대표어
권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
국회도서관 홈으로
정보검색
소장정보 검색
결과 내 검색
동의어 포함
-
-
목차보기
표제지 1
국문요약 4
Abstract 6
목차 8
제1장 서론 13
1.1. 연구 배경 13
1.2. 연구 목적 및 방법 16
제2장 이론적 배경 18
2.1. 고령층 키오스크 접근성 18
2.2. 디지털 리터러시 20
2.3. AI 기술과 키오스크 연구 22
제3장 키오스크 리터러시 도출 및 정의 24
3.1. 연구 방법 24
3.2. 연구 결과 26
3.2.1. 고령층 키오스크 페인 포인트 26
3.2.2. 키오스크 리터러시 27
3.2.3. 키오스크 리터러시에 따른 페인 포인트 범주화 28
3.2.4. 고객 여정 순서에 따른 키오스크 리터러시 분석 30
3.2.5. 키오스크 리터러시 정의 31
제4장 고령층 키오스크 행동 관찰 실험 33
4.1. 실험 설계 33
4.2. 실험 결과 35
제5장 인공 지능 음성 안내 키오스크 설계 37
5.1. 키오스크 설계 37
5.1.1. 키오스크 음성 안내 설계 37
5.1.2. 키오스크 UI 설계 43
5.2. AI 키오스크 개발 50
5.2.1. 고령층 키오스크 어려움 파악 탐지 개발 50
5.2.2. 키오스크 시뮬레이션 및 안내 기능 개발 58
제6장 인공지능 키오스크 사용성 평가 61
6.1. 실험 설계 61
6.1.1. 실험 설계 개요 61
6.1.2. 실험 방법 및 절차 62
6.1.3. 평가 및 분석 방법 64
6.2. 실험 결과 68
6.2.1. 고령층 어려움 탐지 분석 결과 68
6.2.2. 설문 조사 분석 결과 76
6.2.3. 인터뷰 결과 81
제7장 토의 85
7.1. 키오스크 리터러시에 대한 토의 85
7.2. 고령층 어려움 탐지에 대한 토의 88
7.3. 고령층 AI 키오스크 사용자 경험에 대한 토의 90
7.4. 한계점 92
제8장 결론 94
참고 문헌 96
그림 1. 연구 프레임 워크 16
그림 2. 고령층 키오스크 사용자 경험 문헌 분석 도식화 24
그림 3. 키오스크 리터러시 도출 방법 도식화 25
그림 4. 키오스크 리터러시를 바탕으로 한 고령층 페인 포인트 분류 29
그림 5. 주문형 키오스크 고객 여정 순서 31
그림 6. 키오스크 리터러시 정의 32
그림 7. 고령층 키오스크 행동 관찰 실험 진행 환경 33
그림 8. 키오스크 음성 안내 설계 방법 도식화 37
그림 9. 과업 별 AI 키오스크 UI (1) 44
그림 10. 과업 별 AI 키오스크 UI (2) 45
그림 11. 상업용 키오스크의 사용방법 관련 UI 분석 결과 46
그림 12. 키오스크 프로세스 안내방식 47
그림 13. 키오스크 과업 별 인터랙션 안내 방식 47
그림 14. 키오스크 안내 UI 디자인 49
그림 15. 키오스크 어려움 탐지 파악 도식화 51
그림 16. 키오스크 사용시 고령층 어려움 탐지 파악 Flow Chart 52
그림 17. 손을 들고 있는 자세를 판단하기 위한 알고리즘 53
그림 18. 눈을 찡그리는 것을 파악하는 알고리즘 54
그림 19. 입을 벌리고 있는 것을 파악하는 알고리즘 55
그림 20. 부정적인 감정을 판단하는 알고리즘 56
그림 21. 고령층 어려움 탐지 알고리즘 57
그림 22. 기능에 따른 화면 설명 58
그림 23. 인공지능 키오스크 유저 시나리오 60
그림 24. 인공지능 음성 안내 키오스크 사용성 평가 실험 진행 절차 62
그림 25. 인공지능 키오스크 사용성 평가 실험 환경 63
그림 26. 이진 분류 방식을 위한 혼동 행렬 68
그림 27. 고령층 행동 및 표정 별 탐지 정확도 74
그림 28. 키오스크 과업 별 고령층 어려움 횟수 75
그림 29. 키오스크 사용 경험 유무 76
그림 30. 키오스크 사용 주기 76
그림 31. 키오스크 사용 장소 77
그림 32. 키오스크 사용 시 겪은 어려움 78
그림 33. 고령층 키오스크 사용자 경험 요인에 대한 분석 결과 그래프 80
그림 34. 조건간 키오스크 선호도 81
그림 35. 인터뷰 항목별 평균 점수 84
초록보기
본 연구는 키오스크 사용 시 고령층 접근성 향상을 위해 키오스크 리터러시(Kiosk Literacy) 도출 및 행동 분석 실험을 통해 어려움을 탐지하는 AI 기능과 음성 안내가 있는 키오스크를 설계하고 평가하는 것을 목적으로 한다. 키오스크 산업의 급격한 성장으로 낮은 디지털 리터러시(Digital Literacy)를 가진 고령층들은 키오스크 사용에 어려움을 겪고 있다. 무인점포의 증가로 고령층들은 원하는 서비스를 받지 못하고 부정적인 사용자 경험이 늘어나고 있어, 고령층이 어려움을 스스로 해결할 수 있도록 돕는 새로운 기술이 필요한 상황이다. 그러나 대부분의 연구는 키오스크 UI 개선에 초점을 맞추고 있으며, 고령층의 디지털 리터러시를 고려한 키오스크 보조 장치와 관련된 연구는 미흡한 실정이다.
