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표제지

목차

논문요약 8

제1장 서론 9

1. 연구배경 9

2. 선행연구 10

3. 논문의 구성 11

제2장 신뢰도 이론 12

1. 신뢰도 이론의 개념 12

2. 신뢰도의 필요성 13

3. 접근방법에 따른 신뢰도 이론 14

(1) 제한변동법(Limited fluctuation approach) 15

(2) 베이지안(Bayesian) 신뢰도 21

(3) 경험적 베이즈 신뢰도 23

제3장 실증분석 32

1. 연구의 개요 32

2. 자료의 구성 32

(1) 자동차보험 32

(2) 화재보험 36

3. 실증적 사례분석 40

(1) 자동차보험 41

(2) 화재보험 47

4. 분석결과 54

(1) 자동차보험 54

(2) 화재보험 56

(3) 결과분석 57

제4장 결론 및 시사점 60

참고문헌 62

ABSTRACT 63

표목차

[표 2-1] 포아송 분포모형을 적용하는 경우 (Z1-α/2/k)2(이미지참조) 18

[표 2-2] 뷜만(Bühlmann) 모형의 보험포트폴리오의 구성 25

[표 2-3] 뷜만-스트라웁(Bühlmann-Straub)모형의 보험포트폴리오의 구성 29

[표 3-1] 자동차보험의 분기별 손해율(Xij)5(이미지참조) 33

[표 3-2] 자동차보험의 분기별 사고건수 (Nij)(이미지참조) 34

[표 3-3] 자동차보험의 분기별 보험료(Pij)(이미지참조) 35

[표 3-4] 화재보험의 분기별 손해율(Xij)(이미지참조) 37

[표 3-5] 화재보험의 분기별 사고건수 (Nij)(이미지참조) 38

[표 3-6] 화재보험의 분기별 보험료(Pij)(이미지참조) 39

[표 3-7] 자동차보험 제한변동법-1 41

[표 3-8] 자동차보험 제한변동법-2 42

[표 3-9] 자동차보험 뷜만(Bühlmann) 43

[표 3-10] 자동차보험 가중치에 따른 분기별 MSE 비교 44

[표 3-11] 자동차보험 가중치에 따른 MSE 비교 45

[표 3-12] 자동차보험 뷜만-스트라웁(Bühlmann-Straub) 사고건수 가중치 46

[표 3-13] 자동차보험 뷜만-스트라웁(Bühlmann-Straub) 경과보험료 가중치 47

[표 3-14] 화재보험 제한변동법-1 48

[표 3-15] 화재보험 제한변동법-2 48

[표 3-16] 화재보험 뷜만(Bühlmann) 49

[표 3-17] 화재보험 가중치에 따른 분기별 MSE 비교 50

[표 3-18] 화재보험 가중치에 따른 MSE 비교 51

[표 3-19] 화재보험 뷜만-스트라웁(Bühlmann-Straub) 사고건수 가중치 52

[표 3-20] 화재보험 뷜만-스트라웁(Bühlmann-Straub) 경과보험료 가중치 53

[표 3-21] 자동차보험 각 방법에서의 분기별 MSE 비교 54

[표 3-22] 자동차보험 각 방법에서의 MSE 비교 55

[표 3-23] 화재보험 각 방법에서의 분기별 MSE 비교 56

[표 3-24] 화재보험 각 방법에서의 MSE 비교 57

초록보기

 가격자유화의 도입에 따라 각 보험사가 보유한 자사의 계약 및 손해실적자료를 이용한 안정적이고 정확한 보험 요율의 수준에 대한 평가가 필요하며 중요하다. 이러한 실정을 반영하여 신뢰도 기법의 실무적인 활용에 대한 연구의 필요성이 높다고 여겨지는 바 본 논문에서 보다 정확한 손해율 산출을 통하여 차기 요율 수준을 결정짓는 연구를 진행해보았다.

서두에서는 각 신뢰도 이론의 방법에 대한 개괄적인 설명과 그 유도과정에 대하여 기술하였다. 이 같은 각 방법을 우리나라 자동차보험과 화재보험의 실제 손해율 데이터에 적용하여 각 이론의 신뢰도와 추정치 그리고 적합성 검정을 실시하고 이를 비교해보았다. 여러 가지 신뢰도 이론을 적용할 시, 데이터의 분석이 먼저 이루어져 보다 데이터의 속성을 잘 반영할 수 있는 방법의 선택이 필요하다. 일련의 논문진행에 있어 향후 보다 정확한 예측이 가능하도록 발전방향을 제시하며 본 논문을 마무리 하였다.

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