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표제지 2
목차 5
국문 요약 10
제1장 서론 12
제2장 관련 기술 및 연구 14
2.1. 위치 기반 서비스(LBS) 14
2.1.1. 위치 기반 서비스(LBS) 정의 14
2.1.2. 실내 위치 서비스 기반 긴급 호출 시스템 15
2.1.3. GPS 및 딥러닝을 이용한 스마트 시티 투어 모바일 애플리케이션 20
2.1.4. LBS 서비스를 제공하는 전주를 이용한 전기차 충전 플랫폼의 설계 제안 23
2.2. 가상울타리(Geo-fence) 26
2.2.1. 가상울타리(Geo-fence) 정의 26
2.2.2. 지오펜스 기반 스마트 출결시스템 설계 27
2.2.3. 지오펜싱 기술을 이용한 학습 지원 시스템에 관한 연구 29
2.2.4. 커넥티드 카 기술을 지원하는 가변적 모바일 지오펜스 32
2.3. 알림 시스템 36
2.3.1. 알림 시스템 정의 36
2.3.2. CNN 모델을 이용한 위해 식품 알림 애플리케이션의 개발 37
2.3.3. 공공데이터를 활용한 음식점 행정처분 결과 알림 앱개발 40
2.3.4. 도로위험정보알림 디바이스 구현 43
제3장 설계 및 구현 46
3.1. 시스템 설계 46
3.1.1. 전체 시스템 아키텍처 46
3.1.2. 전체 시스템 흐름도 49
3.2. 세부 기능 정의 51
3.2.1. 위치 데이터 수집 및 처리 모듈 52
3.2.2. 지오펜싱 이벤트 처리 모듈 56
3.2.3. 프로모션 추천 모듈 60
3.2.4. 알림 및 메시징 모듈 64
3.2.5. 데이터 저장 및 관리 모듈 67
3.2.6. 관리자 대시보드 모듈 70
3.3. UML 설계 73
3.3.1. 유스케이스 다이어그램 73
3.3.2. 클래스 다이어그램 80
3.3.3. 시퀀스 다이어그램 82
3.4. 데이터 모델링 83
3.4.1. ERD 83
3.4.2. 스키마 설계 86
제4장 화면 설계 92
4.1. 사용자 화면 92
4.1.1. 메인 화면 92
4.1.2. 지도 화면 94
4.1.3. 사용자 설정 화면 96
4.2. 관리자 화면 98
4.2.1. 관리자 대시보드 화면 98
4.2.2. 계정 관리 화면 99
4.2.3. 매장 및 가상울타리 관리 화면 100
4.2.4. 기준값 관리 및 변경 화면 101
4.3. 통계 및 분석 화면 102
4.3.1. 사용자 데이터 분석 102
4.3.2. 프로모션 성과 분석 화면 106
4.3.3. 통계 및 리포트 화면 109
제5장 결론 110
참고문헌 112
ABSTRACT 119
그림 2-1. 지자기 센서 기반 패턴 분석 그래프 15
그림 2-2. 디바이스와 위치 단말기 간 상호 관계 흐름도 16
그림 2-3. 호출 시스템 메인 서버 구조도 17
그림 2-4. 호출 시스템 알고리즘 흐름도 18
그림 2-5. 투어 모바일 애플리케이션 흐름도 21
그림 2-6. 투어 모바일 애플리케이션 지도 화면 22
그림 2-7. 전기차 충전플랫폼 개요도 23
그림 2-8. 전기차의 충전 과금 및 광고 서비스의 흐름도 24
그림 2-9. 전기차 충전 플랫폼 휴대단말기 화면 예시 25
그림 2-10. 스마트 출결시스템 구성도 27
그림 2-11. 진입과 출입 판별 메소드 코드 28
그림 2-12. 학습 지원 시스템 논리적 시스템 구조 29
그림 2-13. 학습 지원 시스템 세부 구성 30
그림 2-14. 지오펜스의 가변 요인 32
그림 2-15. 가변 결정 알고리즘 33
그림 2-16. 지오펜스 초기 화면 및 이동 화면 34
그림 2-17. 지오펜스 탐지 화면 및 변동 변경 화면 35
그림 2-18. 위해 식품 정보 알림 애플리케이션 설계 흐름도 38
그림 2-19. 위해 식품 정보 알림 애플리케이션의 구현 결과 39
그림 2-20. 음식점 행정처분 결과 알림 애플리케이션 흐름도 40
그림 2-21. 파싱 코드 41
그림 2-22. 도로위험정보알림 서비스 시나리오 43
그림 2-23. 도로위험정보알림 장치 구성도 44
그림 2-24. 도로위험정보알림장치의 Task Flow 45
그림 3-1. 가상울타리 기반 상점 프로모션 알림 시스템 아키텍처 48
그림 3-2. 가상울타리 기반 상점 프로모션 알림 시스템 흐름도 50
그림 3-3. 위치 융합 알고리즘 흐름도 53
그림 3-4. 지오펜싱 이벤트 처리 흐름도 57
