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목차
국문요약 9
제1장 서론 11
1.1. 연구의 배경 및 목적 11
제2장 문헌·사례 연구 15
2.1. 비정형 데이터(Unstructured Data) 관리 사례 15
2.2. ITIL & ITSM 19
2.3. 유사 연구 사례 21
2.4. 관련 연구 22
2.5. 문헌 연구에 대한 고찰 27
제3장 연구 설계 30
3.1. 프레임워크 31
3.1.1. 데이터 파일 집합 선정 31
3.1.2. 연관성 분석 32
3.1.3. 용도 파악 32
3.1.4. 데이터 생산 주기 파악 32
3.1.5. 데이터 보관 정책 33
3.2. 데이터 특성 도출 프로세스 33
3.2.1. 데이터 탐색 34
3.2.2. 메타 데이터 저장 34
3.2.2. 데이터 모델 35
3.2.2. 데이터 관리 35
3.3. 시스템 아키텍처 35
3.3.1. 클라이언트 단계 37
3.3.2. 분석·관리 단계 38
제4장 실험 40
4.1. 인지적 관점에서의 실험 40
4.1.1. 데이터 용량관리 41
4.1.2. 데이터 생명관리 44
4.1.3. 데이터 흐름관리 45
4.1.3. 데이터 특성관리 49
4.2. 시스템 성능 관점에서의 실험 50
4.2.1. 스토리지 공간 개선 50
4.2.2. 백업 성능의 개선 52
4.3. 실험을 통한 고찰 53
제5장 결론 55
참고문헌 57
ABSTRACT 59
[그림 2.1] DBMS 모니터링 도구 18
[그림 2.2] 데이터 품질기준 정의 절차 24
[그림 2.3] 중복제거 시스템 레이아웃 25
[그림 2.4] 데이터 증가와 성능 관계 25
[그림 2.5] 시간에 따른 데이터의 가치 26
[그림 2.6] ITSM 시스템 구조 28
[그림 3.1] 데이터 수집 프레임워크 30
[그림 3.2] 데이터 관리의 3가지 관점 30
[그림 3.3] 데이터 특성 도출 프로세스 34
[그림 3.4] ITSM시스템을 활용한 데이터 관리 도구 36
[그림 3.5] 클라이언트 단계 37
[그림 3.6] 분석·관리 단계 39
[그림 4.1] OS 성능 모니터링 42
[그림 4.2] Network Connection Table 46
[그림 4.3] Rsync를 이용한 데이터 전송 화면 47
[그림 4.4] Connection Table 정보 47
[그림 4.5] Process File Descriptor 정보 48
[그림 4.6] Data Transfer Diagram 48
[그림 4.7] 데이터 특성 관리 49
[그림 4.8] 서버 파일시스템 사용 현황(전) 50
[그림 4.9] I-NODE 정보 예시 51
[그림 4.10] 서버 파일시스템 사용 현황(후) 51
[그림 4.11] 용량에 비례한 백업 소요 시간 52
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