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본 연구의 목적은 MODIS 다중시기영상과 선형분광혼합화소분석(Linear Spectral Mixture Analysis : LSMA)을 이용하여 한반도의 토지피복도를 작성하는 것이다. 다양한 공간해상도와 광역적인 촬영스케일의 MODIS 영상에 LSMA를 이용하여 토지피복분류의 정확도의 향상과 한반도 생물계절적인 특성을 분석하고자 하였다. LSMA는 하나의 화소를 단일의 지표물로 가정하여 영상을 처리하는 기존의 기법과 달리 대상지의 토지피복 특성을 가장 잘 반영하는 순수한 물체의 화소값(Endmember)을 선택하여 자연환경요소들의 하나하나를 분리하는 기법이다. 본 연구에서 MODIS 다중시기영상에 LSMA를 적용한 결과 남, 북한의 농경지 및 산림지역에 대한 서로 다른 생물계절적인 특성을 파악 할 수 있었으며, 이러한 결과 영상을 ISODATA 무감독분류기법을 통해서 대분류와 중분류하였다. 대분류에서는 79.94%의 전체 정확도를 보였으며, 농업지역은 85.45%, 산림지역은 88.12%로 다른 분류군들에 비해서 가장 높은 정확도를 보였다. 중분류에서는 산림지역과, 농업지역을 더욱 세분화 하여 분류하였다. 전체정확도는 82.02%였으며, 활엽수림 86.96%, 논 85.38%로 분류군중 가장 높은 정확도를 나타냈다.

This study aims to produce land-cover maps of Korean peninsula using multi-temporal MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) imagery. To solve the low spatial resolution of MODIS data and enhance classification accuracy, Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA) was employed. LSMA allowed to determine the fraction of each surface type in a pixel and develop vegetation, soil and water fraction images. To eliminate clouds, MVC (Maximum Value Composite) was utilized for vegetation fraction and MinVC (Minimum Value Composite) for soil fraction image respectively. With these images, using ISODATA unsupervised classifier, southern part of Korean peninsula was classified to low and mid level land-cover classes.The results showed that vegetation and soil fraction images reflected phenological characteristics of Korean peninsula. Paddy fields and forest could be easily detected in spring and summer data of the entire peninsula and arable land in North Korea. Secondly, in low level land-cover classification, overall accuracy was 79.94% and Kappa value was 0.70. Classification accuracy of forest (88.12%) and paddy field (85.45%) was higher than that of barren land (60.71%) and grassland (57.14%). In mid-level classification, forest class was sub-divided into deciduous and conifers and field class was sub-divided into paddy and field classes. In mid level, overall accuracy was 82.02% and Kappa value was 0.6986. Classification accuracy of deciduous (86.96%) and paddy (85.38%) were higher than that of conifers (62.50%) and field (77.08%).

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
MODIS 적외 자료를 이용한 한반도 지역의 대기 안정도 지수 산출 박성희 ;손병주 ;정의석 ;Marianne Koenig pp.469-483

RADAR 추정 강수량과 AWS 강수량의 최적 결합 방법을 이용한 정량적 강수량 산출 오현미 ;하경자 ;허기영 pp.485-493

에어로졸 종류 구분을 위한 MODIS 에어로졸 자료의 적용 이동하 ;이권호 ;김영준 pp.495-505

적외선 채널을 이용한 에어로솔 탐지의 경계값 및 민감도 분석 하종성 ;김재환 ;이현진 pp.507-518

복합위성자료(topex/poseidon, jason-1, ERS, envisat)를 이용한 한반도 주변해역에서의 해수면 고도 변화와 해수면 온도의 상관성 연구 하경자 ;정기용 ;장새롬 ;김기영 pp.519-531