그림 3-5. 프로모션 추천 처리 흐름도 62
그림 3-6. 푸시 알림 전송 흐름도 65
그림 3-7. 데이터 저장 및 참조 흐름 68
그림 3-8. 프로모션 관리 기능 흐름도 71
그림 3-9. 유스케이스 다이어그램 74
그림 3-10. 클래스 다이어그램 81
그림 3-11. 시퀀스 다이어그램 82
그림 3-12. ERD 85
그림 4-1. 초기 로그인 화면 92
그림 4-2. 메인 화면 93
그림 4-3. 사용자 지도 화면 95
그림 4-4. 사용자 설정 화면 97
그림 4-5. 관리자 대시보드 화면 98
그림 4-6. 관리자 계정 관리 화면 99
그림 4-7. 관리자 매장 및 가상울타리 관리 화면 100
그림 4-8. 관리자 기준값 관리 및 변경 화면 101
그림 4-9. 일별 지오펜싱 이벤트 발생 추이 시각화 화면 102
그림 4-10. 사용자 유형별 알림 수신 횟수 비교 분석 화면 103
그림 4-11. 주간 키워드 등록 수 변화 추이 시각화 화면 104
그림 4-12. 사용자 활동 밀집 지역 시각화 히트맵 화면 105
그림 4-13. 프로모션별 알림 전송 및 도달 성공률 분석 화면 106
그림 4-14. 사용자 반응률(클릭/저장/미반응) 분석 시각화 화면 107
그림 4-15. 키워드 기반 반응 상위 프로모션 랭킹 분석 화면 108
그림 4-16. 통계 및 리포트 화면 109
초록보기
위치 정보 산업은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 주목받으며 다양한 분야에서 활용이 확대되고 있다. 특히 모바일 환경과 오픈 플랫폼의 확산에 따라 생활 밀착형 위치 기반 서비스가 증가하고 있다.
대부분 사용자의 실시간 이동이나 맥락을 반영하지 못하고 정적 조건에 따른 일괄적 정보 제공에 머물고 있다. 또한 GPS 또는 Wi-Fi 등 단일 신호 기반의 측위 방식은 실내 및 복합 공간에서 정확도에 한계가 있다.
본 논문은 실내외 위치 기반 서비스의 정확도 한계와 정적 정보 제공 방식의 한계를 극복하기 위해, 가상울타리(Geo-fencing) 기술과 위치 정보 융합 알고리즘을 기반으로, 사용자의 이동 이벤트를 실시간으로 감지하고 관심 기반 콘텐츠를 알림 형태로 제공하는 위치 기반 알림 시스템을 설계하였다. 시스템은 위치 데이터 수집, 이벤트 처리, 프로모션 추천, 알림 및 메시징, 데이터 저장 및 관리, 관리자 대시보드의 여섯 개 기능 모듈로 구성된다.
위치 데이터 수집 모듈은 Google Geofencing API를 활용해 사용자의 진입 및 이탈 이벤트를 감지하고, GPS, BLE, Wi-Fi 신호를 융합하여 위치 정확도를 향상시키도록 설계하였다. 이벤트 처리 모듈은 이벤트의 유효성, 중복 여부, 트리거 조건 충족 여부를 검증하여 유효 이벤트만 다음 단계로 전달한다. 프로모션 추천 모듈은 사용자 관심 키워드와 상점 프로모션 간 정합률을 기반으로 콘텐츠를 선별하며, 운영자 등록 콘텐츠 외에 Shopify Admin API를 통해 연계된 외부 상점의 프로모션 정보도 수집하도록 설계하였다.
알림 및 메시징 모듈은 선별된 콘텐츠를 FCM 또는 APNs를 통해 사용자 단말에 전송하고, 중복 전송 방지를 위해 Redis 캐시를 적용하였다. 데이터 저장 및 관리 모듈은 MongoDB를 활용해 이벤트 이력과 사용자 반응 데이터를 저장하고, 관리자 기능과 연계되도록 구성하였다. 관리자 대시보드 모듈은 지오펜스 설정, 콘텐츠 관리, 이벤트 로그 조회, 알림 현황 확인 등의 기능을 통합 제공하도록 구성하였다.
본 시스템은 사용자의 이동 맥락과 관심 키워드를 연계하여 개인화된 정보를 실시간으로 제공함으로써, 정보 전달의 적시성과 정확성을 향상시킬 수 있다. 위치 융합과 키워드 기반 추천을 통해 이벤트 감지의 정밀도와 콘텐츠의 효용성을 높이고, 알림 서비스의 만족도를 개선하는 효과를 기대할 수 있다. 또한 관리자 대시보드는 실시간 운영 현황을 직관적으로 제공하여 효율적인 대응을 지원하고, 사용자 인터페이스는 콘텐츠 탐색과 알림 확인의 편의성을 높여 전체적인 사용자 경험 향상에 기여한다. 이러한 구조는 유통 매장, 관광지, 공공시설, 행사 공간 등 다양한 실내외 환경에서 실시간 맞춤형 정보 서비스로 활용될 수 있다.MARC 보기
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