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표제지 2
목차 5
국문초록 및 주제어 10
1. 서론 12
1.1. 연구의 배경 및 목적 12
1.1.1. 연구의 배경 12
1.1.2. 연구의 목적 13
1.2. 연구의 방법 및 흐름 14
1.3. 선행연구 검토 16
1.4. 소결 18
2. 이론적 고찰 19
2.1. 3D 프린팅 19
2.1.1. 3D 프린팅의 역사 19
2.1.2. 3D 프린팅 기술 방식 및 디자인 사례 20
2.2. 파라메트릭 디자인의 정의 및 의자의 유형 26
2.2.1. 파라메트릭 디자인 정의 26
2.2.2. 파라메트릭 디자인 유형별 분류 26
3. 유형별 사례 분석 31
3.1. 평가대상 선정 기준 31
3.2. 보로노이 디자인 유형 사례 분석 33
1) 본체어(bone chair) 33
2) 가우디체어(Gaudi Chair) 33
3) SCH21 Chair 34
4) 타무체어(Tamu Chair) 34
5) 드래곤벤치(Dragon Bench) 35
6) 실라 에스트라트(Silla Estrat) 36
7) 플럼 의자(Plumb Chair) 36
8) 에펠 의자(EIFFEL Chair) 37
9) 듀로택시스 의자(Durotaxis Chair) 37
10) 바토이데아 의자(Batoidea Chair) 38
3.3. 프랙탈 디자인 유형 사례 분석 38
1) 어댑테이션 체어(Microstructures Adaptation Chair) 38
2) 셀루러 루프 의자(Cellular Loop chair) 39
3) 마이크로구조 그래디언트 체어(Microstructures Gradient Chair) 39
4) 메이커 체어(Maker Chair) 40
5) 라이즈 체어(Rise Chair) 41
6) 모듈 체어(Module Chair) 41
7) 모던모듈-컬러 42
3.4. 넙스 디자인 유형 사례 분석 43
1) 처비 체어(Chubby Chair) 43
2) 앤드리스 체어(Endless chair) 43
3) 사무직 44
4) 망글라르 체어(Manglar chair) 44
5) Mawj 체어(Mawj chair) 45
6) 폴드 체어(Fold Chair) 45
7) X-체어(Xchair) 46
8) 베이비론 의자(Babylon Chair) 46
9) 낫 온리 할로우 의자(Not Only Hollow Chair) 47
10) 그라디언트 의자(Gradient Chair) 47
11) 필러 의자(Peeler chair) 48
3.5. 실험대상 선정 49
3.6. 실험평가자 선정 52
3.7. 평가방법 52
3.7.1. 평가그리드법(면접조사 방법) 52
3.7.2. 리커트 척도 평가 방법 53
4. 이미지 기반 감성평가 분석 55
4.1. 평가구조 도출 55
4.1.1. 평가어휘 도출 57
4.2. 실험평가 결과 57
4.2.1. 신뢰도 분석 결과 57
4.2.2. 요인분석 결과 58
4.2.3. 기술통계 분석 결과 59
4.2.4. 감성어휘별 분석 결과 77
4.2.4. 플로트도 분석 결과 79
4.2.5. 연령대별 이미지 감성평가 분석 결과 84
4.3. 소결 89
5. 결론 90
5.1. 주요 연구 결과 90
5.2. 향후 연구방향 제시 92
참고문헌 93
ABSTRACT 97
그림 1-2-1. 연구의 흐름 15
그림 2-1-1. 3D 프린팅 FDM 출력방식 사례 예시 20
그림 2-1-2. 3D 프린팅 SLA 출력방식 사례 예시 21
그림 2-1-3. 3D 프린팅 DLP 출력방식 사례 예시 21
그림 2-1-4. 3D 프린팅 SLS 출력방식 사례 예시 22
그림 2-1-5. SLM/DMLS 사례 예시 22
그림 2-1-6. Binder Jetting 사례 예시 23
그림 2-1-7. Material Jetting 사례 예시 23
그림 3-1-1. 보로노이 유형의 분류 기준 및 평가대상 사례 연관성 31
그림 3-1-2. 프랙탈 유형의 분류 기준 및 평가대상 사례 연관성 32
그림 3-1-3. 넙스 유형의 분류 기준 및 평가대상 사례 연관성 32
그림 3-5-1. 3D 프린팅 평가대상 의자 51
그림 4-1-1. 평가구조 도출 56
그림 4-2-1. 「세련된」 평균분석 그래프 59
그림 4-2-2. 「고급스러운」 평균분석 그래프 61
그림 4-2-3. 「심미적인」 평균분석 그래프 62
그림 4-2-4. 「편안한」 평균분석 그래프 63
그림 4-2-5. 「독특한」 평균분석 그래프 65
그림 4-2-6. 「창의적인」 평균분석 그래프 66
그림 4-2-7. 「통일감 있는」 평균분석 그래프 67
그림 4-2-8. 「조화로운」 평균분석 그래프 69
그림 4-2-9. 「평범한」 평균분석 그래프 70
그림 4-2-10. 「심플한」 평균분석 그래프 71
