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Title Page 1

Contents 7

ABSTRACT 11

Introduction 14

Methods 17

1. Participants 17

2. Clinical Measurements 20

2.1. Neck disability index (NDI) 20

2.2. Postural analysis (kinematic angles) 20

2.3. Forward scapular posture 22

2.4. Pectoralis minor length 24

2.5. Active range of motion 25

2.6. Thoracic kyphosis 27

3. Procedures 29

4. Statistical Analysis 30

Results 31

1. Demographic and clinical characteristics 31

2. Linear discriminant analysis 33

2.1. Wilks' lambda 33

2.2. Homogeneity test 35

2.3. Standardized canonical discriminant function coefficient 37

2.4. Structure matrix 39

2.5. Cross-validation result 41

Discussion 43

Conclusion 48

References 49

Appendices 67

Appendix Ⅰ. Questionnaire 67

Appendix Ⅱ. Korean version 1.0 of NDI (Song et al., 2009) 68

국문 요약 72

List of Tables 10

Table 1. General characteristics of the participants (N＝224) 19

Table 2. Descriptive characteristics and demographic statistics in the FHP and non-FHP groups 32

Table 3. Canonical discriminant functions 34

Table 4. Homogeneity test of variable values 36

Table 5. Standardized canonical discriminant function coefficient 38

Table 6. Structure matrix 40

Table 7. Cross-validation result of linear discriminant analysis for FHP 42

List of Figures 9

Figure 1. Postural analysis (A: head tilt angle, B: craniovertebral angle, C: sagittal shoulder... 22

Figure 2. Forward scapular posture, measured by placing the base of the protractor on the... 23

Figure 3. Pectoralis minor length, calculated by measuring the distance from the inferior... 25

Figure 4. Thoracic kyphosis angle, calculated by summing the angle recorded by the... 29

초록보기

 전방머리자세(FHP)는 시상면에서 관찰되는 가장 흔한 자세 이상 중 하나다. 이 근골격계 질환은 높은 유병률로 개인의 신체적, 사회적, 심리적 안녕에 손상을 입힐 수 있다. 또한 가장 지속적인근골격계 질환이며, 지역 사회와 의료시스템에 상당한 부담을 주며, 사회경제적 비용을 초래한다.

머리척주각(CVA) 기준을 활용한 FHP에 관한 연구는 주로 목 통증이나 불편을 겪는 성인을 대상으로 하며, 건강한 젊은 성인을 대상으로 한 연구는 많지 않다. 그리고 한국의 건강한 젊은 성인들 사이에서 FHP의 심각도에 영향을 미치는 잠재적인 요인을 분석한 기존 연구도 부족하다.

따라서 본 연구의 목적은 건강한 젊은 성인들의 FHP와 관련된 요인을 확인하고 FHP 위험을 예측하는 가장 효과적인 예측 변수를 결정하는 것이다. 이 연구에서는 총 20개의 변수를 측정했으며, 224명의 참가자를 대상으로 판별 분석을 실시했다.

구조 매트릭스에서 CVA가 FHP 여부를 구분하는데 영향을 많이 주는 변수이고 그 다음으로 흉추 만곡, 목 장애 지수(NDI), 체질량 지수(BMI), 머리 기울기 각도, 핸드폰 사용 시간, 운동 시간, 어깨관절 바깥돌림, 체중, 목부위 폄, 시상면 어깨 각도, 전방 어깨뼈 자세, 어깨관절 굽힘, 어깨관절 모음, 작은 가슴근 길이, 앉아있는 시간, 목부위 굽힘, 목부위 오른쪽 돌림, 목부위 왼쪽 돌림, 그리고 키의 순서로 확인되었다.

본 연구는 CVA와 흉추 만곡이 FHP를 평가하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 확인하였다. 또한, FHP가 운동 범위에 영향이 있고, 체질량지수를 통해 다양한 건강 문제와 관련이 있을 수 있다는 점을 제시하였다. 추후 진행될 연구에서는 청소년까지 대상을 확대하여 젊은 연령층의 FHP 조기 발견과 예방을 위해 FHP 진단 기준을 보다 정교하게 확립할 필요가 있으며, 변수를 범주화하여 주요 변수들간 영향을 확인할 필요가 있다.

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