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공간다중화 MIMO 시스템을 위한 Soft Output 성능향상 기법 / 김진민 ; 임태호 ; 김재권 ; 이주현 ; 조용수 1

요약 1

ABSTRACT 1

I. 서론 1

II. 공간다중화 MIMO 시스템 모델 2

III. 기존 신호점출 기법 3

3.1. ML 신호검출 기법 3

3.2. QRM-MLD 신호검출 기법 3

3.3. Sphere Decoding (SD) 3

3.4. QOC / MOC 4

IV. 제안된 신호검출 기법 4

V. 연산복잡도 비교 5

VI. 모의실험 결과 6

VII. 결론 8

참고문헌 8

[저자소개] 8

초록보기

무선통신 채널에서 높은 전송 속도를 가능하게 하는 공간다중화 MIMO 시스템에서 다중화된 신호를 검출하는 것은 어려운 작업이며, 최근 다양한 신호검출 기법들이 개발되었다. 다양한 신호검출기법중 maximum likelihood detection with QR decomposition and M-algorithm (QRM-MLD), sphere decoding (SD), QOC, MOC와 같은 기법들은 maximum liklihood (ML)기법과 유사한 경판정 달성한다. 그러나 일반적으로 이러한 기법들은 soft output의 신뢰도가 저하되는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 기존 신호검출기법들의 soft output 신뢰도를 향상시키는 기법을 제안한다. 모의실험을 통하여 기존의 기법들과 결합시 제안된 방법에 의해 개선된 성능을 얻을 수 있음을 보인다.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 A. F. Naguib, N. Seshadri, and A. R. Calderbank, “Increasing data rate over wireless channel,” IEEE Signal Process. Mag., Vol.17, No.2, pp.744-765, Mar. 1998. 미소장
2 G.J. Foschini, “Layered space-time architecture for wireless communication in a fading environment when using multiple antennas,” Bell Lab. Techinical Journal, Vol.1, No.2, pp.41-59, Aug. 1996. 미소장
3 S. M. Alamouti, “A simple transmit diversity technique for wireless communications,” IEEE J. Sel. Alreas Commun., Vol.16, No.10, pp.1451-1458, Oct. 1998. 미소장
4 S. Sanhdu and A. Paulraj, “Space-time block codes: a capacity perspective”, IEEE Commun. Letters, Vol.4, No.12, pp.384-386, Dec. 2000. 미소장
5 Detection algorithm and initial laboratory results using V-BLAST space-time communication architecture 네이버 미소장
6 P. W. Wolniansky, G. J. Foschini, G. D. Golden, and R. A. Valenzuela, “V-BLAST: an architecture for realizing very high data rates over the rich-scattering wireless channel,” Proc. USRI ISSSE, pp.295-300, Sept. 1998. 미소장
7 H. Kawai, K. Higuichi, N. Maeda, M. Sawahashi, T. Ito, Y. Kakura, A. Ushirokawa, and H. Seki, “Likelihood function for QRM-MLD suitable for soft-decision turbo decoding and its performance for OFCDM MIMO multuplexing in multipath fading channel,” IEICE Tran., Commun., Vol.E88-B, No.1, pp. 57-57, Jan. 2005. 미소장
8 K. J. Kim and J. Yue, “Joint channel estimation and data detection algorithms for MIMO-OFDM systems,” Proc. 36thAsilomar Conf. Signals, Syst., Comput., pp.295-300, 2002. 미소장
9 Achieving near-capacity on a multiple-antenna channel 네이버 미소장
10 Lattice code decoder for space-time codes 네이버 미소장
11 D. W. Waters and J. R. Barry, “Noise-predictive decision feedback detection for multiple-input multiple-output channels,” Proc. IEEE Int. Symp. Advances Wireless Commun., Victoria, Canada. Sept. 2002, M.A 1.4. 미소장
12 D. Yongmei, S. Sumei, and L. Zhongding, “A comparative study of QRD-M detection and sphere decoding for MIMO-OFDM systems,” Proc. PIMRC, Berlin, pp.11-14, Sept. 2005. 미소장
13 Tae Ho Im, Jaekwon Kim, and Yongsoo Cho, “MMSE-OSIC^2 signal detection for spatially multiplexed MIMO systems,” IEEE VTC, Spring, Singapore, May, 2008. 미소장