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표제지
목차
논문요약 11
제1장 서론 13
제1절 연구배경 및 목적 13
제2절 논문의 구성 16
제2장 이론적 배경 17
제1절 알고리즘을 기반한 추천 시스템의 원리 17
제2절 알고리즘 기반 개인화된 추천 뉴스 서비스 등장과 특징 19
제3절 확장된 기술 수용 모델 이론 20
가. 외부 변인 (개인적 특성) 23
나. 외부 변인 (서비스 특성) 25
다. 지각된 인식 26
제3장 연구 설계 29
제1절 연구 문제 29
제2절 연구 모형의 설정 31
제4장 연구 방법 32
제1절 자료수집 32
제2절 주요 변수의 조작적 정의 33
1. 개인적 특성 34
2. 서비스 특성 36
3. 지각된 인식 37
4. 지속적 이용의도 39
제3절 설문지의 구성 40
제4절 분석 방법 설계 41
제5장 연구 결과 43
제1절 응답자의 특성 및 기술 통계 분석 43
1. 인구통계학적 특성 43
2. 이용 행태에 관한 특성 45
3. 기술통계분석 결과 46
제2절 신뢰성 및 타당성 분석 48
제3절 연구 모형의 적합도 평가 53
제4절 연구 가설 검증 55
(1) 개인화 추천 뉴스 이용자의 개인적 특성과 지각된 인식과의 관계 55
(2) 개인화 추천 뉴스 이용자의 서비스 특성과 지각된 인식과의 관계 56
(3) 지각된 용이성, 지각된 유희성과 지각된 유용성에 대한 관계 57
(4) 지각된 인식과 지속적 사용의도에 관한 관계 57
(5) 개인화 추천 뉴스 서비스의 외부 요인과 지속적 이용 의도의 관계에 대한 매개 효과 검증 57
제6장 결론 59
제1절 연구 결과 및 시사점 59
제2절 한계점 및 향후 연구방향 63
참고문헌 65
부록 78
ABSTRACT 84
〈그림 2-1〉 기술 수용 모델 21
〈그림 2-2〉 확장된 기술 수용 모델 22
〈그림 3-1〉 연구 모형 32
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