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은닉 마코프 모델을 이용한 골프 비디오의 시멘틱 이벤트 검출 / 김천석 ; 추진호 ; 배태면 ; 진성호 ; 노용만 1
요약 1
ABSTRACT 1
1. 서론 1
2. 시스템 개요 2
3. 각 이벤트의 HMM 모델 3
3.1. 드라이브 이벤트 HDM 3
3.2. 벙커 HMM 3
3.3. 퍼팅 HMM 3
3.5. HMM 파라 미터 추정 4
4. 특징 벡터 세트 결정 및 추출 5
4.1. 카메라 움직임 (camera motion) 5
4.2. 에지 (edge) 5
4.3. 칼라 (color) 5
4.4. 모션 (motion) 7
5. 실험 결과 7
6. 결론 9
참고문헌 9
초록보기
본 논문에서는 은닉 마코프 모델을 이용하여 골프 비디오의 시멘틱한 이벤트들을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 목적은 하이라이트에 기반한 비디오의 색인 및 요약을 용이하도록 이벤트들을 식별하고 분류하는 것이다. 제안된 알고리즘은 먼저 골프 비디오의 분석을 통하여 4개의 이벤트를 정의하고, 각 이벤트를 구성하는 상태를 이용하여 HMM 모델을 설계한다. 또한 각 이벤트의 HMM을 구성하는 파라메타를 구하기 위해 MPEG-7 시각 기술자에 기반한 10개의 시각 정보 특징들을 이용한다. 실험 결과 제안된 방법은 다양한 골프 이벤트들을 식별하는데 있어 양호한 성능의 검출 결과를 보여 주고 있다.
In this paper, we propose an algorithm to detect semantic events in golf video using Hidden Markov Model. The purpose of this paper is to identify and classify the golf events to facilitate highlight-based video indexing and summarization. In this paper we first define 4 semantic events, and then design HMM model with states made up of each event. We also use 10 multiple visual features based on MPEG-7 visual descriptors to acquire parameters of HMM for each event. Experimental results showed that the proposed algorithm provided reasonable detection performance for identifying a variety of golf events.
In this paper, we propose an algorithm to detect semantic events in golf video using Hidden Markov Model. The purpose of this paper is to identify and classify the golf events to facilitate highlight-based video indexing and summarization. In this paper we first define 4 semantic events, and then design HMM model with states made up of each event. We also use 10 multiple visual features based on MPEG-7 visual descriptors to acquire parameters of HMM for each event. Experimental results showed that the proposed algorithm provided reasonable detection performance for identifying a variety of golf events.
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참고문헌 (18건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | (1997) Content-based representation and retrieval of visual media: A state-of-the- art review, | 미소장 |
| 2 | (1999) Semantic Modeling and Knowledge Representation in Multimedia Databases, | 미소장 |
| 3 | (2002) Baseball Scene Classification using Multimedia Features, | 미소장 |
| 4 | (2002) Event based Indexing of Broadcasted Sports Video by Intermodal Collaboration, | 미소장 |
| 5 | (2003) Generation of sports highlights using motion activity in combination with a common audio feature extraction framework, | 미소장 |
| 6 | (2001) Structure Analysis of Sports Video using Domain, | 미소장 |
| 7 | (2002) Rapid Generation of Sport Video Highlights using the MPEG-7 Motion Activity Descriptor, | 미소장 |
| 8 | (2002) 3 Classes Segmentation for Analysis of Football Audio Sequences, | 미소장 |
| 9 | (2002) Soccer Highlights Detection And Recognition using HMMs, | 미소장 |
| 10 | (2003) Soccer Video Summarization System Based on Hidden Markov Model with Multiple MPEG-7 Descriptors, | 미소장 |
| 11 | (2001) Video Summarization using Hidden Markov Model, | 미소장 |
| 12 | (2002) Extraction Highlights From Baseball Game Video with Hidden Markov Models, | 미소장 |
| 13 | (2003) HMM Based Structuring of Tennis Videos using Visual And Audio Cues, | 미소장 |
| 14 | (2002) Real- time Shot boundary detection for digital video camera using the MPEG-7 Descriptor, | 미소장 |
| 15 | (2002) Introduction to MPEG-7 Multimedia Content Description Interface, John Willey & Sons | 미소장 |
| 16 | Text of ISO/IEC 15938-3/FDIS Information technology Multimedia content description interface-Part3 Visual, | 미소장 |
| 17 | Text of ISO/IEC 15938-8 DTR Extraction and Use of MPEG-7 Description, | 미소장 |
| 18 | (1989) A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition Proceeding of IEEE, | 미소장 |
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