산림지역에서의 항공 lidar 자료의 특성 및 지면점 분리 윤정숙 ;이규성 ;신정일 ;우충식 pp.533-542

컬러항공사진과 LiDAR 데이터를 이용한 수목 개체 및 수고 추정 장안진 ;유기윤 ;김용일 ;이병길 pp.543-551

MODIS 다중시기 영상의 선형분광혼합화소분석을 이용한 한반도 토지피복분류도 구축 정승규 ;박종화 ;김상욱 pp.553-563

도시지역의 수문학적 토지피복 분류를 위한 초분광영상의 분광혼합분석 신정일 ;김선화 ;윤정숙 ;김태근 ;이규성 pp.565-574

Landsat TM과 ETM+ 영상을 이용한 도시하천 집수구역의 토지이용변화 파악 김재철 ;박철현 ;신동훈 ;이규석 pp.575-579

지질 주제도 작성을 위한 지표 조사 자료와 부가 자료의 지구통계학적 통합 박노욱 ;장동호 ;지광훈 pp.581-593

해양탑재체 스캔 미캐니즘의 포인팅 안정성 연구 연정흠 ;강금실 ;윤형식 pp.595-600

RAG 기반 다중 창 영상 분할 ,1 이상훈 pp.601-612

RAG 기반 계층 분류 ,2 이상훈 pp.613-619

삼각벡터구조를 이용한 고해상도 위성 단영상에서의 건물 높이 추출 김혜진 ;한동엽 ;김용일 pp.621-626

참고문헌 (26건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 (2003) Linear Spectral Mixing 모델을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상의 Sub-Pixel 인식에 관한 연구, 미소장
2 (2004) 자연환경 관련 공간변수를 이용한 한반도 생태지역 분류, 미소장
3 (1999) 한반도 식생의 연중 변화 고찰을 위한 Global NDVI 자료의 보정 방법, 미소장
4 (1999) Seasonal Index를 사용한 Global 1Km AVHRR 자료의 부분이상 보정 방법, 대한원격탐사학회 미소장
5 (2002) Classification Strategies for Korean Forests A Case Study of Namhansansung Provincial Park International Symposium on Remote Sensing, 미소장
6 (2004) MODIS 시계열영상을 이용한 한반도 토지피복 분류, 미소장
7 (2004) 산림지역에서 Landsat-7 ETM+영상의 혼합화소분석, 미소장
8 (2001) 인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류도 구축 완료보고서, 미소장
9 (1997) NOAA/AVHRR 자료를 이용한 북한지역 지피 식생 및 농경지 모니터링, 미소장
10 (1994) Geometric mixture analysis of imaging spectrometry data, 미소장
11 (1994) A Map of the Vegetation of South America Based on Satellite Imagery, 미소장
12 (1996) Image-based atmospheric corrections-revisited and revised, 미소장
13 (1995) Mapping the land surface for global atmosphere-biosphere models Toward continuous distributions of vegetation?s functional properties, 미소장
14 (1999) Mapping Vegetation, Soils, and Geology in Semiarid Shrublands Using Spectral Matching and Mixture Modeling of SWIR AVIRIS Image, 미소장
15 (2000) Quantifying Vegetation Change in Semiarid Environments Precision and Accuracy of Spectral Mixture Analysis and the Normalized Difference Vegetation Index Remote Sensing of Environment, 미소장
16 (1996) Introductory Digital Image Processing: A remote sensing perspective, Prentice-Hall 미소장
17 (2002) Spectral Unmixing, 미소장
18 (2004) Identification of Palustrine Wetlands in Paldang Reservoir Using Spectral Mixture Analysis of Multi-Temporal Landsat Imagery Journal of the Korea Society for Environmental Restoration and Revegetation Technology, 미소장
19 (1998) Mapping Chaparral in the Santa Monica Mountains using Multiple Endmember Spectral Mixture Models Remote Sensing of Environment, 미소장
20 (1997) Errors in a standard method for generating interannual NDVI coefficient of variation International Journal of Remote Sensing, 미소장
21 (1999) N-FINDER An algorithm for fast autonomous spectral endmember determination in hyperspectral data in Proceedings of SPIE Imaging Spectrometry V, 미소장
22 (2003) Estimating Impervious Surface Distribution by Spectral Mixture Analysis Remote Sensing of Environment, 미소장
23 (2004) Normalized spectral mixture analysis for monitoring urban composition using ETM+ imagery Remote Sensing of Environment, 미소장
24 (2000) Spectral Unmixing for the classification of hyperspectral images International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 미소장
25 (1994) forest types and predicted percent forest cover from AVHRR data, 미소장
26 (1994) forest types and predicted percent forest cover from AVHRR data, 미소장

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