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표제지 2

목차 5

국문요약 14

1. 서론 16

1.1. 연구의 목적 및 필요성 16

1.2. 연구의 방법 및 제한점 21

1.2.1. 연구의 방법 21

1.2.2. 연구의 제한점 22

1.3. 용어의 정의 23

2. 이론적 배경 27

2.1. 선행연구 27

2.1.1. 인공지능의 개념 27

2.1.2. 인공지능의 생성과 발전 30

2.1.3. 무용공연의 개념 41

2.1.4. 무용공연의 발전 41

2.2. 인공지능과 무용공연의 융합 현황 44

2.2.1. AI 제작 도구 현황 49

2.2.2. AI 융합 무용 공연의 현황 73

3. 인공지능 기반 무용공연 활용 사례 분석 81

3.1. 서양사례 81

3.1.1. 질 조뱅 (Gilles Jobin): 〈VR_I〉 81

3.1.2. 블랑카 리 (Blnaca Li): 〈Robot〉 86

3.2. 동양사례 92

3.2.1. 신창호: 〈Beyond Black〉 92

3.2.2. TANG SHIYI (唐诗逸):〈西河剑器〉 99

3.2.3. Huang Yi (黄翊): 〈Huang Yi&KUKA〉 105

4. 인공지능 기반 제작한 무용공연《성·몽·직》 115

4.1. 제작 원칙과 방법 115

4.2. AI 제작 과정 115

4.2.1. 문심일언 (文心一言) AI 도구 115

4.2.2. Living Archive AI 도구: 무용 동작 설계 122

4.2.3. ArrangeUs AI 도구: 무용 대형 설계 124

4.3. 무용 작품《성·몽·직》의 제작 결과 분석 128

4.3.1. 설계 효과 분석 128

4.3.2. 예술 가치 분석 130

4.3.3. AI 도구 제작의 장단점 131

5. 인공지능(AI) 기술이 무용 공연의 활성화 방안 133

5.1. 무용 공연의 제작 방법 133

5.1.1. 관객 참여 창작 133

5.1.2. 융합 전공 창작 133

5.1.3. 생성형 AI 창작 135

5.2. 무용 공연 제작의 가상화 공간 136

5.2.1. 가상화 공간 설계 136

5.2.2. 가상화 공간의 기술 전망 137

5.3. 무용 공연 지능화의 응용 138

5.3.1. 가상 무용수 지능화 응용 138

5.3.2. 로봇 무용수 지능화 발전 139

5.3.3. 무대 관리 지능화 승급 140

5.3.4. 홍보 및 마케팅 지능화 책략 141

5.3.5. 관객 참여 인터랙션 지능화 체험 142

5.4. 무용 공연의 새로운 가치 143

5.4.1. 창작과 리허설 효율의 가치 향상 143

5.4.2. 예술 대중화의 가치 향상 144

5.4.3. 무용 공연의 시장 가치 향상 145

6. 결론 및 제언 147

6.1. 결과 147

6.2. 제언 150

참고문헌 154

ABSTRACT 159

中文摘要 161

표목차 9

표 1. 인공지능과 무용 공연 관련 선행연구 자료 45

표 2. 무용 동작 캡처 기술 49

그림목차 10

그림 1. 아르스 일렉트로니카(Ars... 37

그림 2. 의수(prosthesis)가 된... 38

그림 3. Uncanny Valley 38

그림 4. 달의 학교(School of Moon) 39

그림 5. Full view of dancing robot 40

그림 6. Static display of dance 40

그림 7. Cyanpuppets-Reimagine the future of... 52

그림 8. Cyanpuppets-참고 데이터 52

그림 9. "Mai Hi Ten Yu" 음악회 스틸 사진 1 55

그림 10. "Mai Hi Ten Yu" 음악회 스틸 사진 2 55

그림 11. "Mai Hi Ten Yu" 음악회 스틸 사진 3 55

그림 12. "Mai Hi Ten Yu" 음악회 기술 과정 전시 55

그림 13. 웨어러블 장갑 장치... 56

그림 14. ArrangeUs-사용자 정의 프리셋 및 시스템 프리셋 65

그림 15. ArrangeUs-제어 기능 65

그림 16. ArrangeUs-공유 및 협업 65

그림 17. ArrangeUs-기록 메모 및 댓글 65

그림 18. Choreographic-3D 뷰 66

그림 19. Choreographic-전환 시간 조정 66

그림 20. Choreographic-소품 추가 66

그림 21. Choreographic-음악 동기화 66

그림 22. 웨인 맥그리거 《Sulphur 16》 71

그림 23. 웨인 맥그리거 《Aeon》 71

그림 24. 웨인 맥그리거 《Rain Room》 71

그림 25. 웨인 맥그리거 《Atomos》 사진1 73

그림 26. 웨인 맥그리거 《Atomos》 사진2 73

그림 27. Catie Cuan... 76

그림 28. Alpha 1S 로봇 78

그림 29. 얼음 스크린 로봇 78

그림 30. 왈츠 춤 로봇 전시 1 79

그림 31. 왈츠 춤 로봇 전시 2 79

그림 32. 질 조뱅(Gilles Jobin) 81

그림 33. 질 조뱅(Gilles Jobin): 〈VR_I〉 전시 1 82

그림 34. 질 조뱅(Gilles Jobin): 〈VR_I〉 전시 2 82

그림 35. 〈VR_I〉장비 도구 84

