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표제지

목차

국문초록 9

1. 서론 10

2. 각 메커니즘별 무응답 대체 방법 14

2.1. 완전임의결측(MCAR) 처리 14

2.2. 임의결측(MAR) 처리 14

2.3. 비임의결측(NMAR) 처리 15

2.4. NMARa-g 처리 15

3. 출구조사에서 예측 결과 평가 17

3.1. 예측정확도 17

3.2. 총조사오차 19

4. 실증분석 20

4.1. 2016년 20대 총선 출구조사 개요 20

4.2. 무응답 대체 및 결과 비교 20

4.3. 경합도 비교 25

4.3.1. 경합도 범주별 비교 25

4.3.2. 경합도에 따른 산점도 비교 30

4.4. 응답률 비교 33

4.4.1. 응답률 범주별 비교 33

4.4.2. 응답률에 따른 산점도 비교 37

5. 결론 및 제언 40

참고문헌 42

ABSTRACT 44

표목차

〈표 1〉 1위 후보자에 대한 무응답 대체 방법별 순위 및 구간예측 21

〈표 2〉 1위 후보자에 대한 무응답 대체 방법별 예측정확도 21

〈표 3〉 1, 2위 후보자에 대한 무응답 대체 방법별 순위 및 구간예측 22

〈표 4〉 1, 2위 후보자에 대한 무응답 대체 방법별 MAE 23

〈표 5〉 예측 실패 선거구에 대한 오차 분석 23

〈표 6〉 P₁-P₂〈2% 선거구에 대한 순위 및 구간예측 25

〈표 7〉 P₁-P₂〈2% 선거구에 대한 MAE 25

〈표 8〉 2% ≤ P₁-P₂〈4% 선거구에 대한 순위 및 구간예측 26

〈표 9〉 2%≤ P₁-P₂〈4% 선거구에 대한 MAE 26

〈표 10〉 4%≤ P₁-P₂〈6% 선거구에 대한 순위 및 구간예측 27

〈표 11〉 4%≤ P₁-P₂〈6% 선거구에 대한 MAE 27

〈표 12〉 6%≤ P₁-P₂〈10% 선거구에 대한 순위 및 구간예측 28

〈표 13〉 6%≤ P₁-P₂〈10% 선거구에 대한 MAE 28

〈표 14〉 10%≤ P₁-P₂ 선거구에 대한 순위 및 구간예측 29

〈표 15〉 10%≤ P₁-P₂ 선거구에 대한 MAE 29

〈표 16〉 응답률 75%미만 선거구에 대한 순위 및 구간예측 33

〈표 17〉 응답률 75%미만 선거구에 대한 MAE 33

〈표 18〉 응답률 75%이상 80%미만 선거구에 대한 순위 및 구간예측 34

〈표 19〉 응답률 75%이상 80%미만 선거구에 대한 MAE 34

〈표 20〉 응답률 80%이상 85%미만 선거구에 대한 순위 및 구간예측 35

〈표 21〉 응답률 80%이상 85%미만 선거구에 대한 MAE 35

〈표 22〉 응답률 85%이상 선거구에 대한 순위 및 구간예측 36

〈표 23〉 응답률 85%이상 선거구에 대한 MAE 36

그림목차

〈그림 1〉 20대 총선 출구조사에서 성별 및 연령에 따른 무응답률 12

〈그림 2〉 경합도와 NMARa-g 및 MCAR의 예측정확도... 31

〈그림 3〉 경합도와 NMARa-g 및 MAR의 예측정확도... 32

〈그림 4〉 경합도와 NMARa-g 및 NMAR의 예측정확도... 32

〈그림 5〉 응답률과 NMARa-g 및 MCAR의 예측정확도... 38

〈그림 6〉 응답률과 NMARa-g 및 MAR의 예측정확도... 38

〈그림 7〉 응답률과 NMARa-g 및 NMAR의 예측정확도... 39

초록보기

 출구조사는 선거결과를 가장 빨리 예측할 수 있다는 점에서 투표 당일 방송사 선거개표방송을 위해 여러 나라에서 시행하고 있다. 다른 나라의 경우 단순 선거결과 예측뿐만 아니라 사후분석을 위해서도 활용된다. 이러한 출구조사의 정확성을 높이려면, 비표본추출 오차 중 큰 비중을 차지하는 무응답 문제를 해결해야 할 것이다.

무응답은 랜덤하게 발생하는 완전임의결측(MCAR), 관측된 변수에 의존하여 발생하는 임의결측(MAR), 관측되지 않은 변수에 의해 발생하는 비임의결측(NMAR)이 있다. 출구조사에서의 무응답은 랜덤하게 발생하기 보다는 관측된 변수와 관측되지 않은 변수에 의존하는 경우가 많다. 이에 본 논문에서는 NMAR의 경우 효과적인 방법으로, 성별과 연령을 구분하여 출구조사 무응답을 보정하는 새로운 방법인 NMARa-g를 제안하고, 우리나라 출구조사 예측을 위한 MCAR, MAR, NMAR 가정에서 사용되는 세 가지 무응답 보정방법과의 결과를 비교·분석하였다.

20대 총선 출구조사 자료를 이용하여 실증 분석한 결과, 본 연구에서 제시한 새로운 방법의 예측정확도가 가장 좋았고, 많은 선거구에서 선거 예측 결과를 개선시킴을 볼 수 있었다.

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