본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

표제지

국문초록

목차

제1장 서론 12

1. 연구의 필요성 12

2. 연구 목적 14

3. 연구의 구성 및 절차 15

4. 연구체계 17

제2장 이론적 배경 18

1. 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 18

1.1 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념과 목적 19

1.2. 제 3의 공간 20

1.3. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 사용자 인터랙션 특성 22

2. 컨텍스트 인식(Context-Aware) 컴퓨팅 29

2.1. 컨텍스트(Context) 정의 29

2.2. 컨텍스트(Context)의 종류와 분류 33

2.3. 컨텍스트 인식 컴퓨팅 개념 및 과정 35

2.4. 컨텍스트 인식 응용시스템 구조분석 39

제3장 인간의 행동 특성 50

1. 행동에 대한 정의 및 이론 50

2. 행동의 유형분류 53

2.1. 생물학적 행동 분류 53

2.2. 물리적 행동 분류 54

2.3. 의미론적 행동 분류 55

2.4. 목적론적 행동 분류 57

3. 행동체계의 특성 60

3.1. 구성적 특성에 관한 분석 60

3.2. 관찰범위 적 특성에 따른 분석 61

3.3. 단계적 특성에 따른 분석 62

4. 행동결정요인 64

4.1. 인지시스템(Cognitive System) 64

4.2. 감성시스템(Affect System) 72

5. 행동체계의 종합 분석 78

제4장 행동 컨텍스트 인식 프레임워크 82

1. 사용자 행동 컨텍스트 인식 요소 82

2. 사용자 인터랙션 레벨 84

3. 컨텍스트 인식 시스템 구조 86

3.1. 컨텍스트 인지를 위한 구조모형 86

3.2. 컨텍스트 인식 시스템 구조 91

3.3. 프레임워크 구조 93

제5장 결론 및 연구의 한계점 98

1. 결론 98

2. 연구의 한계점 101

참고문헌 103

ABSTRACT 110

표목차

[표 1] 데스크 탑 환경과 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 비교 22

[표 2] 데스크 탑 환경과 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 HCI 단계적 특성 비교 26

[표 3] 컨텍스트의 정의들 32

[표 4] 컨텍스트의 분류 33

[표 5] 컨텍스트 분류에 따른 종류 34

[표 6] 컨텍스트 인식 주체에 따른 분류 34

[표 7] 컨텍스트인식 컴퓨팅의 정의들 36

[표 8] 기존 프레임워크의 장단점 비교 46

[표 9] 컨텍스트 종류에 따른 서비스 사례분석 48

[표 10] 행동의 분류유형과 분류기준별 특성 63

[표 11] 정서의 다차원적 측면들 74

[표 12] 행동 표현양식의 특징 81

[표 13] 컨텍스트 인식 범위와 요소 83

[표 14] 유비쿼터스 컴퓨팅의 사용자 인터랙션 레벨 85

[표 15] 컨텍스트 인지 구조모형의 구성요소 88

[표 16] Activity Property 의 특징 90

[표 17] 유비쿼터스 컴퓨팅의 서비스 레벨 97

그림목차

[그림 1] 컴퓨팅 패러다임의 진화 19

[그림 2] 유비쿼터스 컴퓨팅 혁명 21

[그림 3] 컴퓨터 프로세스의 속성 23

[그림 4] 데스크 탑 컴퓨팅 환경에서의 HCI 23

[그림 5] 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 HCI 24

[그림 6] 개발자 모형과 사용자 모형 27

[그림 7] 컨텍스트 인식과정 38

[그림 8] 컨텍스트 인식 시스템의 개념구성 38

[그림 9] 컨텍스트 툴킷 구성요소 40

[그림 10] 컨텍스트 툴킷 요소간 상호작용 42

[그림 11] Gaia 프레임워크의 구조 45

[그림 12] 미시적, 거시적 관점에 따른 행동유형분류 59

[그림 13] 행동유형분류표 59

[그림 14] 인간행동의 단계적 특성 63

[그림 15] 노먼의 행위 일곱 단계 개념모형 66

[그림 16] 인간의 정보처리모델 67

[그림 17] 인간의 정보처리 요소별 상호작용 70

[그림 18] 인지시스템에서 사건의 순서도 71

[그림 19] 감성구성요소 72

[그림 20] 감성 처리 3단계 모형 75

[그림 21] 노먼의 감성처리단계와 두 가지 시스템 78

[그림 22] 행동체계의 특징 79

[그림 23] 사고와 행동의 상호작용 80

[그림 24] 컨텍스트 인지 구조모형 87

[그림 25] Environment property의 특징 89

[그림 26] Emotional Property 의 특징 90

[그림 27] 컨텍스트 인식을 위한 Matrix 91

[그림 28] 시스템의 구조 92

[그림 29] 프레임워크 구조 94

초록보기

유비쿼터스 컴퓨팅의 목적은 컴퓨터가 주변 환경에 편재하면서 기기를 직접적으로 드러내지 않은 상태에서 사용자에게 서비스를 제공하는 것으로 언제 어디서나 인간 일상의 자연스러운 인터랙션을 통해 보다 편리한 생활을 영위할 수 있는 환경을 구축하는 데에 있다. 그러므로 유비쿼터스 컴퓨팅의 사용자 인터랙션디자인은 사용자의 행동과 관련이 있다. 따라서 인간의 행동이 이루어지는 상황을 정확히 파악하고 이에 요구되는 서비스를 적절히 제공하기 위해서는 컴퓨터의 상황인식 기술이 중요하다.

본 연구의 목적은 유비쿼터스 컴퓨터의 사용자 인터랙션에 있어서 중요한 요소인 사용자 행동 컨텍스트의 인식을 위한 프레임워크의 개발이다. 따라서 본 연구자는 먼저 선행 연구자들의 컨텍스트에 대한 정의와 종류, 컨텍스트 인식컴퓨팅의 응용시스템구조를 파악하고 이론적 지식체계를 정립하였다. 다음으로 인간의 행동체계 특성고찰을 통해 컴퓨터의 컨텍스트 인식을 위한 요소와 범위를 도출하였다. 이를 바탕으로 컨텍스트 인지를 위한 구조를 구축하고 프레임워크의 각 구성요소를 정의하였다. 해당 구성요소는 사용자(personal profile), 사용자 활동 공간(environment profile), 시간(time)으로서 상호연관성에 따른 컨텍스트 인지 구조모형을 형성한다. 최종적으로 제안하는 유비쿼터스 컴퓨팅의 프레임워크는 사용자 행동 및 공간특성에 따라 다양한 맞춤형 서비스를 제공하고 시간의 흐름에 따라 사용자 컨텍스트를 지속적으로 업데이트 하여 사용자에 맞도록 개인화 되어가는 서비스를 제공한다는 점에 연구의 중점을 두었다.

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기