그림 36. 〈VR_I〉:Sylvain Chagué와 Caecllia 84

그림 37. 〈VR_I〉:Gilles Jobin은 Artamin 작업실에서 모션 캡처를... 84

그림 38. 〈VR_I〉 모션 캡처 84

그림 39. 샘플 첫 번째 테스트 (두 명의 관객 가상... 85

그림 40. 〈VR_I〉관객 경험 85

그림 41. Blanca Li 88

그림 42. Blanca Li with Pierre, left, and Jean... 88

그림 43. 블랑카 리(Blnaca Li): 〈Robot〉 공연 사진 1 90

그림 44. 블랑카 리(Blnaca Li): 〈Robot〉 공연 사진 2 90

그림 45. 블랑카 리(Blnaca Li):... 90

그림 46. 신창호 94

그림 47. 국립현대무용단 제작, 신창호 안무... 95

그림 48. 무용수들이 AI가 안무한 동작을 토대로 움직임을... 95

그림 49. 무용수... 95

그림 50. 국립현대무용단 신작 '비욘드 블랙' 안무에 기초 재료가... 97

그림 51. '비욘드 블랙' 스태프 장면 97

그림 52. '비욘드 블랙'의... 97

그림 53. TANG... 100

그림 54. TANG... 102

그림 55. TANG SHIYI(唐诗逸)〈西河剑器〉 공연... 102

그림 56. TANG SHIYI(唐诗逸)〈西河剑器〉 공연 사진 3 102

그림 57. Huang Yi(黄翊) 108

그림 58. 황이(黄翊)와 쿠카(KUKA) 108

그림 59. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 1 110

그림 60. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 2 110

그림 61. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 3 110

그림 62. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 4 110

그림 63. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 5 110

그림 64. 황이: 《황이와 쿠카》 공연 사진 6 110

그림 65. 쿠카 로봇 시뮬레이션 소프트웨서 사진 1 112

그림 66. 쿠카 로봇 시뮬레이션 소프트웨서 사진 2 112

그림 67. 쿠카 로봇 시뮬레이션... 112

그림 68. 문심일언: 《성·몽·직》(《城·梦·织》... 122

그림 69. 문심일언: 《성·몽·직》(《城·梦·织... 122

그림 70. 리빙 아카이브(Living Archive)페이지 전시 1 123

그림 71. 리빙 아카이브(Living Archive)페이지 전시 2 123

그림 72. 리빙 아카이브(Living Archive)... 123

그림 73. 여덟 개 서 있는 동작 124

그림 74. 여덟 개 바닥 동작 124

그림 75. 대형 1 125

그림 76. 대형 2 125

그림 77. 대형 3 126

그림 78. 대형 4 126

그림 79. 대형 5 127

그림 80. 대형 6 127

그림 81. 3D대형 1 127

그림 82. 3D대형 2 127

그림 83. 3D대형 3 127

그림 84. 3D대형 4 128

그림 85. 3D대형 5 128

그림 86. 3D대형 6 128

초록보기

 본 논문은 인공지능(AI)이 무용 예술 분야에서 이루어진 실천적 탐구와 혁신 연구를 종합적으로 논의한다. 체계적인 문헌 고찰, 사례 분석, 제작 실천 및 미래 제안 방안을 통해 현재 무용 예술의 모델을 분석하고, 인공지능(AI)과 무용 예술 간 상호작용에 대한 인식을 확장하며, 기존 연구 결과를 종합적으로 검토한다. 또한, 인공지능(AI) 기술이 무용 창작과 공연 등 다양한 단계에서 활용된 사례를 상세히 분석한다. 본 논문은 인공지능(AI)이 예술성을 유지하면서 창작 효율성을 향상하는데 어떻게 이바지하는지를 밝혀내고, 현재의 경향과 문제점을 확인하며, 무용 예술 분야의 미래 발전 가능성을 탐구한다.

연구 결과에 따르면, 인공지능(AI)은 무용 예술가들에게 새로운 창작 도구와 영감의 원천을 제공할 뿐만 아니라, 데이터 분석과 시뮬레이션 기술을 통해 무용 동작의 정밀화와 개성화를 가능하게 한다. 창작 측면에서 인공지능(AI)은 지능형 생성 알고리즘과 빅데이터 분석을 통해 예술가들에게 풍부한 영감의 원천과 혁신적인 창작 수단을 제공한다. 공연 단계에서는 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 첨단 기술을 활용하여 인공지능(AI) 이 무용가들에게 새로운 표현 방식을 제공하며, 관객들에게 전례 없는 몰입형 관람 경험을 선사하여 무용 예술의 표현 공간을 더욱 확장한다.

마지막으로, 본문은 무용 예술 분야에서 인공지능(AI) 활용이 직면한 도전과 문제를 지적하고, 미래 연구 방향과 가능한 해결 방안을 제시한다. 동시에 논문은 인공지능과 무용 예술의 결합이 무용 예술 분야에 미친 의의와 영향을 종합하며, 미래 인공지능 기술이 무용 예술에 적용될 전망을 하다 보면 무용 예술의 혁신과 발전에 이바지한다.

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