호 |
|---|
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장 되었습니다.