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신뢰도 벡터 기반의 다단계 음성인식 / 전형배 ; 황규웅 ; 정훈 ; 김승희 ; 박준 ; 이윤근 1

〈Abstract〉 1

1. 서론 2

2. 다단계 음성인식 방법 3

2.1. Acoustic Decoder 3

2.2. Lexical Decoder 3

2.3. Lexical Model Training 4

3. 신뢰도 벡터 기반 다단계 음성인식 4

3.1. 신뢰도 벡터 4

3.2. Cost 정의 6

4. 실험 결과 7

4.1. POI 인식 실험 7

5. 결론 10

참고문헌 11

[저자소개] 11

초록보기

In this paper, we propose a use of confidence vector as an intermediate input feature for multi-stage based speech recognition architecture to improve recognition accuracy. A multi-stage speech recognition structure is introduced as a method to reduce the computational complexity of the decoding procedure and then accomplish faster speech recognition. Conventional multi-stage speech recognition is usually composed of three stages, acoustic search, lexical search, and acoustic re-scoring. In this paper, we focus on improving the accuracy of the lexical decoding by introducing a confidence vector as an input feature instead of phoneme which was used typically. We take experimental results on 220K Korean Point-of-Interest (POI) domain and the experimental results show that the proposed method contributes on improving accuracy.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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Amoretti와 Sonnets from the Portuguese의 율격 비교 손일권 pp.23-46

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신뢰도 벡터 기반의 다단계 음성인식 전형배 ;황규웅 ;정 훈 ;김승희 ;박 준 ;이윤근 pp.113-124

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참고문헌 (4건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 김승희, (2007) 분산음성인식을 위한 내장형 고속/경량 음소인식기 개발, 미소장
2 정익주, (2006) 임베디드용 대용량 음성인식 시스템 구현, 미소장
3 K. Demuynck, (2006) Robust phone lattice decoding, 미소장
4 L. Ten Bosch, (2006) Acoustic scores and symbolic mismatch penalties in phone lattices, 미소장

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