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표제지
목차
논문요약 10
제1장 서론 11
1. 연구의 목적 11
가. 클라우드 컴퓨팅 환경으로의 변화에 따른 대용량/다차원 데이터의 증가 11
나. OLAP 시스템에 대한 3차원 시각화의 필요성 11
2. 논문의 구성 13
제2장 관련 연구 14
제3장 OLAP 지식/정보의 3차원 시각화 16
1. 분석큐브 기반의 OLAP 지식/정보 표현 16
2. 분석객체 선택 기술 17
가. 슬라이싱을 통한 목표 분석객체 접근 방법 19
나. 피킹을 통한 목표 분석객체 접근 방법 20
다. 투명화를 통한 목표 분석객체 접근 방법 20
제4장 의사결정나무 기반 규칙모델의 3차원 시각화 22
1. 생태계 기반 의사결정규칙 표현 22
2. 규칙모델 색상 표현 기술 26
제5장 MVC 기반의 지식/정보 3차원 시각화 시스템 31
1. OLAP 지식/정보 3차원 시각화 시스템의 구현 31
가. MVC 기반의 시각화 프레임워크 31
나. XML 기반 시각화 모델 구축 및 파싱 33
2. VS-OLAP이 제공하는 사용자 인터페이스 기능 36
가. OLAP 지식/정보의 3차원 시각화 36
나. 의사결정나무 기반 규칙모델의 3차원 시각화 41
3. OLAP 시각화 시스템에 대한 사용자 설문조사 및 만족도 평가 44
가. OLAP 지식/정보의 시각화에 대한 사용자 설문조사 44
제6장 결론 및 향후 계획 48
1. 결론 48
2. 향후 계획 49
부록 50
ABSTRACT 54
〈그림 3-1〉 대용량/다차원 데이터 시각적 표현 과정 16
〈그림 3-2〉 기존 2차원 표현 및 분석 큐브 표현의 비교 17
〈그림 3-3〉 슬라이싱 기능을 이용한 범위 설정 방법 19
〈그림 3-4〉 피킹 기능을 이용한 범위 설정 방법 20
〈그림 3-5〉 투명화 기능을 이용한 범위 설정 방법 21
〈그림 4-1〉 대용량 데이터로부터의 지식/정보 표현 과정 22
〈그림 4-2〉 생태계 기반의 규칙모델 3차원 표현 23
〈그림 4-3〉 신용등급 B에 해당하는 고객들의 DB 24
〈그림 4-4〉 XML형태의 규칙모델 표현 24
〈그림 4-5〉신용등급 B에 대한 의사결정나무 25
〈그림 4-6〉 생태계 기반 3차원 모델로 표현된 룰 25
〈그림 4-7〉 색상으로 표현한 의사결정나무의 예 27
〈그림 4-8〉 생태계 기반 3차원 모델에 적용된 의사결정나무의 색상 표현 27
〈그림 4-9〉 YUV기반 색상 좌표계를 적용한 의사결정나무의 노드 색상 표현 28
〈그림 5-1〉 MVC 프레임워크 기반 3차원 시각화 아키텍처 31
〈그림 5-2〉 Surrounding 형태로 배치된 VIEW 32
〈그림 5-3〉 Cubic 형태로 배치된 VIEW 33
〈그림 5-4〉 XML 형태의 model(ListDice) 스크립트 34
〈그림 5-5〉 XML 형태의 model(DiceView) 스크립트 35
〈그림 5-6〉 XML 형태의 model(DataView) 스크립트 36
〈그림 5-7〉 OLAP 지식/정보의 3차원 시각화를 위한 기능 흐름도 36
〈그림 5-8〉 eCube Operation 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 1) 37
〈그림 5-9〉 eCube Operation 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 2) 38
〈그림 5-10〉 3D Visualization 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 1) 39
〈그림 5-11〉 3D Visualization 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 2) 40
〈그림 5-12〉 3D Visualization 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 3) 40
〈그림 5-13〉 3D Visualization 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 4) 41
〈그림 5-14〉 의사결정 규칙모델의 3차원 시각화를 위한 기능 흐름도 42
〈그림 5-15〉 3D Rule 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 1) 43
〈그림 5-16〉 3D Rule 모드에서의 사용자 인터페이스(Part. 2) 43
〈그림 5-17〉 설문 항목 1에 대한 도표 45
〈그림 5-18〉 설문 항목 2에 대한 도표 46
〈그림 6-1〉 모바일 컴퓨팅 환경에서의 OLAP 지식/정보 시각화 개요(내용없음) 9
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