이에 본 연구는 문헌 분석을 통해 페인 포인트(pain-point)를 도출하고, 행동 분석 실험을 통해 고령층이 어려움을 겪을 때의 얼굴 및 행동을 파악하였다. 이를 바탕으로 키오스크 음성 안내를 설계하고, 고령층의 어려움을 인식하는 인공지능 키오스크를 개발하여 고령층을 대상으로 사용성 평가를 진행했다.
연구 결과, linguistic literacy, photo-visual literacy, branching literacy, operational literacy와 같이 고령층이 키오스크를 사용하는데 어려움을 겪는 기술 및 능력들을 도출하였다. 그리고 고령층이 어려움을 겪을 때 터치스크린 주변에 손을 오래 머물고, 얼굴을 찌푸리거나 입을 벌리는 등의 행동 패턴을 파악하였다. 이를 토대로 얼굴, 몸짓, 터치 지연시간에 따라 어려움을 탐지하는 인공지능 키오스크를 개발하였다. 고령층을 대상으로 일반 키오스크와 인공지능 키오스크 간의 사용성 평가를 진행한 결과, 고령층은 일반 키오스크에 비해 인공지능 키오스크를 사용할 때 더 큰 만족감과 용이성, 유용성, 재미를 느끼며, 자신에게 맞춤화 된 기능을 제공받는다고 응답하였다. 어려움을 탐지하여 음성 안내를 제공하는 것은 고령층의 심리적 불안감을 해소하여 자신감을 높일 수 있다. 더불어 AI 키오스크는 정확도 82.35%, 정밀도 93.33%, 재현율 87.5%를 달성하여 고령층의 어려움을 탐지하는데 높은 성능을 보였다.
본 연구의 결과물은 고령층을 위한 키오스크 설계 시 도움이 될 것으로 기대된다. 또한 키오스크뿐만 아니라 개인용 디지털 어시스턴트 등 다양한 분야에서 접근성 향상을 위한 연구로 활용될 수 있을 것이다.MARC 보기
오류 데이터 정정요청
*표시는 필수 입력사항입니다.
알림톡 발송
| 전화번호 |
|---|
개인정보 수정 바로가기
연속간행물 권호 선택
우편복사 안내
- ◾ 도서관을 방문하지 못할 경우 인터넷, 팩스 등으로 자료 복사를 신청하고, 복사물을 우편·팩스 등으로 제공받는 서비스
- ◾ 대상자료: 일반도서, 연속간행물 및 학위논문
- ※ 고서, 고잡지, 훼손될 우려가 있는 자료, 마이크로폼 자료 및 신문 등 제외
- ◾ 신청 책수: 1인 5책 이하(1일 기준)
- ◾ 신청 절차: 자료 검색 → 우편복사 목록담기 → 복사 범위 입력 → 우편복사 주문서 입력 → 접수 및 확인
- ※ 저작권법에 의거하여 부분 복사(전체 페이지 수의 1/3 범위 이내)만 가능
- ◾ 복사 범위 입력 예시: (연속 페이지) 1-30, (부분 페이지) 25, 30-40
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내(서울관)
도서위치안내: / 서가번호:
0
확인
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
내서재에 담기
새로운 서재
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장
저장 되었습니다.