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표제지
초록
목차
I. 서론 10
1.1. 연구배경 및 동향 10
1.2. 연구 목적 14
1.3. 연구자료 및 방법 15
1.3.1. 연구 대상지역 16
1.3.2. 연구자료 17
1.3.3. 연구방법 22
II. 공간정보기술을 이용한 임상판독기법 및 분석 27
2.1. 대축척 산림자원 판독을 위한 고해상영상 및 GIS 적용 27
2.1.1. 축척별 임상도제작 기법 비교 28
2.1.2. 위성영상을 이용한 임상도 판독 사례 30
2.1.3. 위성영상과 항공사진의 활용성 분석 31
2.1.4. 위성영상과 항공사진의 해상도 비교 32
2.2. 공간영상정보를 이용한 임상판독 기법 34
2.2.1. 임상구획 절차 34
2.2.2. 영상자료 전처리 35
2.2.3. 산림시업자료를 통한 보완 39
2.2.4. 표본점 설계 및 현지 조사 40
2.2.5. 임상구획 44
2.2.6. 산림조사 현지 확인(검수) 및 임상 조정 50
2.2.7. 속성 입력 52
2.3. 산림자원분석을 위한 공간정보의 활용 53
2.3.1. 임상판독 결과물 분석 53
2.3.2. 임상별 분포특성 분석 55
2.3.3. 수종별 분포 특성 57
2.3.4. 산림 바이오매스 추정 58
2.3.5. 산림경영 대상지 분석 62
III. 산림자원정보 관리를 위한 WebGIS 시스템 설계 65
3.1. 산림자원관리를 위한 시스템 적용방안 65
3.1.1. 산림의 온실가스 감축 적용 사례 67
3.1.2. 국내 산림시스템의 현황 68
3.1.3. 국내 산림시스템의 문제점 71
3.2. Web기반 산림자원정보 관리시스템 설계 73
3.2.1. 시스템 아키텍처 구성 73
3.2.2. 시스템 운영 구성도 76
3.2.3. 시스템 서비스 구성도 77
3.3. 데이터베이스 설계 79
3.3.1. 데이터베이스 구성 79
3.3.2. 데이터베이스 구조 설계 80
3.3.3. 산림 데이터베이스 구축 83
3.4. 주요 서비스별 모듈 구현 85
3.4.1. 산림경영 지원을 위한 모듈 85
3.4.2. 산림자원 변동 추이분석 모듈 86
3.4.3. 바이오순환림 및 산림사업별 대상지 적지선정 모듈 87
3.4.4. 공유림 점사용 분포 현황 분석 모듈 88
3.5. 시스템 주요기능 89
IV. 결론 97
참고문헌 99
Abstract 104
[그림 1-1] 연구대상지역 16
[그림 1-2] UltraCam-X 영상의 예 17
[그림 1-3] 수치지도 Ver 2.0 19
[그림 1-4] 산림자원 DB구축 과정의 예 23
[그림 2-1] 고해상 위성영상을 이용한 임상판독 결과(서귀포시) 30
[그림 2-2] 위성영상과 항공사진의 해상도 비교 32
[그림 2-3] 임상도 제작 흐름도 34
[그림 2-4] 디지털 항공사진 전처리 과정 35
[그림 2-5] 정사보정 처리과정 36
[그림 2-6] 영상강조 처리 37
[그림 2-7] 영상인접 및 접합 처리 38
[그림 2-8] 정사투영영상 제작 38
[그림 2-9] 산림시업자료 수집 39
[그림 2-10] 표본점 설계 40
[그림 2-11] 임목자원평가 프로그램 입력 41
[그림 2-12] 표본점 조사자료 전산입력 42
[그림 2-13] 현지조사 과정 43
[그림 2-14] 디지털항공사진을 이용한 1차 육안 판독 및 현지 대조 비교 44
[그림 2-15] 임상판독 및 분류 45
[그림 2-16] 임상별 디지털 항공사진 분류(침엽수) 46
[그림 2-17] 임상별 디지털 항공사진 분류(활엽수) 47
[그림 2-18] 임상별 디지털 항공사진 분류(혼효림) 48
[그림 2-19] 임상조정 과정 50
