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- This paper is presented by the application of parallel adaptive evolutionary algorithm(PAEA) to search an optimal solution of a thermal unit commitment problem. The adaptive evolutionary algorithm(AEA) takes the merits of both a genetic algorithm(GA) and an evolution strategy(ES) in an adaptive manner to use the global search capability of GA and the local search capability of ES. To reduce the execution time of AEA, the developed algorithm is implemented on an parallel computer which is composed of 16 processors. To handle the constraints efficiently and to apply to parallel adaptive evolutionary algorithm(PAEA), the states of thermal unit are represented by means of real-valued strings that display continuous terms of on/off state of generating units and are involved in their minimum up and down time constraints. And the violation of other constraints are handled by repairing operator. The procedure is applied to the 10 ～ 100 thermal unit systems, and the results show capabilities of the PAEA.

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시각동기 위상측정데이터를 이용한 전력계통 상태추정 權亨錫 ;張翰誠 ;金鴻來 pp.359-364

병렬 적응 진화알고리즘을 이용한 발전기 기동정지계획에 관한 연구 金亨洙 ;趙德桓 ;文景俊 ;李和錫 ;朴俊灝 ;黃琪鉉 pp.365-375

네트워크 기반 자동화 변전소에서 SOAP을 이용한 IED간 정보교환기술 연구 高鈗錫 pp.376-383

철도급전시스템의 고조파 평가를 위한 확률론적 방법 李丞爀 ;宋學宣 ;李埈敬 ;金鎭吾 pp.384-391

발전력의 경쟁적 입찰전략과 전략적 보수계획에 대한 결합모형 연구 李光浩 pp.392-398

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