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논문개요

목차

제1장 서론 6

1.1. 연구배경 및 목적 6

1.2. 교통통계정보 자료의 소개 7

제2장 분석 자료의 생성 10

2.1. 자료의 오류 검토 10

2.2. 특이치(outlier) 제거 및 시구간(time interval)별 평균속도 산출 11

2.3. 결측치(missing value) 대체 14

2.4. 요일 변수 생성 16

제3장 속도예측을 위한 통계모형 구축 19

3.1. 퓨리에급수(Fourier series)를 이용한 회귀모형 19

3.2. 스플라인 회귀 (spline regression) 모형 25

제4장 교통속도패턴(traffic velocity pattern)에 관한 군집화(clustering) 34

4.1. k-평균(k-means) 군집방법 34

4.1.1. k-평균(k-means)군집 알고리즘(algorithm) 35

4.1.2. 군집 수 결정방법 36

4.2. k-평균군집 분석 결과 40

제5장 결론 및 향후 연구과제 54

참고문헌 56

ABSTRACT 58

감사의 글 60

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