[그림 2-20] 임상조정 및 수정의 예 51
[그림 2-21] 임상조정 완료 51
[그림 2-22] 1/25,000 임상도 중첩 비교 53
[그림 2-23] 1/25,000, 1/5,000 임상도 결과물 비교 54
[그림 2-24] 임종 및 임상 분포 현황 55
[그림 2-25] 대상지역 임상, 수종별 분포도 56
[그림 2-26] 재적산출 58
[그림 2-27] 재조림 필요지역 64
[그림 3-1] 시스템 아키텍처 75
[그림 3-2] DBMS 구성도 75
[그림 3-3] Web기반 산림정보 데이터웨어하우스 설계 76
[그림 3-4] 정보 활용 구성도 78
[그림 3-5] 엔티티-관계(E-R) 모형도 82
[그림 3-6] 대장자료를 이용한 산림정보 주제도 구축의 예 84
[그림 3-7] 도면자료를 이용한 산림정보 주제도 구축의 예 84
[그림 3-8] 산림경영 지원을 위한 서비스 모듈 설계 85
[그림 3-9] 산림자원 변동추이 분석 모듈 설계 86
[그림 3-10] 바이오순환림 및 산림사업별 대상지 적지선정 모듈 설계 87
[그림 3-11] 공유림 점사용 분포현황 분석 모듈 설계 88
[그림 3-12] 시스템 주요기능 목록 89
[그림 3-13] 시스템 메인화면 90
[그림 3-14] 산림정보 위치검색 91
[그림 3-15] 관리대상별 정보 보기 92
[그림 3-16] 상세검색 및 분포도 정보 93
[그림 3-17] 데이터 공간 분석 94
[그림 3-18] 산림주제도 편집 95
[그림 3-19] 3차원 경관 구현 96
초록보기
최근 화석연료사용에 따른 지구온난화 문제가 야기되고 2008~2012년까지 1990년 대비 5.2% 탄소배출량 감축을 골자로 하는 교토의정서가 채택 되었다. 이에 2008년부터 교토의정서에 따른 1차 온실가스 이행기간이 시작되고 국제 온실가스 배출권 거래도 본격적인 시행단계에 접어들게 됨에 따라 교토의정서 의무이행에 대비하여 온실가스 저감을 위한 산림부문에서의 대응방안 모색이 필요한 실정이다.
기후변화협약에서는 산림을 유일한 탄소흡수원으로 인정하여 배출권을 승인하고 있으며, 교토의정서는 숲가꾸기나 조림 등 산림경영에 따른 이산화탄소의 흡수량을 계량화해 이를 각국의 ‘탄소배출권’으로 인정하고 있다. 산림에 있어 Biomass는 초기 성장단계에서는 활발하지만 시간이 지남에 있어 그 양이 줄어들게 되며, 심는 정책도 중요하지만 제때에 관리를 수행하여 벌목과 신규조림을 통한 자원의 재순환이 무엇보다 중요하다. 우리나라 국토의 64%를 차지하고 있는 산림은 이제 과거의 심는 정책에서 가꾸는 정책으로 전환함으로써 기후변화대응을 위한 관리가 필요한 시점이다.
이러한 산림자원의 현황파악과 관리를 위하여 기존 1/25,000축척의 임상도를 제작하여 사용하였으나 1/5,000으로 제작되어 있는 NGIS 지도에 비해 정확도 및 오차의 문제를 가지고 있다. 이에 보다 정확한 현장의 산림자원정보를 획득하기 위해 디지털 고해상 영상을 이용한 1/5,000의 대축척으로 임상자원 판독을 수행하였다.
또한, 대축척 산림자원지도를 바탕으로 바이오매스 및 활용가치 등을 분석하고 시스템에 반영함으로서 산림의 온실가스저감 및 녹색성장을 위한 의사결정 자료로서의 활용성을 제시하였다.
아울러 산림자원의 효율적 관리를 위하여 WebGIS기반 산림정보관리시스템을 개발함으로써 산재되어 있는 산림현장자료를 통합함으로써 조림/ 육림 등 산림경영과 벌기령에 달한 목재의 벌채 및 재조림을 통한 바이오 순환림 조성 등 온실가스저감과 탄소배출권 확보를 위한 의사결정을 지원 할 수 있는 기반을 마련하였다.MARC 보기
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