그림 4-2-11. 「깔끔한」 평균분석 그래프 73
그림 4-2-12. 「자연적인」 평균분석 그래프 74
그림 4-2-13. 「모던한」 평균분석 그래프 75
그림 4-2-14. 디자인 유형별 감성어휘 평균분석 결과 78
그림 4-2-15. 요인득점 플로트도-Ⅰ·Ⅱ 요인 79
그림 4-2-16. 요인득점 플로트도-Ⅰ·Ⅲ 요인 80
그림 4-2-17. 요인득점 플로트도-Ⅰ·Ⅳ 요인 81
그림 4-2-18. 요인득점 플로트도-Ⅱ·Ⅳ 요인 82
그림 4-2-19. 요인득점 플로트도-Ⅲ·Ⅳ 요인 83
그림 4-2-20. 3D 프린팅 의자 유형별 감성 요인에 대한 연령대 비교 85
그림 4-2-21. 20대 요인별 평균 감성지수 곡선 그래프 86
그림 4-2-22. 30대 요인별 평균 감성지수 곡선 그래프 87
그림 4-2-23. 40대 요인별 평균 감성지수 곡선 그래프 87
4차 산업혁명 이후 3D 프린팅 기술은 제조 방식의 변화를 이끌며 가구 산업 전반으로 확산되고 있다. 기존의 대량생산 중심 가구 제작 방식에서 벗어나, 소량생산과 맞춤 제작이 가능한 디지털 제조 환경이 구축되면서 가구 디자인에서도 형태적 실험과 조형적 다양성이 적극적으로 시도되고 있다. 특히 3D 프린팅 기술은 유기적 곡선, 복잡한 구조, 비정형 패턴 구현에 유리하여 기존 공정으로는 구현이 어려웠던 조형을 가능하게 하였으며, 재료 절감과 구조 최적화 측면에서도 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이러한 변화는 가구 디자인이 단순한 기능 중심의 제품에서 벗어나, 조형성과 감성적 경험을 중시하는 방향으로 전환되고 있음을 보여준다.
이와 같은 배경 속에서 파라메트릭 디자인은 3D 프린팅 가구 디자인의 핵심 설계 방식으로 주목받고 있다. 파라메트릭 디자인은 수학적 변수와 알고리즘을 기반으로 형태를 생성하는 방식으로, 매개변수의 조절에 따라 구조, 패턴, 밀도, 곡률 등을 유연하게 변화시킬 수 있다. 이러한 특성은 보로노이, 프랙탈, 넙스와 같은 다양한 형태 유형으로 나타나며, 각각은 서로 다른 조형적 특성과 감성적 인상을 형성한다. 보로노이 유형은 점의 분포와 영역 분할을 기반으로 한 셀 구조를 통해 자연 유사적이며 구조적인 이미지를 형성하고, 프랙탈 유형은 자기 유사성과 반복 구조를 통해 실험적이고 역동적인 조형 특성을 나타낸다. 넙스 유형은 연속적인 곡선과 매끄러운 곡면을 통해 정제되고 안정적인 형태를 구현하며, 심미적 완성도가 높은 디자인으로 인식되는 경향 을 보인다.
본 연구에서는 이러한 파라메트릭 디자인 기반 3D 프린팅 의자에 대해 감성평가를 실시하였다. 먼저 평가그리드법을 활용한 면접조사를 통해 사용자 언어로 표현된 감성어휘를 수집하고, 의미가 유사한 항목을 통합하여 최종 평가어휘를 도출하였다. 이후 도출된 감성어휘를 바탕으로 리커트 7점 척도 평가를 실시하여, 피험자의 주관적 감성 인식을 정량화하였다. 수집된 데이터는 크론바하 알파 계수를 통해 신뢰도를 검증한 후 요인분석을 수행하여 감성 구조를 분석하였다.
감성평가 결과를 요인 분석한 결과는 다음의 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 파라메트릭 디자인 유형에 따라 감성 요인의 구조가 뚜렷하게 구분되었다.
프랙탈 유형은 「독특한」, 「창의적인」 요인에서 높은 평가를 받아 실험적 감성 이미지를 형성한 반면, 넙스 유형은 「세련된」, 「고급스러운」, 「조화로운」 요인에서 높은 점수를 기록하여 안정적이고 완성도 높은 감성 특성을 보였다. 보로노이 유형은 극단적인 감성 반응보다는 구조적 균형을 바탕으로 중간 수준의 감성 인식을 나타내는 경향을 보였다. 둘째, 감성 요인은 조형적 특성과 밀접한 연관성을 보였다. 반복적 셀 구조와 패턴 밀도가 강조된 형태는 독특함과 창의성을 강화한 반면, 연속적인 곡면과 곡률의 흐름이 강조된 형태는 세련됨과 조화로움을 강화하는 요인으로 작용하였다. 이는 파라메트릭 설계 방식이 감성 인식에 직접적인 영향을 미치는 설계 요소임을 의미한다. 셋째, 연령대에 따라 감성 요인에 대한 반응 차이가 나타났다. 20대는 실험적 조형에 민감한 반응을 보인 반면, 30대와 40대는 안정감과 완성도가 높은 형태에 긍정적인 감성 평가를 보였다.
이와 같이 본 연구는 3D 프린팅 가구 시장의 변화 속에서 파라메트릭 디자인이 감성 인식 형성에 중요한 역할을 하고 있음을 확인하였으며, 형태 유형에 따른 감성 요인의 차이를 실증적으로 제시함으로써 향후 3D 프린팅 가구 디자인 연구를 위한 기초 자료를 제공한다.*표시는 필수 입력사항입니다.
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